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1.

図書

図書
豊田秀樹編著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2015.5  xi, 209p ; 21cm
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第1章 : 調査票作成を体験しよう
第2章 : フォーム上級者への道
第3章 : アンケート調査の企画
第4章 : 質問項目の作り方
第5章 : アンケートの結果を確認しよう—単純集計
第6章 : 項目間の関連を分析しよう—相関分析・クロス表の分析
第7章 : 分析上級者への道
第8章 : 応用的な分析へ
第1章 : 調査票作成を体験しよう
第2章 : フォーム上級者への道
第3章 : アンケート調査の企画
概要: 嘘やタテマエの回答を避ける方法を詳しく解説。Googleフォームを使ってアンケート調査を実施する。Rを使って手元のPCでアンケート分析する。
2.

図書

図書
豊田秀樹著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2012.8  xi, 247p ; 22cm
シリーズ名: 統計ライブラリー
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3.

図書

図書
豊田秀樹編著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2012.1  x, 252p ; 21cm
シリーズ名: Rで学ぶ最新データ解析
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4.

図書

図書
豊田秀樹編著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2013.10  viii, 231p ; 22cm
シリーズ名: 統計ライブラリー
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ラッシュモデルと多値ラッシュモデル
ラッシュモデルの拡張モデル
多次元項目反応モデル
多値データのための多次元項目反応モデル
特異項目機能(DIF)—IRTに基づく方法
特異項目機能(DIF)—IRTに基づかない方法
混合ラッシュモデル
多値反応モデルや多次元反応モデルにおける等化
連続反応モデル
適応型テスト
モッケン尺度分析
カーネル平滑化による密度推定
マルチレベルIRTモデル
ラッシュモデルと多値ラッシュモデル
ラッシュモデルの拡張モデル
多次元項目反応モデル
5.

図書

図書
豊田秀樹著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2016.5  viii, 204p ; 21cm
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1 : データの整理とベイズの定理
2 : MCMCと正規分布の推測
3 : 独立した2群の差の推測
4 : 対応ある2群の差と相関の推測
5 : 実験計画による多群の差の推測
6 : 比率とクロス表の推測
Q : &
A
1 : データの整理とベイズの定理
2 : MCMCと正規分布の推測
3 : 独立した2群の差の推測
概要: 本書は、有意性検定やp値によらない統計学の教科書です。初めて統計学を学ぶ学生のための最初歩の入門書であり、独習書です。統計データ分析に関する予備知識はいっさい仮定せず、数学的説明には微分・積分・シグマ記号・行列・ベクトル演算を使わずに、統計 的推測の世界にご招待いたします。 続きを見る
6.

図書

図書
豊田秀樹編著
出版情報: 京都 : 北大路書房, 2018.9-2019.11  2冊 ; 21cm
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大学生は18禁映像をどれくらい見ているか—2要因配置のAR法
血液型と性格には関連がある?—ベイズ的アプローチによる再分析
阪神ファン‐巨人ファンの2大勢力構造は本当か?—Non‐Zero過剰分布と多次元展開法を用いた感情温度の分析
ことばの背後にある意図を探る傾向の個人差—2項分布を用いた間接的要求の解釈率のモデリング
音声から感情はわかるか?
男心をくすぐるデート戦略—時間で変化するデートの魅力を階層ベイズでモデリング
心の旅が始まる—観光のイメージの世代間比較
傾いた文字は正しい文字か?鏡文字か?—心的回転課題の反応時間を説明する混合プロセスモデル
己の「歌唱力」を推定する—カラオケ採点データを用いたベイズ統計モデリング
オンライン調査における回答項目数のモデリング
歴代M‐1グランプリで最もおもしろいのは誰か
顔は口ほどではないが嘘を言う—SDT、MPTによる二値データのモデリング
集団メンバーの消極的な発言は他メンバーのパフォーマンスを低下させるか—参加者間計画の心理学実験で得られた集団データの分析
いつになったら原稿を書くのか?—執筆料モニタリングにおける変化点検出
探すのに集中しているときとそうでないときで何が違うのか?—指紋‐正規分布の階層モデリング
あなたの英語、大丈夫?
心理療法の介入効果—構造方程式モデリングによる改善要因の検討
本当に麻雀が強いのは誰か?—ディリクレ分布を用いた雀力のモデリング
男女間のナルシシズム傾向の差の検討—性別によるDIFを統制したベイズ項目反応モデル
チョコボールでエンゼルが当たる確率のベイズ推定—多項分布と幾何分布を用いたカウントデータのモデリング
正直に回答しづらい違法行為の経験率の推定—アイテムカウント法
本当のこと、教えてもらいます!—ランダム回答法
聞きづらい行為を他のみんなはどれくらいしているか—Aggregated : Response法
樹木の直径と高さとの関係のモデリング
男子プロテニスプレイヤーの強さモデリング
SNSではどのような自分語りが許されるのか?
統計モデリングで挑む「物語」—展開する作品構成の確率モデルで鑑賞者の反響を予測する
練習テストのフィードバックの効果のメタ分析—生成量を用いた平均効果量と優越率の評価
え!そっちに入れるんですか?—伸縮する政策空間における有権者の投票行動モデリング
なんとなく?このブランドが好き—分散を構造化したブランド評価モデル
悲しい時こそ笑顔?—心理学からの証拠の再考察
意外と他人は気にしてない—透明性の錯覚に与える解の既知性の影響
歯医者さんに通うのはお好きですか?—サービスの受け手による価値共創の実践
物理を学べば船が水に浮かぶ理由を説明できる?—多項分布を用いた浮力の理解度と演繹的推論のモデリング
消費者トレンドをつかまえろ—Web検索量時系列データの動的因子分析
抑うつを調べるための4つのツールを比較する
“覚えやすさ”の判断メカニズム—項目反応ツリーモデルを用いた多段階評定データのモデリング
単一事例実験データへのマルチレベルモデルの適用
大学生は18禁映像をどれくらい見ているか—2要因配置のAR法
血液型と性格には関連がある?—ベイズ的アプローチによる再分析
阪神ファン‐巨人ファンの2大勢力構造は本当か?—Non‐Zero過剰分布と多次元展開法を用いた感情温度の分析
7.

図書

図書
豊田秀樹編著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2017.6  x, 202p ; 21cm
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第1章 : 死刑判断に関する調査
第2章 : データの基礎的要約と回帰分析
第3章 : 予測変数が2つの重回帰モデルとその解釈
第4章 : 数量化1類
第5章 : 直交表を使った分析
第6章 : Rによる実装
第7章 : 偏回帰係数の集団差の分析
第8章 : 偏回帰係数の個人内差の分析
第9章 : 交差検証
第10章 : 応用例紹介
第1章 : 死刑判断に関する調査
第2章 : データの基礎的要約と回帰分析
第3章 : 予測変数が2つの重回帰モデルとその解釈
概要: 偏回帰係数の誤った解釈により、重回帰分析は頻繁に誤用されています。予測変数を直交化し、解釈が容易な偏回帰係数を使いましょう。
8.

電子ブック

EB
豊田秀樹編著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2015.6  1 online resource (xiv, 228p)
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1 : 確率に関するベイズの定理
2 : 確率変数と確率分布
3 : ベイズ推定
4 : メトロポリス・ヘイスティングス法
5 : ハミルトニアンモンテカルロ法
6 : 正規分布に関する推測
7 : さまざまな分布を用いた推測
8 : 比率・相関・信頼性
1 : 確率に関するベイズの定理
2 : 確率変数と確率分布
3 : ベイズ推定
概要: 21世紀の現代社会において、データ分析の多くの実践的現場では、すでにベイズ統計学が主流になっています。迷惑メールフィルタや画像音声のノイズ除去など、ベイズ統計学のない日常はもはや私たちには考えられません。またこの流れは決して止まらないでしょ う。しかし、現在、特に文科系の大学における統計学教育の中でベイズ統計学の学習は十分とは言えません。技術的困難さが解決されたいま、社会・人文・行動科学の学部教育のなかで、ベイズ統計学の教育を充実させることは社会的急務です。本書は、文科系・理科系を問わず、ベイズ統計分析に入門を希望している方を読者として歓迎します。 続きを見る
9.

図書

図書
豊田秀樹編著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2017.1  viii, 208p ; 21cm
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第1部 発展的な確率分布 : ガンベル分布
ワイブル分布
異質性を考慮した二項分布モデルの分析
フォン・ミーゼス分布
パレート分布
非対称正規分布
第2部 汎用的な解析技法 : リンク関数
トピックモデル
隠れマルコフモデル
無制限複数選択形式の分割表データに対する因子分析
項目反応理論
Best‐Worst尺度法を利用した展開型IRTモデル
第3部 認知モデル : 心理パート:カッパ係数
心理物理学
信号検出理論
BARTモデル
アイオワ・ギャンブリング課題
第4部 論文紹介 / プレート表現を利用した論文の紹介
付録 : プレート表現の見方
モデル選択規準
第1部 発展的な確率分布 : ガンベル分布
ワイブル分布
異質性を考慮した二項分布モデルの分析
概要: ベイズ的アプローチを利用し、汎用的に有用な解析技法と個別の認知モデルという、一見あい反する事柄を紹介。
10.

図書

図書
James R.Schott著 ; 豊田秀樹編訳
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2011.9  viii, 564p ; 21cm
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