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1.

図書
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1. Calculus. 2nd ed
Gilbert Strang
出版情報: Wellesley, Mass. : Wellesley-Cambridge, c2010  1 v. (various pagings) ; 27 cm
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Highlights of calculus
Introduction to calculus / 1：
Derivatives / 2：
Applications of the derivative / 3：
The chain rule / 4：
Integrals / 5：
Exponentials and logarithms / 6：
Techniques of integration / 7：
Applications of the integral / 8：
Polar coordinates and complex numbers / 9：
Infinite series / 10：
Vectors and matrices / 11：
Motion along a curve / 12：
Partial derivatives / 13：
Multiple integrals / 14：
Vector calculus / 15：
Mathematics after calculus / 16：
Highlights of calculus
Introduction to calculus / 1：
Derivatives / 2：
2.

図書
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2. ストラング:計算理工学
ギルバート・ストラング著 ; 日本応用数理学会監訳
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2017.1  xiii, 735p ; 27cm
シリーズ名: 世界標準MIT教科書
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第1章 : 応用線形代数
第2章 : 応用数学の枠組み
第3章 : 境界値問題
第4章 : フーリエ級数とフーリエ変換
第5章 : 解析関数
第6章 : 初期値問題
第7章 : 大規模連立1次方程式の解法
第8章 : 最適化と最小原理
第1章 : 応用線形代数
第2章 : 応用数学の枠組み
第3章 : 境界値問題
概要: 応用数理の体系を示す!
3.

図書
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3. ストラング:微分方程式と線形代数
ギルバート・ストラング著 ; 渡辺辰矢訳
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2017.11  xii, 521p ; 27cm
シリーズ名: 世界標準MIT教科書
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第1章 : 1階常微分方程式
第2章 : 2階常微分方程式
第3章 : 図的および数値的方法
第4章 : 連立一次方程式と逆行列
第5章 : ベクトル空間と部分空間
第6章 : 固有値と固有ベクトル
第7章 : 応用数学とATA
第8章 : フーリエ変換とラプラス変換
行列の分解
行列式の性質
線形代数早わかり
第1章 : 1階常微分方程式
第2章 : 2階常微分方程式
第3章 : 図的および数値的方法
4.

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4. Linear algebra and learning from data
Gilbert Strang
出版情報: Wellesley, MA : Wellesley-Cambridge Press, c2019  xiii, 432 p. ; 25 cm
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5.

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5. Introduction to linear algebra. 5th ed
Gilbert Strang
出版情報: Wellesley, Mass. : Wellesley-Cambridge Press, c2016  x, 574 p. ; 24 cm
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Introduction to Vectors / 1：
Vectors and Linear Combinations / 1.1：
Lengths and Dot Products / 1.2：
Matrices / 1.3：
Solving Linear Equations / 2：
Vectors and Linear Equations / 2.1：
The Idea of Elimination / 2.2：
Elimination Using Matrices / 2.3：
Rules for Matrix Operations / 2.4：
Inverse Matrices / 2.5：
Elimination = Factorization: A = LU / 2.6：
Transposes and Permutations / 2.7：
Vector Spaces and Subspaces / 3：
Spaces of Vectors / 3.1：
The Nullspace of A: Solving Ax = 0 and Rx = 0 / 3.2：
The Complete Solution to Ax = b / 3.3：
Independence, Basis and Dimension / 3.4：
Dimensions of the Four Subspaces / 3.5：
Orthogonality / 4：
Orthogonality of the Four Subspaces / 4.1：
Projections / 4.2：
Least Squares Approximations / 4.3：
Orthonormal Bases and Gram-Schmidt / 4.4：
Determinants / 5：
The Properties of Determinants / 5.1：
Permutations and Cofactors / 5.2：
Cramer's Rule, Inverses, and Volumes / 5.3：
Eigenvalues and Eigenvectors / 6：
Introduction to Eigenvalues / 6.1：
Diagonalizing a Matrix / 6.2：
Systems of Differential Equations / 6.3：
Symmetric Matrices / 6.4：
Positive Definite Matrices / 6.5：
The Singular Value Decomposition (SVD) / 7：
Image Processing by Linear Algebra / 7.1：
Bases and Matrices in the SVD / 7.2：
Principal Component Analysis (PCA by the SVD) / 7.3：
The Geometry of the SVD / 7.4：
Linear Transformations / 8：
The Idea of a Linear Transformation / 8.1：
The Matrix of a Linear Transformation / 8.2：
The Search for a Good Basis / 8.3：
Complex Vectors and Matrices / 9：
Complex Numbers / 9.1：
Hermitian and Unitary Matrices / 9.2：
The Fast Fourier Transform / 9.3：
Applications / 10：
Graphs and Networks / 10.1：
Matrices in Engineering / 10.2：
Markov Matrices, Population, and Economics / 10.3：
Linear Programming / 10.4：
Fourier Series: Linear Algebra for Functions / 10.5：
Computer Graphics / 10.6：
Linear Algebra for Cryptography / 10.7：
Numerical Linear Algebra / 11：
Gaussian Elimination in Practice / 11.1：
Norms and Condition Numbers / 11.2：
Iterative Methods and Preconditioned / 11.3：
Linear Algebra in Probability & Statistics / 12：
Mean, Variance, and Probability / 12.1：
Covariance Matrices and Joint Probabilities / 12.2：
Multivariate Gaussian and Weighted Least Squares / 12.3：
Matrix Factorizations
Index
Sex Great Theorems/Linear Algebra in a Nutshell
Introduction to Vectors / 1：
Vectors and Linear Combinations / 1.1：
Lengths and Dot Products / 1.2：
6.

図書
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6. ストラング線形代数イントロダクション
ギルバート・ストラング著 ; 松崎公紀, 新妻弘共訳
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2015.12  x, 625p ; 27cm
シリーズ名: 世界標準MIT教科書
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第1章 : ベクトル入門
第2章 : 線形方程式の求解
第3章 : ベクトル空間と部分空間
第4章 : 直交性
第5章 : 行列式
第6章 : 固有値と固有ベクトル
第7章 : 線形変換
第8章 : 応用
第9章 : 数値線形代数
第10章 : 複素ベクトルと行列
第1章 : ベクトル入門
第2章 : 線形方程式の求解
第3章 : ベクトル空間と部分空間
概要: 原書は、MIT(マサチューセッツ工科大学)の名物教授ギルバート・ストラング博士による珠玉の講義“18.06 Linear Algebra”で長年使われてきた講義テキストです。暗記や演習の繰り返しを重視する他の線形代数の教科書とは一線を画し、 … その深奥にある数学の本質を学生たちに理解させるための構成が光る一冊です。まずは簡単な「ベクトル」から始まり、徐々に、そして着実に「行列」さらに「部分空間」の説明へと向かいます。「数」ではなく「行ベクトル」や「列ベクトル」に注目するストラング教授の工夫に満ちた教え方によって、学生たちはあたかも絵を見るように行列の演算を理解することでしょう。その1つの到達点は、線形代数の核心的な概念である「4つの基本部分空間」の理解にあります。本書第4版では、この概念をより効率よく学べるよう第3版の構成が大きく見直され、新たに挑戦問題も加わりました。とはいえ、第2版までに培われた実績とノウハウ、そしてあまりにも豊富な例題や練習問題は健在です。第7章までが基礎コース、それ以降は応用コースという位置づけですが、第8章だけで相当の数の応用例が示されています。 続きを見る
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