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1.

図書
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1. 回帰診断
蓑谷千凰彦著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2017.3  x, 247p ; 21cm
シリーズ名: 統計ライブラリー
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1 : 正規線形回帰モデルにおける最小2乗法の主要な結果
2 : 回帰診断
3 : 影響分析
4 : 外れ値への対処—削除と頑健回帰推定
5 : 微小影響分析
6 : ロジットモデルの回帰診断
1 : 正規線形回帰モデルにおける最小2乗法の主要な結果
2 : 回帰診断
3 : 影響分析
2.

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2. 頑健回帰推定
蓑谷千凰彦著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2016.2  ix, 178p ; 22cm
シリーズ名: 統計ライブラリー
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1 最小2乗法と頑健回帰推定 : M推定量
影響関数 ほか
2 再下降Ψ関数 : AndrewsのΨ関数
CollinsのΨ関数 ほか
3 頑健回帰推定 : 1)—LMS、LTS、BIE(外れ値
L推定 ほか
4 頑健回帰推定 : 2)—3段階S推定、τ推定(S推定
3段階S推定とアルゴリズム ほか
5 頑健回帰推定 : 3)—MM推定、1ステップM推定、1ステップBIE(MM推定
MM推定のアルゴリズム ほか
1 最小2乗法と頑健回帰推定 : M推定量
影響関数 ほか
2 再下降Ψ関数 : AndrewsのΨ関数
3.

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3. シミュレーションで理解する回帰分析
竹澤邦夫著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2012.10  vi, 228p ; 26cm
シリーズ名: Rで学ぶデータサイエンス / 金明哲編集 ; 20
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4.

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4. 回帰分析入門
豊田秀樹編著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2012.1  x, 252p ; 21cm
シリーズ名: Rで学ぶ最新データ解析
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5.

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5. データ解析の実際 : 多次元尺度法・因子分析・回帰分析
奥喜正, 高橋裕共著
出版情報: 東京 : 丸善プラネット , 東京 : 丸善出版 (発売), 2013.10  v, 162p ; 21cm
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1 心理的イメージを可視化する多次元尺度法 : 多次元尺度法とは
通常のユークリッドモデル ほか
2 線形代数からみた因子分析 : 因子分析のイメージ
因子分析のモデル ほか
3 単回帰分析とその応用 : 回帰分析とは
単回帰分析 ほか
4 重回帰分析とその応用 : 重回帰分析とは
回帰係数の検定(F検定) ほか
1 心理的イメージを可視化する多次元尺度法 : 多次元尺度法とは
通常のユークリッドモデル ほか
2 線形代数からみた因子分析 : 因子分析のイメージ
概要: 本書はビジネスの企画・調査やアカデミックな研究で幅広く使われる多次元尺度法、因子分析、そして回帰分析を解説。仕組みを「知って使う分析者」になるための情報源。
6.

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6. 回帰分析超入門 : 直線と曲線でデータの傾向をつかむ
前野昌弘著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2012.2  149p ; 21cm
シリーズ名: 知識ゼロでもわかる統計学
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7.

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7. 初心者のためのロジスティック回帰分析入門
David G.Kleinbaum, Mitchel Klein著
出版情報: 東京 : 丸善出版, 2012.3  xiii, 592p ; 26cm
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8.

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8. Rによる実証分析 : 回帰分析から因果分析へ
星野匡郎, 田中久稔共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2016.11  xii, 274p ; 21cm
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1 基礎編 : 回帰分析の目的
統計の基礎知識
確率論の基礎
回帰分析の基礎
推測統計の基礎
相関関係と因果関係
外生変数と内生変数
2 実践編 : ランダム化実験
マッチング法
不連続回帰デザイン
操作変数法
実証分析の手順
Rの導入・基本操作
1 基礎編 : 回帰分析の目的
統計の基礎知識
確率論の基礎
概要: 「因果分析」を中心テーマに据え、数値シミュレーションによる直感的・ビジュアル的な解説を盛り込み、社会科学における回帰分析の使い方を徹底解説。
9.

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9. 多変量ノンパラメトリック回帰と視覚化 : Rの利用とファイナンスへの応用
Jussi Klemelä著 ; 竹澤邦夫, 西田喜平次, 小林凌雅訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2017.3  xx, 432p, 図版 [2] p ; 23cm
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第1部 回帰手法と分類手法のいろいろ : 回帰と分類の概観
線形手法とその拡張
カーネル法とその拡張
セミパラメトリックモデルと構造モデル
経験的リスク最小化
第2部 視覚化 : データの視覚化
関数の視覚化
第1部 回帰手法と分類手法のいろいろ : 回帰と分類の概観
線形手法とその拡張
カーネル法とその拡張
10.

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10. 社会心理学のための統計学 : 心理尺度の構成と分析
清水裕士, 荘島宏二郎著
出版情報: 東京 : 誠信書房, 2017.5  xii, 148p ; 26cm
シリーズ名: 心理学のための統計学 ; 3
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第1章 : 心についての構成概念の測定—態度測定法
第2章 : 対人認知の構造を明らかにする—因子分析
第3章 : 他者への期待や信念の類型化—尺度の信頼性と妥当性
第4章 : 似ている人は好き?—単回帰分析
第5章 : 一緒にいたい気持ちを予測する—重回帰分析
第6章 : 集団への所属意識を予測するものは?—準実験と共分散分析
第7章 : リーダーシップ・スタイルの相乗効果—階層的重回帰分析と調整分析
第8章 : 心の文化差を説明する—媒介効果の分析
付録
第1章 : 心についての構成概念の測定—態度測定法
第2章 : 対人認知の構造を明らかにする—因子分析
第3章 : 他者への期待や信念の類型化—尺度の信頼性と妥当性
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