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1.

図書

図書
清水誠著
出版情報: 東京 : 講談社, 2000.3  206p ; 18cm
シリーズ名: ブルーバックス ; B-1283
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2.

図書

図書
前園宜彦著
出版情報: 福岡 : 九州大学出版会, 2001.10  vii, 241p ; 22cm
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3.

図書

図書
石黒真木夫, 松本隆, 乾敏郎, 田邉國士 [著]
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2004.10  xiii, 256p ; 22cm
シリーズ名: 統計科学のフロンティア / 甘利俊一 [ほか] 編 ; 4
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階層ベイズ法 : ベイズ統計の新しい展開 : 編集にあたって / 伊庭幸人 [執筆]
事前情報を利用した複雑な系の解析 / 石黒真木夫 [執筆]
非線型ダイナミカルシステムの再構成と予測 / 松本隆 [執筆]
視覚計算とマルコフ確率場 / 乾敏郎 [執筆]
帰納推論と経験ベイズ法 : 逆問題の処理をめぐって / 田邉國士 [執筆]
階層ベイズ法 : ベイズ統計の新しい展開 : 編集にあたって / 伊庭幸人 [執筆]
事前情報を利用した複雑な系の解析 / 石黒真木夫 [執筆]
非線型ダイナミカルシステムの再構成と予測 / 松本隆 [執筆]
4.

図書

図書
吉原健一著
出版情報: 東京 : 培風館, 2009.12  vi, 156p ; 21cm
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5.

図書

図書
照井伸彦, ウィラワン・ドニ・ダハナ, 伴正隆著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2009.9  viii, 188p ; 21cm
シリーズ名: シリーズ統計科学のプラクティス / 小暮厚之, 照井伸彦編 ; 3
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6.

図書

図書
照井伸彦著
出版情報: 東京 : 東京電機大学出版局, 2008.9  viii, 189p ; 22cm
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7.

図書

東工大
目次DB

図書
東工大
目次DB
グレアム・タタソール著 ; さかいなおみ訳
出版情報: 東京 : ランダムハウス講談社, 2009.7  241p ; 19cm
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はじめに 数とともに生きる 9
生活編
僕達の身のまわりのことを数学しよう
   1 単語並べ 17
   2 危険な情事 25
   3 君はくずだ! 35
   4 バス停留所 41
   5 天体観測 7
   6 最後の審判 55
   7 処理脳力 63
   8 計算バカ 75
コミュニティ編
僕たちが生きる社会について数学しよう
   1 おむつ談義 87
   2 コネはばっちり 93
   3 ホーム・アローン 101
   4 密やかな死 109
   5 あなたのために 117
   6 軍資金 127
   7 ずる賢いキツネ 133
   8 ソウルメイト 147
エコロジー編
環境やエネルギーについて数学しよう
   1 ハエブリツドカー 159
   2 空気をかき回す 167
   3 ウエイトトレーニング 175
   4 おクチのにおい 185
   5 波々ならぬ力 193
   6 幽霊のような存在 199
   7 夢のフライト 209
   8 風が吹くとき 219
   9 不都合な真実 227
謝辞 241
はじめに 数とともに生きる 9
生活編
僕達の身のまわりのことを数学しよう
8.

図書

図書
久保木久孝著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2007.3  vi, 206p ; 21cm
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9.

図書

東工大
目次DB

図書
東工大
目次DB
渡辺澄夫著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2006.4  vi, 218p ; 22cm
シリーズ名: 知能情報科学シリーズ : intellectual information science series
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第1章 学習の数理 1
   1.1 はじめに 1
    1.1.1 学習理論とは何か 1
    1.1.2 学習モデルの特異点 5
   1.2 本書の構成 10
    1.2.1 特異点 10
    1.2.2 代数幾何 12
    1.2.3 超関数 13
    1.2.4 経験過程 15
    1.2.5 学習理論 16
    1.2.6 学習理論と諸科学 17
第2章 特異点 19
   2.1 はじめに 19
   2.2 多項式と解析関数 23
   2.3 代数的集合と解析的集合 26
   2.4 臨界点と特異点 30
   2.5 特異点解消定理 35
   2.6 正規交差特異点 43
   2.7 特異点解消定理の応用 48
   2.8 多様体 50
第3章 代数幾何 53
   3.1 はじめに 53
    3.1.1 ブローアップの幾何 53
    3.1.2 ブローアップの代数 56
    3.1.3 ブローアップの解析 57
    3.1.4 代数的集合のブローアップ 59
   3.2 多項式環のイデアル 60
   3.3 代数的集合とイデアル 64
   3.4 射影空間 72
   3.5 代数的集合の特異点 73
   3.6 特異点解消のアルゴリズム 81
第4章 超関数 85
   4.1 はじめに 85
   4.2 超関数論の基礎 89
   4.3 超関数とゼータ関数 95
   4.4 メリン変換 100
   4.5 漸近展開 103
   4.6 一般形の漸近展開 114
第5章 経験過程 118
   5.1 はじめに 118
   5.2 測度空間・確率空間 121
   5.3 法則収束 126
   5.4 関数空間に値をとる解析関数 131
   5.5 経験過程 136
   5.6 対数尤度比とカルバック情報量 147
第6章 学習理論 154
   6.1 はじめに 154
   6.2 確率的複雑さの漸近挙動 159
   6.3 汎化誤差の漸近挙動 165
   6.4 学習係数 170
第7章 学習理論と諸科学 181
   7.1 はじめに 181
   7.2 学習と情報科学 182
    7.2.1 学習モデルの特異性 182
    7.2.2 3層神経回路網 184
    7.2.3 混合分布 187
    7.2.4 ベイズネットワーク 189
    7.2.5 隠れマルコフモデル 190
    7.2.6 事後分布の実現法 192
   7.3 学習と脳科学 193
    7.3.1 特異点の影響 193
    7.3.2 バイアスとバリアンス 200
   7.4 学習と統計科学 206
    7.4.1 最尤法と事後確認率最大化法 206
    7.4.2 対数尤度比関数の挙動 207
文献紹介 210
索引 217
第1章 学習の数理 1
   1.1 はじめに 1
    1.1.1 学習理論とは何か 1
10.

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図書
東大ケーススタディ研究会著
出版情報: 東京 : 東洋経済新報社, 2009.10  141p ; 21cm
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