| [1]エキスパートシステム |
| 1.1 エキスパートシステムの役割と対象とする問題 1 |
| 1.2 エキスパートシステムの動作例 2 |
| 1.3 エキスパートシステムの問題の型 5 |
| 1.4 エキスパートシステムの構造 7 |
| 演習間題 8 |
| [2]プロダクションシステム |
| 2.1 プロダクションシステムの構造 11 |
| 2.2 WHYとHOW 18 |
| 2.3 あいまい推論 19 |
| 演習問題 22 |
| [3]ルールの選択方法 |
| 3.1 競合解消 25 |
| 3.2 0PS 5 26 |
| 3.3 ルールの記述の考え方 32 |
| 演習問題 37 |
| [4]知識についての知識 |
| 4.1 競合解消 39 |
| 4.2 メタ知識による競合解消 40 |
| 4.3 メタ知識とルールの根拠 43 |
| 演習問題 44 |
| [5]知識の表現法 |
| 5.1 知識表現の必要性 45 |
| 5.2 知識の特徴と表現方法 46 |
| 5.3 フレーム 47 |
| 5.3.1 知識の種類と利用 47 |
| 5.3.2 典型的知識とフレーム 48 |
| 5.3.3 階層的知識と特徴の継承 49 |
| 5.3.4 手続き的知識とその起動 50 |
| 5.3.5 推論の制御 51 |
| 演習問題52 |
| [6]エキスパートシステムの開発と運用 |
| 6.1 エキスパートシステム開発の条件 55 |
| 6.1.1 エキスパートシステムの必要性 56 |
| 6.1.2 開発の妥当性 56 |
| 6.1.3 構築の可能性 57 |
| 6.2 プロトタイピング手法 58 |
| 6.3 開発のステップ 60 |
| 演習問題62 |
| [7]インタビューによる知識獲得 |
| 7.1 知識獲得について 65 |
| 7.2 TEIRESIAS 67 |
| 7.3 MORE 76 |
| 演習間題 81 |
| [8]差異の解析による学習 |
| 8.1 問題の表現方法 83 |
| 8.2 帰納的発見的手法 85 |
| 8.3 学習例 87 |
| 演習問題 92 |
| [9]説明に基づく学習 |
| 9.1 説明に基づく一般化と学習 96 |
| 9.2 説明に基づくことによるパラドックス 100 |
| 9.3 説明に基づく知識レベルの学習 101 |
| 演習問題 103 |
| [10]同定木の構築 |
| 10.1 データからの同定木の作成 105 |
| 10.2 同定木からルールへ 110 |
| 演習問題 114 |
| [11]エージェントシステム |
| 11.1 エージェント 117 |
| 11.2 知的工一ジェント 119 |
| 11.3 ハイブリッド型エージェント 120 |
| 演習問題 124 |
| 演習問題解答 125 |
| 参考文献 143 |
| 索 引 147 |
| [1]エキスパートシステム |
| 1.1 エキスパートシステムの役割と対象とする問題 1 |
| 1.2 エキスパートシステムの動作例 2 |
図書
