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図書 |
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Jared P. Lander著 ; 高柳慎一, 牧山幸史, 簑田高志訳
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概要:
統計、線形代数、オペレーションズ・リサーチ、人工知能、機械学習—たくさんのデータサイエンスのタスクをこなすのに必要不可欠なツールがRです。予測や解析に必要な数多くのアルゴリズムを少ないコードで利用することができ、最近の“モダンな”データ解析
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の挑戦にとても合っています。本書は日常的にRを使ってみたいユーザーのために様々な手段を提供しています。実際のデータで興味のある問題を解く際、この本は最後まで役に立つでしょう。
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図書 |
図書
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Jared P. Lander著 ; 高柳慎一 [ほか] 訳
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概要:
日常的にRを使ってみたいユーザーのためにRの基礎からモダンなデータ分析までわかりやすく解説!
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| 3.
図書 |
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萩原淳一郎, 瓜生真也, 牧山幸史著
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概要:
時系列データとは、気温や株価のように時間順に得られる系列データを指します。本書では時系列データの分析(時系列分析)の進め方を、基礎から説明します。時系列分析にはさまざまなアプローチがありますが、本書では探索的な方法と確率的な方法の両方を解説
…
します。具体的には、探索的な方法については移動平均に基づく方法、確率的な方法については状態空間モデルに基づく方法を取り上げます。これらの説明の中では、数式の意味やどのようにコードに落とし込むかについて、丁寧に解説をします。また本書は応用的な話題についてもカバーしていますので、初めて時系列分析を試みる方はもちろん、すでに時系列分析に携わっている方にも興味を持っていただける内容になっています。
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