| まえがき iii |
| 第1章 科学・工学における実験の役割 1 |
| 1.1 観察と実験 1 |
| 1.2 観察と実験の役割 2 |
| 1.3 科学体系に求められる7つの事柄 4 |
| 1.4 実験の分類 5 |
| コラム1.1 アリストテレスと観察 7 |
| コラム1.2 ガリレオと実験 7 |
| コラム1.3 フランシス・ベーコンと学問の革新 9 |
| 第1章の演習問題 10 |
| 第2章 実験と誤差 11 |
| 2.1 実験の準備 11 |
| 2.2 誤差の種類 17 |
| 2.3 校正 21 |
| コラム2.1 科学の歴史に見る実験誤差を意識した実験 22 |
| 第2章の演習問題 24 |
| 第3章 偶然誤差の統計的処理 25 |
| 3.1 測定の繰返しと平均値 25 |
| 3.2 測定値の分布 26 |
| 3.3 母標準偏差とサンプル標準偏差 28 |
| 3.4 正規分布の外側確率 28 |
| コラム3.1 ナイチンゲールの統計学への貢献 30 |
| 第3章の演習問題 31 |
| 第4章 相関と回帰 33 |
| 4.1 散布図と相関関係 33 |
| 4.2 相関係数 35 |
| 4.3 回帰分析 35 |
| 第4章の演習問題 38 |
| 第5章 最小二乗法による関数のあてはめ 39 |
| 5.1 最小二乗法の理論 39 |
| 5.2 実験式の作り方 41 |
| 5.3 さまざまな実験式（曲線となる場合を含む） 42 |
| コラム5.1 動物の大きさとエネルギー消費量 45 |
| 第5章の演習問題 46 |
| 第6章 検定と推定 49 |
| 6.1 検定という方法の必要性 48 |
| 6.2 検定の基本的な考え方 50 |
| 6.3 検定に関する基本用語 51 |
| 6.4 さまざまな統計的検定法 52 |
| 6.5 推定の基本的な考え方 52 |
| 6.6 さまざまな場合の点推定と区間推定 53 |
| ノート6.1 統計的検定の考え方 59 |
| コラム6.1 推測統計学の誕生 61 |
| 第6章の演習問題 63 |
| 第7章 実験計画法 65 |
| 7.1 実験計画法の考え方とフィッシャーの3原則 65 |
| 7.2 一元配置実験の計画とデータ解析 66 |
| ノート7.1 計算式の証明（1） 76 |
| ノート7.2 計算式の証明（2） 77 |
| ノート7.3 自由度の計算 78 |
| ノート7.4 二乗和の計算式の変形 79 |
| 7.3 操返しのない二元配置実験の計画とデータ解析 81 |
| 7.4 操返しのある二元配置実験 87 |
| 7.5 直交表による実験の計画とデータ解析 93 |
| ノート7.5 直交表で交互作用の二乗和が列の二乗和となる理由 102 |
| コラム7.1 紅茶の淹れ方の違いがわかる婦人 103 |
| 第7章の演習問題 105 |
| 第8章 特性値 109 |
| 8.1 目的特性と代用特性 109 |
| 8.2 特性値の種類 110 |
| 各章の演習問題の解答 113 |
| 第1章の演習問題の解答 113 |
| 第2章の演習問題の解答 118 |
| 第3章の演習問題の解答 120 |
| 第4章の演習問題の解答 121 |
| 第5章の演習問題の解答 121 |
| 第6章の演習問題の解答 122 |
| 第7章の演習問題の解答 123 |
| 付表 135 |
| 付表1 正規分布表（Ⅰ） 135 |
| 付表2 正規分布表（Ⅱ） 135 |
| 付表3 X^2分布表 136 |
| 付表4 t分布表 137 |
| 付表5 F分布表 138 |
| 付表6 直交表 140 |
| 参考文献 145 |
| 索引 150 |
