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図書

図書
萩原清文著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.3  x, 260p ; 21cm
シリーズ名: 好きになるシリーズ
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第1部 病原体との合戦—自然免疫応答と適応免疫応答の二重奏 : 免疫応答の基本骨格—細菌との戦い
免疫応答の導火線—パターン認識受容体
「私」が「私」でなくなる?!—ウイルスと戦う作戦
第2部 「自己」と「非自己」のからくり—B細胞とT細胞の秘密 : 私の敵は数え切れない—遺伝子の切り貼りという離れわざ
ハシカに二度かかりにくいのはなぜ?—免疫は記憶する
免疫はどうして自分を攻撃しないのか?(「私」を教育する恐怖の胸腺学校
自分に「寛容」とは?) ほか
第3部 臨床免疫学序説—さまざまな疾患と免疫とのかかわり : 適応免疫応答の過剰—まだ謎の多いアレルギーの話
自然免疫応答の過剰—おこったら怖いマクロファージ
自然免疫応答と適応免疫応答の過剰—さまざまな側面をもつ関節リウマチ ほか
第1部 病原体との合戦—自然免疫応答と適応免疫応答の二重奏 : 免疫応答の基本骨格—細菌との戦い
免疫応答の導火線—パターン認識受容体
「私」が「私」でなくなる?!—ウイルスと戦う作戦
概要: 風邪やハシカって、どういうしくみで治るの?トル様受容体?マスト細胞?チェックポイント阻害?細胞たちがキャラクターとなって大活躍。わかるから、好きになる。面白いから、好きになる。旬の話題で、好きになる。「私」が「私」であるしくみ。免疫応答の基 本骨格からさまざまな疾患との関係まで、しっかり学べる入門書。ユニークなマンガ、詳しい解説。より新しく、より深く、より楽しく。カラー化した大改訂版! 続きを見る
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図書

図書
濵田悦生著 ; 狩野裕編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.8  x, 179p ; 21cm
シリーズ名: データサイエンス入門
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第1章 リテラシーとしてのデータサイエンス : データサイエンスの目的と必要性
リテラシーとデータの見方確率的現象と決定論的現象
第2章 確率 : 確率の定義と役割
確率の公理的定義
条件付き確率とベイズの定理
第3章 データからの情報抽出 : 度数分布表とヒストグラム
統計グラフの活用
データの特性値(代表値、ばらつき
標準化と標準得点
散布図、共分散
相関係数と回帰直線
回帰直線
第4章 確率的な現象の扱い : 確率的な現象と確率変数 / 離散型・連続型
確率変数の期待値 : 平均)と分散
確率分布
同時分布と周辺分布、独立性
2次元正規分布
大数の法則、中心極限定理
第5章 統計的な話題 : シンプソンのパラドックス
無作為化回答法
第1章 リテラシーとしてのデータサイエンス : データサイエンスの目的と必要性
リテラシーとデータの見方確率的現象と決定論的現象
第2章 確率 : 確率の定義と役割
3.

図書

図書
松井秀俊, 小泉和之著 ; 竹村彰通編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.11  xii, 210p ; 21cm
シリーズ名: データサイエンス入門
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第1章 : 確率分布
第2章 : 統計的推定
第3章 : 統計的仮説検定
第4章 : 線形回帰モデル
第5章 : ロジスティック回帰モデル
第6章 : 一般化線形モデル
第7章 : 混合分布モデル
第1章 : 確率分布
第2章 : 統計的推定
第3章 : 統計的仮説検定
4.

図書

図書
久保隆宏著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.1  iv, 299p ; 21cm
シリーズ名: MLS機械学習スタートアップシリーズ
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1 : 強化学習の位置づけを知る
2 : 強化学習の解法(1):環境から計画を立てる
3 : 強化学習の解法(2):経験から計画を立てる
4 : 強化学習に対するニューラルネットワークの適用
5 : 強化学習の弱点
6 : 強化学習の弱点を克服するための手法
7 : 強化学習の活用領域
1 : 強化学習の位置づけを知る
2 : 強化学習の解法(1):環境から計画を立てる
3 : 強化学習の解法(2):経験から計画を立てる
概要: Pythonプログラミングとともに、ゼロからていねいに解説。コードが公開されているから、すぐ実践できる。実用でのネックとなる強化学習の弱点と、その克服方法まで紹介。
5.

図書

図書
Anne M. Coghill, Lorrin R. Garson編 ; 中山裕木子訳
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.3  xvii, 455p ; 21cm
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第1部 科学分野の表現技法 : 科学出版における倫理規範
科学技術論文
編集プロセス
文体と語法
Webシステムによる投稿
査読
著作権についての基礎知識
マークアップ言語と構造化文書
第2部 表記の指針 : 文法、句読法、スペル
編集スタイル
数量表記、数学的表記、測定単位
化合物の名称と番号
化学の通則
参考文献の記載方法
化学構造式
文献一覧
第1部 科学分野の表現技法 : 科学出版における倫理規範
科学技術論文
編集プロセス
概要: 化学論文執筆に必ず役立つ!書式や文法のルール、図表、化学式・化合物名の書き方、倫理指針など必須事項を網羅。
6.

図書

図書
馬場真哉著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.7  351p ; 24cm
シリーズ名: 実践Data Scienceシリーズ
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第1部 理論編 ベイズ統計モデリングの基本 : はじめよう!ベイズ統計モデリング
統計学の基本 ほか
第2部 基礎編 RとStanによるデータ分析 : Rの基本
データの要約 ほか
第3部 実践編 一般化線形モデル : 一般化線形モデルの基本
単回帰モデル ほか
第4部 応用編 一般化線形混合モデル : 階層ベイズモデルと一般化線形混合モデルの基本
ランダム切片モデル ほか
第5部 応用編 状態空間モデル : 時系列分析と状態空間モデルの基本
ローカルレベルモデル ほか
第1部 理論編 ベイズ統計モデリングの基本 : はじめよう!ベイズ統計モデリング
統計学の基本 ほか
第2部 基礎編 RとStanによるデータ分析 : Rの基本
概要: 「統計モデリングの世界」へのファーストブック。基礎から学べる超入門。チュートリアル形式だから、すぐに実践できる!統計、確率、ベイズ推論、MCMCの基本事項から、やさしくサポート!brmsやbayesplotなどのパッケージの使い方も、しっか り身につく! 続きを見る
7.

図書

図書
辻真吾著 ; 下平英寿編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.11  xiv, 193p ; 24cm
シリーズ名: データサイエンス入門
所蔵情報: loading…
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第1章 : Python入門
第2章 : コンピュータ科学の基本
第3章 : アルゴリズムの威力
第4章 : ソートを改良する
第5章 : データの探索
第6章 : グラフ構造
第7章 : 問題を解くための技術
第8章 : 問題の難しさ
第9章 : 乱択アルゴリズムと数論
第10章 : 現代社会を支えるアルゴリズム
第1章 : Python入門
第2章 : コンピュータ科学の基本
第3章 : アルゴリズムの威力
概要: 現代社会を支える根幹技術をPythonで!ソートやグラフ構造など基本的な内容から、乱択アルゴリズムや数論、ブロックチェーンの仕組みなどの幅広い話題までを解説!Pythonプログラミングのスキルアップにも最適!
8.

図書

図書
持橋大地, 大羽成征著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.3  x, 233p ; 21cm
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
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第0章 : たった5分でガウス過程法が分かってしまう
第1章 : 線形回帰モデル
第2章 : ガウス分布
第3章 : ガウス過程
第4章 : 確率的生成モデルとガウス過程
第5章 : ガウス過程の計算法
第6章 : ガウス過程の適用
第7章 : ガウス過程による教師なし学習
付録A : 付録
第0章 : たった5分でガウス過程法が分かってしまう
第1章 : 線形回帰モデル
第2章 : ガウス分布
概要: 超柔軟なベイズ的回帰モデル、ガウス過程の日本初の入門書。基礎の線形回帰から始め、原理をゼロからていねいに解説。
9.

図書

図書
エイドリアン・ウォールワーク著 ; 前平謙二, 笠川梢訳
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.12  xviii, 493p ; 21cm
所蔵情報: loading…
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第1部 英文ライティングのテクニック : 論文執筆の計画と準備
センテンスの構造:語順
パラグラフの構成
長いセンテンスを分割するテクニック
簡潔で無駄のないセンテンスの作り方
“Who+Did+What”の構造を明確にする
研究結果を強調するテクニック
研究の限界の書き方のテクニック
他人の研究を建設的に批評する方法
プレイジャリズム(剽窃)とパラフレージング(置き換え
第2部 論文構成のテクニック : 論文タイトルのつけ方
要旨(Abstract)の書き方
序論(Introduction)の書き方
文献レビューの書き方
方法(Methods)の書き方
結果(Results)の書き方
考察(Discussion)の書き方
結論(Conclusions)の書き方
投稿前の最終チェック
ネイティブが教える論文英語表現
第1部 英文ライティングのテクニック : 論文執筆の計画と準備
センテンスの構造:語順
パラグラフの構成
概要: 世界中で使われているノンネイティブのバイブル、待望の邦訳。これほど網羅的で深い示唆を与えてくれる指南書はほかにない!ネイティブの思考・語感で、ワンランク上の論文に!そのまま使える論文英語表現を580例も掲載!
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図書

図書
椎名洋, 姫野哲人, 保科架風著 ; 清水昌平編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.8  xii, 291p ; 21cm
シリーズ名: データサイエンス入門
所蔵情報: loading…
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第1部 線形代数 : ベクトルと行列
ベクトル空間
行列式
固有値・固有ベクトル
行列の分解
線形代数と関係の深い多変量解析手法
第2部 微分積分 : 関数
微分
積分
偏微分
重積分
第3部 確率 : 確率の概念
確率変数と確率分布
基本的な確率分布
第1部 線形代数 : ベクトルと行列
ベクトル空間
行列式
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