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1.

図書

図書
五木田和也著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2016.11  175p ; 21cm
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1章 : 人工知能は人工知能ではない?
2章 : 生きるための知能、道具としての知能
3章 : どこまで脳のしくみを解明できるか
4章 : 人間を追い越したコンピューター
5章 : 汎用人工知能をつくるには
6章 : 変わる人間の未来
1章 : 人工知能は人工知能ではない?
2章 : 生きるための知能、道具としての知能
3章 : どこまで脳のしくみを解明できるか
概要: 本当の人工知能の実現に機械学習アルゴリズムはどこまで近づいているのか!?汎用AIとは何なのか?予備知識なしで読める人工知能の入門書。
2.

図書

図書
金城辰一郎著
出版情報: 東京 : ソーテック社, 2016.10  191p ; 21cm
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1 チャットボットとは? : あらゆるサービスを置き換えるチャットボット
「bot」とは何か ほか
2 チャットボットにおけるビジネスの可能性 : 「ブランドと会話する」ということ
チャットボットから得られるブランド側のメリット ほか
3 ボット時代を牽引するプラットフォーマーたち : ボットプラットフォームの先駆者「Kik」と「Telegram」
ボットの価値を知らしめたSlackのインパクト ほか
4 LINEに代表される日本勢の取り組みとは : 「Closing the Distance」を掲げる、LINEが目指す未来
ブランドと顧客を繋ぐLINEの「ビジネスコネクト」 ほか
5 チャットボットがもたらすインターネットの未来 / チャットボットがもたらすインターネットの未来
1 チャットボットとは? : あらゆるサービスを置き換えるチャットボット
「bot」とは何か ほか
2 チャットボットにおけるビジネスの可能性 : 「ブランドと会話する」ということ
概要: メッセージングサービスのプラットフォーム化戦略。機械学習による人工知能の進化で全てのサービスをボットが飲み込む。ボットの台頭でWebの流入経路が変わる。35億人の見込み客が待つチャット上のビジネス展開。
3.

図書

図書
深井裕二著
出版情報: 名古屋 : 三恵社, 2016.9  275p ; 21cm
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4.

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DIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー編集部編訳
出版情報: 東京 : ダイヤモンド社, 2016.9  213p ; 19cm
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第1章 : オーグメンテーション:人工知能と共存する方法
第2章 : 人工知能はビジネスをどう変えるか
第3章 : ビジネスの仮説を高速で検証する
第4章 : ディープラーニングで日本のモノづくりは復権する
第5章 : アリババの戦略はアルゴリズムに従う
第6章 : あなたの上司がロボットに代わったら
第7章 : グーグルは組織をデータで変える
第8章 : インタビュー・機械は我々を幸福にするのか
第1章 : オーグメンテーション:人工知能と共存する方法
第2章 : 人工知能はビジネスをどう変えるか
第3章 : ビジネスの仮説を高速で検証する
概要: AIの権威による8本の論文を掲載!世界と日本の知を結集した最先端の論文集。『DIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー』で売り切れの人気特集「人工知能」に関連論文2本を加えた決定版。
5.

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井上研一著
出版情報: 東京 : リックテレコム, 2016.11  222p ; 24cm
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第1章 : Watsonを知るための6つの質問
第2章 : 人工知能とは何か?
第3章 : とにかくWatsonを体験してみよう
第4章 : Watsonでできること
第5章 Node‐REDでTwitter : Botを作ろう
第6章 : 画像認識アプリを作ろう
第7章 : Watsonの可能性
第1章 : Watsonを知るための6つの質問
第2章 : 人工知能とは何か?
第3章 : とにかくWatsonを体験してみよう
概要: 本書は「IBM Watsonを使ってみたい」という方のための解説書です。「Watsonとは何か?」からスタートし、クラウドサービス「IBM Bluemix」の無料枠を使って実際にWatsonを動かしたり、簡単なボットアプリや画像認識アプリを 作るところまでを手引きします。主にITエンジニアの方々を対象としていますが、JavaScriptが書ける方なら、一般ビジネスマンや学生さんでも、余さず本書を活用できると思います。 続きを見る
6.

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佐藤理史著
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2016.10  viii, 119p ; 24cm
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第1章 しらみつぶし法で解く : 数独の制約条件
用語の整理 ほか
第2章 基本ルールで解く : 解き方の基本
ルールの定式化 ほか
第3章 上級ルールを実装する : 三つの上級ルール
問題60:いずれにしても理論 ほか
第4章 激辛数独を解く : 激辛数独に挑戦
井桁理論とR0、R3 ほか
第5章 : 独習のための短いガイド
第1章 しらみつぶし法で解く : 数独の制約条件
用語の整理 ほか
第2章 基本ルールで解く : 解き方の基本
7.

図書

図書
金城俊哉著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2016.11  299p ; 24cm
シリーズ名: Basic master ; 481
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1 至急求む、Pythonできる人!
2 はじめよう!Pythonプログラミング!
3 「レイ」を電卓レベルまでにしてあげよう
4 英語は文型で覚える / 文字列の操作
5 英語は連想式で記憶する / リスト、辞書
6 オブジェクト指向とクラス
7 : GUI版ボット「レイ」の作成
1 至急求む、Pythonできる人!
2 はじめよう!Pythonプログラミング!
3 「レイ」を電卓レベルまでにしてあげよう
概要: いま人気のPythonで対話型プログラム作成のノウハウが30日30ステップで身に付く!
8.

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図書
東洋経済新報社編
出版情報: 東京 : 東洋経済新報社, 2016.11  112p ; 26cm
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Key Note AIをチャンスとして生かすために
1 AIはここまで来た! : 徹底対談 天才棋士・羽生善治・棋士vs.カリスマ研究者・松尾豊・東京大学准教授—ディープラーニングの先、未来で何が起きるのか
AI70年の歴史 ほか
2 海外企業の戦略はこれだ : 現地ルポ グーグルが次に狙うもの—IT業界の巨人の開発現場では今、何が行われているのか?シリコンバレーの本社を直撃し、オープン戦略の狙いを探る。
GE、マイクロソフト、シーメンス、ボッシュを徹底分析 IoTからAIへ、デファクト争奪戦勃発—米国勢が主導する各種コンソーシアム、ドイツのインダストリー4.0の狙いは何か? ほか
3 日本企業最前線 : interview 産学連携で技術的ブレークスルー狙う—人工知能学会会長・山田誠二
日の丸AIが変わる ほか
4 機械と共存するために : ひそかに進む金融支配
49%の労働は代替可能、AIを競争力に生かせ ほか
Key Note AIをチャンスとして生かすために
1 AIはここまで来た! : 徹底対談 天才棋士・羽生善治・棋士vs.カリスマ研究者・松尾豊・東京大学准教授—ディープラーニングの先、未来で何が起きるのか
AI70年の歴史 ほか
概要: 世界先進企業のAI戦略。グーグルの今を最新レポート。ケーススタディ満載。あなたのビジネスのヒントが見つかる。東洋経済特別編集。
9.

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野村直之著
出版情報: 東京 : 日本経済新聞出版社, 2016.11  486p ; 19cm
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第1部 人工知能が変える10年後の仕事と社会 : AI(人工知能)は、どこまで進歩しているのか
ホワイトカラーの仕事はどう変わるのか?
IoTと人工知能:広がる連携
データ解析がもたらす企業経営の変化:“アナリティクス”が支える“事実”に基づく経営
“認識・認知能力”の高まりがもたらす社会生活の変化
“学習・対話能力”の高まりがもたらす社会生活の変化
業界横断、様々な人工知能の開発と機械創作:メディアの将来を中心に
第2部 人工知能が支える10年後のビジネス : 新サービスの開発が始まる
既存サービスの改善と効率化
IT化・高度化する製造業
広告・マーケティングも大きく変化
農林水産業にも広がる活用の場
間接業務にも変化の波
第3部 人工知能はどこに向かうのか : 日本のAI開発はどう進めるべきか
AIと人間の未来:ディープラーニングが人類を駆逐する?
第1部 人工知能が変える10年後の仕事と社会 : AI(人工知能)は、どこまで進歩しているのか
ホワイトカラーの仕事はどう変わるのか?
IoTと人工知能:広がる連携
概要: 人工知能(AI)の活用によって、ホワイトカラーの仕事、企業の経営、多様な産業はどう変わっていくのか?30年以上にわたり、人工知能(AI)の研究に携わり、現在も日々、AI関連の研究・技術開発を続け、昨今、内外のAI事情に通じた著者、通称「ドク ター・ノムラン」が、AIの実態、AIにできること、産業、ビジネス、仕事へのインパクトを、最新の知見に「温故知新」の視点を加えつつ、掘り下げて展望します。現在のAIブームを支えるディープラーニングの本質をわかりやすく伝えるとともに、知的生産プロセス、IoT、医療・ヘルスケア、監視機能が重要となる様々なサービス、製造業、広告、マーケティング、農林水産業、そして人事、人材マッチングに至るまで、AIをどう活かすことができるのか解説します。本書では、著者が研究者の視点、産業応用を目指す技術者の視点に立ち、責任をもって考え抜き、経済社会、法律についても考察を加え、全体に一貫性をもたせるように腐心。シンギュラリティ論に代表される、AIに関する誤った未来予測、悲観論、過剰な期待論を退け、産業・ビジネスから教育、法制度に至るまで、日本が欧米中国に伍して取り組むべきAI開発の課題も展望します。また、一人ひとりがAIに負けない能力を身につけるために何が必要か、明らかにします。 続きを見る
10.

図書

図書
ロジャー・ペンローズ [著] ; 林一訳
出版情報: 東京 : みすず書房, 2016.11  2冊 ; 22cm
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第1部 心の理解になぜ新しい物理学が必要なのか意識的思考の計算不可能性 : 意識と計算(心と科学
ロボットはこの面倒な世界を救うことができるか?
計算と意識的思考のA、B、C、D ほか
ゲーデル的論法 : ゲーデルの定理とテューリング機械
計算
非停止計算 ほか
数学的思考における計算不可能性の論拠 : ゲーデルとテューリングは何を考えたのか?
不健全なアルゴリズムは数学的理解を可知的な仕方でシミュレートできるか?
可知的アルゴリズムは数学的理解を不可知の仕方でシミュレートできるか? ほか)
第2部 心を理解するのにどんな新しい物理学が必要なのか心のための計算不可能な物理学の探究 : 古典物理学には心のための場所はあるのか(心と物理法則
今日の物理学における計算可能性とカオス ほか
量子世界の構造 : 量子論—パズルとパラドクス
エリツァー‐ヴァイドマン爆弾テスト問題 ほか
量子論と実在 : Rは実在の過程であるか
多世界型の観点 ほか
量子論と脳 : 脳の機能における大規模量子活動?
ニューロン、シナプス、そしてコンピュータ ほか
含意は? : 人工知能「装置」
コンピュータにうまくできること、できないこと ほか)
第1部 心の理解になぜ新しい物理学が必要なのか意識的思考の計算不可能性 : 意識と計算(心と科学
ロボットはこの面倒な世界を救うことができるか?
計算と意識的思考のA、B、C、D ほか
概要: 『皇帝の新しい心』に続く“心”の理論。人間の脳はコンピュータでシミュレートできるのか?新しい物理学の姿が示される。<br />ゾウリムシはなぜ泳ぐのか?生物の振る舞いを支配する制御システムとは?宇宙の謎に立ち向かう気宇壮大な科学エッセイ。
11.

図書

図書
ジョン・マルコフ著 ; 瀧口範子訳
出版情報: [東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2016.6  450p ; 19cm
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第1章 人間とマシンの間
第2章 砂漠を駆け抜ける—自動運転車の誕生と成長
第3章 人類には不利な競争
第4章 AIの栄枯盛衰、そして復活
第5章 倫理をめぐる研究者たちの闘争—NASAからスタンフォードまで
第6章 有能なパーソナル・アシスタント
第7章 グーグルのロボット参入
第8章 ジョブズのワン・ラスト・シング / 最後にもうひとつ
第9章 : 主人、奴隷、それともパートナー?
第1章 人間とマシンの間
第2章 砂漠を駆け抜ける—自動運転車の誕生と成長
第3章 人類には不利な競争
概要: この10年、グーグルが自動運転車を開発し、アップルはパーソナル・アシスタントのSiriを発表した。そして今、人工知能やロボットが人間のビジネス、教育、ヘルスケアの分野に導入されつつある。これらの人工知能は進化を遂げ、将来われわれはマシンをコ ントロールするのか、それともマシンにわれわれはコントロールされるのか? 続きを見る
12.

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図書
I/O編集部編集
出版情報: 東京 : 工学社, 2016.6  159p ; 21cm
シリーズ名: I/O books
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第1章 人工知能とは : 「人工知能」と「人工無能」
「人工知能」の活用
第2章 機械学習 : 機械学習とは
「人工知能」研究の成果を活かす機械学習ツールキット
その他の機械学習ツール
「AlphaGo(アルファ碁)」とコンピュータ囲碁
第3章 ディープ・ラーニング : ディープ・ラーニング
「人工知能」を変える「ディープ・ラーニング」
GPUをディープ・ラーニングに活用
ディープラーニング向けGPUアーキテクチャ「Pascal」
「TensorFlow」を算数で理解する
第4章 ビッグ・データへの活用 : ビッグ・データ
「ビッグ・データ」と「AI」
個人情報とセキュリティ
「ビッグ・データ」と「人工知能」の未来
第1章 人工知能とは : 「人工知能」と「人工無能」
「人工知能」の活用
第2章 機械学習 : 機械学習とは
概要: 「クラウド」や「高速ネットワーク」などのインフラ整備によって、そこに蓄積される「ビッグ・データ」の活用が活発になっています。一方、その処理技術としての「人工知能」も現実の問題になってきました。「機械学習」「ディープ・ラーニング」「ビッグ・デ ータ」と「人工知能」の関係、さらに、その利用に際しての「セキュリティ」や「個人情報」の問題点についても、解説しています。 続きを見る
13.

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図書
井上智洋著
出版情報: 東京 : 文藝春秋, 2016.7  249p ; 18cm
シリーズ名: 文春新書 ; 1091
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第1章 人類vs.機械 : ホーキング博士の憂鬱
「ターミネーター」は現実化するのか? ほか
第2章 人工知能はどのように進化するか? : 第五世代コンピュータの失敗
確率・統計的なアプローチ ほか
第3章 イノベーション・経済成長・技術的失業 : 日本は衰退する運命にあるのか?
果実は食べ尽くされたか? ほか
第4章 第二の大分岐—第四次産業革命後の経済 : 第四次産業革命をめぐる覇権争い
汎用AIは社会にどのように導入されていくか? ほか
第5章 なぜ人工知能にベーシックインカムが必要なのか? : 生活保護は労働者を救うか?
ソ連型社会主義は復活するか? ほか
第1章 人類vs.機械 : ホーキング博士の憂鬱
「ターミネーター」は現実化するのか? ほか
第2章 人工知能はどのように進化するか? : 第五世代コンピュータの失敗
概要: あらゆる人々が遊んで暮せるユートピアか?一部の人々だけが豊かになるディストピアか?AIの発達でほとんどの人が仕事を失う近未来を、気鋭の経済学者が大胆に予測する。
14.

図書

図書
鳥海不二夫 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2016.8  vii, 152p ; 22cm
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第1章 : 人狼知能とは何か?
第2章 : 人狼ゲーム概説
第3章 : 人狼知能の実現に向けて
第4章 : 人狼知能のための認知モデル
第5章 : 人間どうしによるプレイの解析
第6章 : 集合知による人狼知能の構築—人狼知能大会
第7章 : 人狼知能エージェントの構築
第8章 : 人狼知能が拓く未来
第1章 : 人狼知能とは何か?
第2章 : 人狼ゲーム概説
第3章 : 人狼知能の実現に向けて
概要: 「だます」「見破る」「説得する」といった、人間ならではのコミュニケーションが戦略の鍵を握る人狼ゲーム。将棋や囲碁の次のチャレンジとして、いま人工知能の研究者がこのゲームに注目している。人狼をプレイするAIシステム(=人狼知能)はどのように実 現でき、どのように実社会で活かせるのか。認知モデル構築・自然言語処理・エージェントロボットの開発など、多岐にわたる研究プロジェクトの全般を紹介する。 続きを見る
15.

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図書
ジェリー・カプラン著 ; 安原和見訳
出版情報: 東京 : 三省堂, 2016.8  268p ; 20cm
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16.

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児玉哲彦著
出版情報: 東京 : ダイヤモンド社, 2016.3  327p ; 19cm
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第1部 コンピューターの創世記—私たちが禁断の果実を口にするまで : 人間は心を持つ機械を作れるのか—コンピューターの創造
機械は人間をどこまで賢くするのか—箱舟に導かれたパーソナルコンピューター
インターネットが雲の上に織り成す地球の神経網—雲まで届くバベルの塔
スマートフォンはいかにして私たちのポケットを占拠したか—神と人をつなぐ石板
第2部 人工知能の黙示録—神の子が私たちを最後の審判にかける : 人工知能は本当に人間を超えるのか—聖杯の探求者たち
IoTと人工知能がもたらす2030年の社会—千年王国の到来
人工知能は私たちを救うのか、滅ぼすのか—最後の審判
第1部 コンピューターの創世記—私たちが禁断の果実を口にするまで : 人間は心を持つ機械を作れるのか—コンピューターの創造
機械は人間をどこまで賢くするのか—箱舟に導かれたパーソナルコンピューター
インターネットが雲の上に織り成す地球の神経網—雲まで届くバベルの塔
概要: AIはどこから来て何を変えるのか?ITと人間の関係を研究する専門家がコンピューターの進化論から、この先必ず訪れる驚愕の世界を描く。
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東京大学工学教程編纂委員会編 ; 伊庭斉志, ダヌシカ ボレガラ著
出版情報: 東京 : 丸善出版, 2016.3  xi, 134p ; 21cm
シリーズ名: 東京大学工学教程 / 東京大学工学教程編纂委員会編 ; . 情報工学||ジョウホウ コウガク
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1 探索とメタヒューリスティクス : 確率的探索
強化学習
進化計算
ノーフリーランチ定理
2 ウェブ知能 : ウェブからの知識抽出
クエリ処理
検索結果の順序付け
検索エンジンのランキングの評価尺度
進化計算に基づくランキング学習法と標準的な手法の比較
検索と対話
3 実世界におけるウェブ知能 : ウェブからの関連語抽出
エンティティに関する属性抽出
セマンティックウェブ
ウェブ知能の展望
1 探索とメタヒューリスティクス : 確率的探索
強化学習
進化計算
18.

図書

図書
甘利俊一著
出版情報: 東京 : 講談社, 2016.5  235p ; 18cm
シリーズ名: ブルーバックス ; B-1968
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第1章 : 脳を宇宙誌からみよう
第2章 : 脳とはなんだろう
第3章 : 「理論」で脳はどう考えられてきたのか
第4章 : 数理で脳を紐解く(1)神経興奮の力学と情報処理の仕組み
第5章 : 数理で脳を紐解く(2)「神経学習」の理論とは
第6章 : 人工知能の歴史とこれから
第7章 : 心に迫ろう
第1章 : 脳を宇宙誌からみよう
第2章 : 脳とはなんだろう
第3章 : 「理論」で脳はどう考えられてきたのか
概要: 囲碁や将棋で、人工知能がプロ棋士に勝利を遂げた。2045年、人工知能が人間の能力を超える「シンギュラリティ」は、本当に訪れるのか?数学の理論で脳の仕組みを解き明かせれば、ロボットが心を持つことも可能になるのだろうか?人工知能研究の基礎となっ た「数理脳科学」の第一人者が語る、不思議で魅惑的な脳の世界。 続きを見る
19.

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松尾豊編著 ; 中島秀之 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2016.5  xviii, 245p ; 21cm
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構成的学問としての人工知能
人工知能—知能と心の現象のコンピュータ上での再現を目指して
知能へのアプローチ—人工知能研究はどう貢献するか
人間頭脳の働きをどこまでシミュレートできるか
人間や環境を含んだ新しい知能の世界としての人工知能
認知発達ロボティクスによる知の設計
「風の又三郎」テストに合格すること
社会的知能としての人工知能
人工知能から人工生命へ
生存確率を上げるための知能〔ほか〕
構成的学問としての人工知能
人工知能—知能と心の現象のコンピュータ上での再現を目指して
知能へのアプローチ—人工知能研究はどう貢献するか
概要: 人工知能研究の権威が答えます!人工知能って、いったい何ですか?会誌「人工知能」上での大論争を大幅加筆。
20.

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マレー・シャナハン著 ; ヨーズン・チェン, パトリック・チェン訳
出版情報: 東京 : NTT出版, 2016.2  iii, 264, ivp ; 19cm
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第1章 : 人工知能への複数の道
第2章 : 全脳エミュレーション
第3章 : AIの設計
第4章 : 超知能
第5章 : AIと意識
第6章 : AIが及ぼすインパクト
第7章 : 天国か地獄か
第1章 : 人工知能への複数の道
第2章 : 全脳エミュレーション
第3章 : AIの設計
概要: 特異点仮説は真面目に捉えるべきことなのか?想像力に富むフィクションにすぎないのか?人工知能は人類にとっての希望なのか?人間の脳の活動すべてを、コンピュータで模擬できるとしたら?そしてシミュレートされた脳を物理的な身体とつなぐことができたなら ?人工知能の発展の先に浮かび上がる問題。 続きを見る
21.

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淺井登著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2016.3  244p ; 21cm
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人工知能は夢いっぱい
人間の脳を機械で真似る=ニューラルネットワーク
人間のあいまい性を機械で扱う=ファジィ
よいものが残る進化の法則をうまく使う=遺伝的アルゴリズム
身の周りの問題をうまく解決するには=問題解決
最も効率的な道筋をどう選ぶか=探索法
相手がいるときの対処法=ゲーム戦略
人間が学習する過程を機械で真似る=機械学習
人間の知識を機械上で表現すれば人間の代わりになる=知識表現とエキスパートシステム
人間の自律性を機械にもたせる=エージェント
人工知能の草分け的コンピュータ言語=Lisp
ものごとの関係を記述するコンピュータ言語=Prolog
人工知能は夢いっぱい
人間の脳を機械で真似る=ニューラルネットワーク
人間のあいまい性を機械で扱う=ファジィ
概要: 自分で動かすからよくわかる、専門知識を身につける第一歩。今後ますますの発展が予想される人工知能の技術を、はじめて学ぶための本。機械学習をはじめ、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズム、問題解決、ゲーム戦略、知識表現など、人工知能を支える それぞれの分野の基礎をつかむことができる。取り上げている各論は、高専5年生向けの授業がもとになっている。 続きを見る
22.

図書

図書
EYアドバイザリー著
出版情報: [東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2016.2  295p ; 19cm
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自動車メーカー営業マン
建設会社社長
精密板金工場長
自動車メーカー工場長
農家
トラック運転手
米国空軍のスペシャリスト
書店経営者
警察官
消防士〔ほか〕
自動車メーカー営業マン
建設会社社長
精密板金工場長
概要: こんなAIなら大歓迎だ!2020年のあなたの仕事を物語でやさしく解説。
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図書

図書
西垣通著
出版情報: 東京 : 中央公論新社, 2016.7  iii, 219p ; 18cm
シリーズ名: 中公新書 ; 2384
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第1章 ビッグデータとは何か : データが主役の時代
富とセキュリティ
超えるべき壁
第2章 機械学習のブレイクスルー : 人工知能ブームの再来
深層学習の登場
第3章 人工知能が人間を超える!? : シンギュラリティ狂騒曲
生物と機械の違い
ロボットとのコミュニケーション
第4章 自由/責任/プライバシーはどうなるか? : 一神教の呪縛
社会メガマシン
第5章 集合知の新展開 : ビッグデータと集合知
人間と機械の協働
第1章 ビッグデータとは何か : データが主役の時代
富とセキュリティ
超えるべき壁
概要: ビッグデータ時代の到来、第三次AI(人工知能)ブームとディープラーニングの登場、さらに進化したAIが2045年に人間の知性を凌駕するというシンギュラリティ予測...。人間とAIはこれからどこへ向かっていくのか。本書は基礎情報学にもとづいて現 在の動向と論点を明快に整理し分析。技術万能主義に警鐘を鳴らし、知識増幅と集合知を駆使することによって拓かれる未来の可能性を提示する。 続きを見る
24.

図書

図書
台場時生著
出版情報: 東京 : 日本実業出版社, 2016.3  269p ; 19cm
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序章 : シンギュラリティを前に
第1章 : シンギュラリティがなぜ問題になるのか?
第2章 : 私たちはどこから来たのか?
第3章 : 科学技術の進歩と人類の進化
第4章 : そして、人類のゴールへ
終章 : シンギュラリティ後の人類ビジョン
序章 : シンギュラリティを前に
第1章 : シンギュラリティがなぜ問題になるのか?
第2章 : 私たちはどこから来たのか?
概要: 人類最後の発明が人類を滅ぼすのか?それとも—。気鋭のロボット工学者が問う、人工超知能とシンギュラリティの未来!
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図書

図書
清水亮著
出版情報: 東京 : KADOKAWA, 2016.10  327p ; 19cm
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第1章 人工知能と深層学習のいま : なぜ深層学習が革命的なのか?
対談 松尾豊(東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻特任准教授
第2章 深層学習はビジネスをどう変えるか? : 4大IT企業がこぞって公開する深層学習フレームワークのねらい
対談 岡島博司(元トヨタ・リサーチ・インスティテュートエグゼクティブ・リエゾン・オフィサー) ほか
第3章 最新のAIはどこまでできるのか—インテリジェント・オブ・シングス 知性化するモノの正体 : ヒューマン・エンハンスメントとしてのAI
コンピュータ・グラフィックスとAIの相克性 ほか
第4章 人工知能は意識を持つのか? : 深層学習を応用した超人工生命LIS / Life In Silico
意識は全て幻想である—受動意識説 : ほか
第5章 ディープラーニングの先にあるもの : 世間話から哲学的な問いまで会話で答える人工知能
汎用人工知能(AGI)とは? ほか
第1章 人工知能と深層学習のいま : なぜ深層学習が革命的なのか?
対談 松尾豊(東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻特任准教授
第2章 深層学習はビジネスをどう変えるか? : 4大IT企業がこぞって公開する深層学習フレームワークのねらい
概要: 最前線の“知能革命”と2025年の未来がわかる!決定版ガイドブック。
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図書

図書
竹内郁雄編
出版情報: [東京] : 日経サイエンス , 東京 : 日本経済新聞出版社 (発売), 2016.11  127p ; 28cm
シリーズ名: 別冊日経サイエンス ; 216
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図書

図書
三宅陽一郎, 森川幸人著
出版情報: 東京 : SBクリエイティブ, 2016.9  207p ; 18cm
シリーズ名: サイエンス・アイ新書 ; SIS-363
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人工知能ってなんだろう?
社会と歴史の中の人工知能
学習・進化する人工知能
人間を超える人工知能
人間の脳を真似る人工知能
ビッグデータと予測する人工知能
ゲームの中の人工知能
人工知能のさまざまなかたち
おしゃべりをする人工知能
意思決定する人工知能
生物を模倣する人工知能
人工知能の哲学的問題
人工知能が用いる数学
人工知能にできること、できないこと
人工知能ってなんだろう?
社会と歴史の中の人工知能
学習・進化する人工知能
概要: 人工知能は、生き物(人間、動物)の知能を、コンピュータの上に実現したものです。しかし、人工知能は一つの問題ができたからといって、他の何もかもができるわけではありません。囲碁でプロ棋士に勝てても、夕飯の調理はできないのが人工知能というもの。ま ずは、じっくりと学んで、自分自身で人工知能をじっくり考えて行きましょう。そのために、この本が助けになります。 続きを見る
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図書

図書
松本一教 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2016.10  xi, 234p ; 21cm
シリーズ名: IT text / 情報処理学会編
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第1章 : 人工知能の歴史と概要
第2章 : 探索による問題解決
第3章 : 知識表現と推論の基礎
第4章 : 知識表現と利用の応用技術
第5章 : 機械学習とデータマイニング
第6章 : 知識モデリングと知識流通
第7章 : Web上で活躍するこれからのAI
第8章 : 社会で活躍するAIに向けて
第1章 : 人工知能の歴史と概要
第2章 : 探索による問題解決
第3章 : 知識表現と推論の基礎
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図書

図書
木村睦著
出版情報: 東京 : 電気書院, 2016.5  161p ; 21cm
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1章 人工知能とは : 人工知能とは
人工知能の歴史—始まりと第1次ブーム ほか
2章 人工知能の種類 : 機械学習—教師あり学習・教師なし学習・強化学習
ニューラルネットワーク ほか
3章 人工知能を搭載する応用分野 : 文字認識
画像認識—Googleの猫 ほか
4章 人工知能を実現するハードウェア : ソフトウェア vs ハードウェア
GPUとFPGA ほか
5章 人工知能の未来 : 人工知能のメリットとデメリット
人工知能と雇用 ほか
1章 人工知能とは : 人工知能とは
人工知能の歴史—始まりと第1次ブーム ほか
2章 人工知能の種類 : 機械学習—教師あり学習・教師なし学習・強化学習
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図書

図書
神崎洋治著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2016.7  247p ; 21cm
シリーズ名: How-nual図解入門
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第1章 AI関連技術の最前線—過去から未来までの系譜 : 囲碁の勝負で人間を破った人工知能「アルファ碁」
予想以上に早く進化を遂げた囲碁用AI ほか
第2章 AI技術のビジネス活用 : 人間と自然に会話するコンピュータ
コールセンターのオペレータ支援 ほか
第3章 超入門かんたん解説AI関連技術と専門用語 : 機械学習と特徴量
ニューラルネットワークと分類問題 ほか
第4章 AIを牽引する主要プレイヤー : IBM
Microsoft ほか
第1章 AI関連技術の最前線—過去から未来までの系譜 : 囲碁の勝負で人間を破った人工知能「アルファ碁」
予想以上に早く進化を遂げた囲碁用AI ほか
第2章 AI技術のビジネス活用 : 人間と自然に会話するコンピュータ
概要: 人工知能の最新動向を基礎から学ぶ。人工知能の常識。AIの主要プレイヤー(IBM、Google、Amazon、Facebook)と最新導入事例。最新用語とメカニズムがすぐわかる!
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図書

図書
西森秀稔, 大関真之著
出版情報: [東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2016.12  187p ; 19cm
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第1章 : 「1億倍速い」コンピュータ
第2章 : 量子アニーリングマシンの誕生
第3章 : 最適化問題の解き方と人工知能への応用
第4章 : 量子コンピュータがつくる未来
第5章 : 量子の不思議な世界を見る
第6章 : 日本が世界をリードする日はくるか
第1章 : 「1億倍速い」コンピュータ
第2章 : 量子アニーリングマシンの誕生
第3章 : 最適化問題の解き方と人工知能への応用
概要: 機械学習・ディープラーニングに応用できる「量子アニーリング」マシンの原理を提唱した本人が語る!
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図書

図書
荒木健治 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2016.6  iv, 193p ; 22cm
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第1章 : 人工知能の「心」を研究するとはどういうことか
第2章 : 言語獲得の実現:言葉を覚えるコンピュータ
第3章 : 感情処理:感情を理解するコンピュータ
第4章 : 倫理の獲得:善悪がわかるコンピュータ
第5章 : ユーモア処理:ユーモアがわかるコンピュータ
第6章 : 常識の獲得:常識がわかるコンピュータ
第7章 : 意識と自我:心を持つ人工知能に向けて
第8章 : 心を交わす人工知能のつくり出す未来
第1章 : 人工知能の「心」を研究するとはどういうことか
第2章 : 言語獲得の実現:言葉を覚えるコンピュータ
第3章 : 感情処理:感情を理解するコンピュータ
概要: 言葉を覚え、感情を理解し、善悪を判断し、ユーモアを交えながら、常識を踏まえて人間とコミュニケートする人工知能。そんな未来のAI技術に向けて、いま研究はどこまで来ているのか。20年以上にわたりAI研究を手がけてきた著者らが、「心」にまつわる研 究の現状を紹介。「工学的な心」を実現する意義、その危険性と回避法についても、独自の視点で論じる。 続きを見る
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図書

図書
池上高志, 石黒浩著
出版情報: 東京 : 講談社, 2016.12  252p ; 19cm
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1 石黒浩 : 時間—三次元から自由になるために
知能—世界のモデル化
機械化—人間がアンドロイドになるとき
対話—進化の逆問題
社会—ロボットの社会性
機械人間オルタ
オルタの開発
対話—機械人間
オルタの解剖学
対話—生命らしさをつくるもの
Q &
A
2 池上高志 : 意識—インターネットは脳になれるか?
対話—一〇〇年後のチューリング・テスト
社会—人工生命化する社会
機械化—人工知能と次元の溢れ
知能—生命の計算
時間—脳がつくる時間発展
1 石黒浩 : 時間—三次元から自由になるために
知能—世界のモデル化
機械化—人間がアンドロイドになるとき
概要: 数年後、われわれの世界認識は、今とどのくらい変わっているだろうか。人工生命やアンドロイドと暮らす未来は、すぐ近くまで来ている。人間の制約を取り払い、なお「人間」であるとはどういうことか?爆発的な技術進化の時代の、「明日」の考え方。
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図書
多田智史著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2016.12  351p ; 21cm
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人工知能の過去と現在と未来
ルールベースとその発展型
オートマトンと人工生命プログラム
重み付けと最適解探索
重み付けと最適化プログラム
統計的機械学習 : 確率分布とモデリング
教師なし学習と教師あり学習
強化学習と分散人工知能
深層学習
画像や音声のパターン認識
自然言語処理と機械学習
知識表現とデータ構造
分散コンピューティング
大規模データ・IoTとのかかわり
人工知能の過去と現在と未来
ルールベースとその発展型
オートマトンと人工生命プログラム
概要: 機械学習・深層学習からビッグデータ・IoT連係まで、第4次産業革命!産業を変える技術13。
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図書

図書
三宅陽一郎著
出版情報: 東京 : ビー・エヌ・エヌ新社, 2016.8-2018.4  2冊 ; 21cm
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第1夜 フッサールの現象学 : 人工知能のための哲学
キャラクターの人工知能の最新モデル ほか
第2夜 ユクスキュルと環世界 : 知能と身体の関係
ユクスキュルの生物学 ほか
第3夜 デカルトと機械論 : まえおき—数学、物理学、認識
分析哲学の系譜 ほか
第4夜 デリダ・差延・感覚 : まえおき—デリダと人工知能
構造主義 ほか
第5夜 メルロ=ポンティと知覚論 : 身体と知能
人工知能に身体感覚を与える ほか
第0夜 : 概観
第1夜 : 荘子と人工知能の解体
第2夜 : 井筒俊彦と内面の人工知能
第3夜 : 仏教と人工知能
第4夜 : 龍樹とインド哲学と人工知能
第5夜 : 禅と人工知能
総論 : 人工知能の夜明け前
第1夜 フッサールの現象学 : 人工知能のための哲学
キャラクターの人工知能の最新モデル ほか
第2夜 ユクスキュルと環世界 : 知能と身体の関係
概要: 「知能とは何か」を探求する旅、世界はいま新しい物語を必要としている。ゲームAI開発を牽引する三宅陽一郎氏が解説。世界、自己の認識のあり方から人工知能に迫る、待望の一冊!<br />人工知能は欲望を持てるのか?世界は残酷であり、人は弱い。人工 知能がその弱さを獲得できたとき、人との新しい関係性を持つことになる。語り尽くせない世界を語ろうとする西洋、最初からそこにある世界を受け入れる東洋。二項対立から、“人工知能を含む世界”を組み上げる。ゲームAI開発の第一人者・三宅陽一郎『人工知能のための哲学塾』に続く、渾身の第二弾! 続きを見る
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トーマス・H・ダベンポート, ジュリア・カービー著 ; 山田美明訳
出版情報: [東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2016.6  394p ; 20cm
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序章 : あらゆる仕事で機械との競争が始まった
第1章 : 私たちの仕事はコンピュータに奪われるのか?
第2章 : スマートマシンはどのくらい優秀なのか?
第3章 : 「自動化」ではなく「拡張」を
第4章 : ステップ・アップ—自動システムの上をいく仕事
第5章 : ステップ・アサイド—機械にできない仕事
第6章 : ステップ・イン—ビジネスと技術をつなぐ仕事
第7章 : ステップ・ナロウリー—自動化されない専門的な仕事
第8章 : ステップ・フォワード—新システムを生み出す仕事
第9章 : 「拡張」をどう管理するか?
第10章 : ユートピアかディストピアか—スマートマシンにどう適応すべきか
序章 : あらゆる仕事で機械との競争が始まった
第1章 : 私たちの仕事はコンピュータに奪われるのか?
第2章 : スマートマシンはどのくらい優秀なのか?
概要: さらに進化する人工知能に人間は、企業は、どう対応すべきか?アナリティクス界の第一人者が教えるスマートマシンの最前線、人間の強み、そして生き延びる道。
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図書
鄭立著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2016.12  239p ; 24cm
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00 イントロダクション : 人工知能
人工知能自然会話 ほか
01 Raspberry Piを使い始めよう : Raspberry Piボード
動作環境 ほか
02 ラズパイで人工知能会話を実現しよう : 音声入力
音声認識 ほか
03 自作の自然会話ロボットを作ろう : Arduinoを使う
ロボットの器官を作ろう ほか
04 Rapiroで自然会話ロボットを作ろう : 二足人型ロボットRapiro
Rapiroの組み立てと調整 ほか
00 イントロダクション : 人工知能
人工知能自然会話 ほか
01 Raspberry Piを使い始めよう : Raspberry Piボード
概要: 人工知能的な自然会話が手軽に実現できる時代がやってきました。便利なクラウドサービス、安価なマイコンボードを使って、誰でも最低限の技術で自然会話が実現できます。そのマイコンボードをロボットに組み込めば、コミュニケーションロボットの完成です。さ ぁ、あなたも自然会話ロボットの製作にチャレンジしてみませんか? 続きを見る
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牧野貴樹, 澁谷長史, 白川真一編著 ; 浅田稔 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2016.10  iv, 313p ; 22cm
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目次情報: 続きを見る
第1章 強化学習の基礎的理論 : 強化学習とは
強化学習の構成要素 ほか
第2章 強化学習の発展的理論 : 統計学習の観点から見たTD学習
強化学習アルゴリズムの理論性能解析とベイズ統計による強化学習のモデル化 ほか
第3章 強化学習の工学応用 : 高次元・実環境における強化学習
連続的な状態・行動空間への拡張:マルチロボットシステムへの適用 ほか
第4章 知能のモデルとしての強化学習 : 脳の意思決定機構と強化学習
内発的動機付けによるエージェントの学習と発達
第1章 強化学習の基礎的理論 : 強化学習とは
強化学習の構成要素 ほか
第2章 強化学習の発展的理論 : 統計学習の観点から見たTD学習
概要: ロボット制御、金融工学、言語処理、生産現場やサービスの最適化、最強の囲碁AIまで、あらゆる分野で威力を発揮しつつある強化学習。分野を代表する執筆陣が集い、その基礎・発展・応用を多面的に解説する。
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洪旼杓, 金振鎬著 ; 洪敏和訳
出版情報: 東京 : 東京創元社, 2016.7  216p ; 19cm
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解説 : “アルファ碁”を正しく理解する
囲碁の基礎 : 囲碁をはじめる前に必ず知っておくべきこと
第1局 : “アルファ碁”はなぜミスをしたのだろうか?
第2局 : アルゴリズム、人間の直感を超えた
第3局 : いよいよ“アルファ碁”の弱点をルックアップ
第4局 : 神の一手、78番目の石
第5局 : 人間、李世〓(ドル)の美しい挑戦
解説 : “アルファ碁”を正しく理解する
囲碁の基礎 : 囲碁をはじめる前に必ず知っておくべきこと
第1局 : “アルファ碁”はなぜミスをしたのだろうか?
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櫻井豊著
出版情報: 東京 : 東洋経済新報社, 2016.9  226p ; 19cm
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00 : 金融とテクノロジーの表舞台と裏舞台
01 : 金融市場はロボ・トレーダーだらけ
02 : 今、ヘッジファンドは何を考えているのか?
03 : 資産運用では人はロボットに勝てない
04 : 世界を変える人工知能の進化
05 : ロボットに奪われる金融の仕事
06 : 金融ロボット後進国、日本の危機
Conclusion : 表舞台と裏舞台の両方から変わる金融界
00 : 金融とテクノロジーの表舞台と裏舞台
01 : 金融市場はロボ・トレーダーだらけ
02 : 今、ヘッジファンドは何を考えているのか?
概要: ファイナンスとテクノロジーを熟知した専門家が予言する、残酷で不可避の未来。AIによる最初にして最大の業界破壊が始まる!10の360乗のパターンを分析し、100万分の1秒で執行するロボットが、自ら学習する能力を身につけたとき、金融に人の居場所 は残されているのか? 続きを見る
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図書

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金城俊哉著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2016.11  509p ; 24cm
シリーズ名: Perfect master ; 167
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0 いま、なぜPythonなのか
1 Pythonを使えるようにしてプログラミングをはじめよう 環境構築とソースコードの入力
2 Pythonプログラムの材料 オブジェクトとデータ型
3 条件分離と繰り返し、関数を使う
4 オブジェクト、そして人工知能へ向けての第一歩
5 ピティナのGUI化と「人工感情」を移植する
6 「記憶」のメカニズムを実装する / 機械学習
7 マルコフ連鎖で文章を作り出す
8 : インターネットアクセス
0 いま、なぜPythonなのか
1 Pythonを使えるようにしてプログラミングをはじめよう 環境構築とソースコードの入力
2 Pythonプログラムの材料 オブジェクトとデータ型
概要: シンプルな文法でオブジェクト指向、人工知能まで案内!正規表現、GUI、自然言語処理、マルコフ連鎖などAIプログラミングの基礎が身に付く!コーディングから会話ボット作成まで!
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産業技術総合研究所人工知能研究センター編
出版情報: 東京 : 日刊工業新聞社, 2016.12  159p ; 21cm
シリーズ名: B&Tブックス ; . 今日からモノ知りシリーズ||キョウ カラ モノシリ シリーズ
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第1章 : 人工知能はこうして生まれた
第2章 : 人工知能を体感してみよう
第3章 : 人工知能を支える基礎技術
第4章 : 人工知能はどう応用されているのか?
第5章 : ディープラーニングは何がすごいのか?
第6章 : 人工知能の未解決問題と突破策
第7章 : 人工知能が溶け込んだ社会の将来像
第1章 : 人工知能はこうして生まれた
第2章 : 人工知能を体感してみよう
第3章 : 人工知能を支える基礎技術
概要: ディープラーニングの仕組み、言語や概念、映像を機械が理解する、ベイジアンネットと大脳皮質、なぜ人の常識は機械にとって難しい?汎用人工知能の実現への課題、どうすればうまく応用できるのか?応用が進む今の時代、改めて人工知能技術の全体像を見てみる 続きを見る
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