| 1.
図書 |
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アレクサンダー・A・ステパノフ, ダニエル・E・ローズ著 ; クイープ訳
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| 2.
図書 |
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Steve Fenton著 ; クイープ訳
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概要:
JavaScriptを使いやすくスケーラブルな言語へと拡張し、開発をパワーアップするための現実解。
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| 3.
図書 |
図書
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Damian Conway著 ; クイープ訳
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| 4.
図書 |
図書
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Bjarne Stroustrup著 ; 遠藤美代子翻訳
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| 5.
図書 |
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David M. Bourg, Glenn Seemann著 ; クイープ訳
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| 6.
図書 |
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Carl Albing, JP Vossen, Cameron Newham著 ; クイープ訳
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| 7.
図書 |
図書
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Bjarne Stroustrup著 ; クイープ, 遠藤美代子訳
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概要:
C++11/14準拠・プロとして恥ずかしくない本格的なスキルを獲得する!
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| 8.
図書 |
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Sebastian Raschka著 ; クイープ訳
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概要:
機械学習とは、データから学習した結果をもとに、新たなデータに対して判定や予測を行うことです。すでにさまざまな機械学習の方法が開発されています。本書では、そうした方法について背景にある理論や特徴を解説した上で、Pythonプログラミングによる
…
実装法を説明していきます。初期の機械学習アルゴリズムから取り上げ、終盤ではディープラーニングについても見ていきます。機械学習の理論と実践についてバランスよく解説してあり、AIプログラミングの第一歩を踏み出すための格好の一冊です。
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| 9.
図書 |
図書
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JD Isaacks著 ; クイープ監訳
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概要:
新規に導入された機能を使いこなすために新米開発者が知っておくべき7つのユニット。単なる通り一遍の言語知識だけでなく、高みへと到達するための、ちょっとハードな入門書。
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| 10.
電子ブック |
ＥＢ
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Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili著 ; クイープ訳
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概要:
本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング(CNN/RNN)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、強化学習などを取り上げ、scikit‐l
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earnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13〜16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。
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