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1.

図書
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1. First-order methods in optimization
Amir Beck
出版情報: Philadelphia : Society for Industrial and Applied Mathematics : Mathematical Optimization Society, c2017  xii, 475 p. ; 26 cm
シリーズ名: MOS-SIAM series on optimization ; 25
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2.

図書
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2. Optimization concepts and applications in engineering. 3rd ed (: hardback)
Ashok D. Belegundu, Tirupathi R. Chandrupatla
出版情報: Cambridge : Cambridge University Press, 2019  xvi, 449 p. ; 26 cm
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3.

図書
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3. Sensors : theory, algorithms, and applications (: hbk.)
Vladimir L. Boginski ... [et al.], editors
出版情報: New York : Springer, c2012  x, 242 p. ; 25 cm
シリーズ名: Springer optimization and its applications ; v. 61
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4.

図書
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4. Linear optimization : the simplex workbook
Glenn H. Hurlbert
出版情報: New York : Springer, c2010  xvii, 272 p. ; 25 cm
シリーズ名: Undergraduate texts in mathematics
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Preface
Introduction / 1：
The Diet Problem / 1.1：
The Matching Problem / 1.2：
Un Problema de la Práctica / 1.3：
Standard Form and the Dual / 1.4：
Exercises / 1.5：
The Simplex Algorithm / 2：
Geometric Lens / 2.1：
Algebraic Lens / 2.2：
$$$ / 2.3：
Infeasible Basis / 2.4：
Shortcut Method / 2.5：
Infeasibility / 2.6：
Unboundedness / 2.7：
Cycling / 2.8：
The Fundamental Theorem / 2.9：
Geometry / 2.10：
Extreme Points / 3.1：
Convexity / 3.2：
Carathéodory's Theorem / 3.3：
The Duality Theorem / 3.5：
Primal-Dual Relationship / 4.1：
Complementary Slackness Conditions / 4.2：
Jizoezi, Jizoezi, Jizoezi / 4.3：
Finding Optimal Certificates / 4.4：
Matrix Environment / 4.5：
Format and Dictionaries / 5.1：
Simplex Phases and Advantages / 5.2：
Basic Coefficients / 5.3：
General Form / 5.5：
Nonstandard Duals / 6.1：
General Simplex and Phase 0 / 6.2：
Plus de Pratique / 6.3：
General Duality and Slackness / 6.4：
Unsolvable Systems / 6.5：
Infeasible Certificates / 7.1：
Inconsistency / 7.2：
Unsolvable Subsystems / 7.3：
Geometry Revisited / 7.5：
Helly's Theorem / 8.1：
Permutation Matrices / 8.2：
Pratique de Novo / 8.3：
Cones / 8.4：
Game Theory / 8.5：
Matrix Games / 9.1：
Minimax Theorem / 9.2：
Bitte Praxis / 9.3：
Saddles / 9.4：
Network Environment / 9.5：
Shipping / 10.1：
Trees / 10.2：
Nilai! / 10.3：
Integrality / 10.4：
Combinatorics / 10.5：
Hatchings / 11.1：
Covers / 11.2：
Systems of Distinct Representatives / 11.3：
Economics / 11.5：
Shadow Prices / 12.1：
Reduced Costs / 12.2：
Gyakoroljon egy Kicsit / 12.3：
Dual Simplex / 12.4：
Integer Optimization / 12.5：
Cutting Planes / 13.1：
Branch-and-Bound / 13.2：
Integer Certificates / 13.3：
Linear Algebra Review / 13.5：
Equivalence of Auxiliary and Shortcut Methods / B：
Complexity / C：
P versus IMP / C.l：
Examples / C.2：
LO Complexity / C.3：
Software / D：
WebSim / D.l：
Algorithms / D.2：
Maple / D.3：
Index
Preface
Introduction / 1：
The Diet Problem / 1.1：
5.

図書
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5. Arithmetic optimization techniques for hardware and software design
Ryan Kastner, Anup Hosangadi, Farzan Fallah
出版情報: Cambridge, UK : Cambridge University Press, 2010  viii, 187 p. ; 26 cm
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List of abbreviations
Preface
Introduction / 1：
Overview / 1.1：
Salient features of this book / 1.2：
Organization / 1.3：
Target audience / 1.4：
Use of polynomial expressions and linear systems / 2：
Chapter overview / 2.1：
Approximation algorithms / 2.2：
Computer graphics / 2.3：
Digital signal processing (DSP) / 2.4：
Cryptography / 2.5：
Address calculation in data intensive applications / 2.6：
Summary / 2.7：
Software compilation / 3：
Basic software compiler structure / 3.1：
Algebraic transformations in optimizing software compilers / 3.3：
Hardware synthesis / 3.4：
Hardware synthesis design flow / 4.1：
System specification / 4.3：
Program representation / 4.4：
Algorithmic optimization / 4.5：
Resource allocation / 4.6：
Operation scheduling / 4.7：
Resource binding / 4.8：
Case study: FIR filter / 4.9：
Fundamentals of digital arithmetic / 4.10：
Basic number representation / 5.1：
Two-operand addition / 5.3：
Multiple-operand addition / 5.4：
Polynomial expressions / 5.5：
Problem formulation / 6.1：
Related optimization techniques / 6.4：
Algebraic optimization of arithmetic expressions / 6.5：
Experimental results / 6.6：
Optimal solutions for reducing the number of operations in arithmetic expressions / 6.7：
Linear systems / 6.8：
Linear system basics / 7.1：
Single-constant multiplication (SCM) / 7.3：
Multiple-constant multiplication (MCM) / 7.5：
Overview of linear system optimizations / 7.6：
Transformation of a linear system into a polynomial expression / 7.7：
Optimization for synthesis using two-operand adders / 7.8：
FIR filter optimization / 7.9：
Synthesis for multiple-operand addition / 7.10：
Delay-aware optimization / 7.11：
Software optimization / 7.12：
Index / 7.13：
List of abbreviations
Preface
Introduction / 1：
6.

図書
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6. Convex optimization in signal processing and communications
edited by Daniel P. Palomar and Yonina C. Eldar
出版情報: Cambridge ; Tokyo : Cambridge University Press, 2010  xiv, 498 p. ; 26 cm
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Automatic code generation for real-time convex optimization / J. Mattingley ; S. Boyd1：
Gradient-based algorithms with applications to signal recovery problems / A. Beck ; M. Teboulle2：
Graphical models of autoregressive processes / J. Songsiri ; J. Dahl ; L. Vandenberghe3：
SDP relaxation of homogeneous quadratic optimization / Z. Q. Luo ; T. H. Chang4：
Probabilistic analysis of SDR detectors for MIMO systems / A. Man-Cho So ; Y. Ye5：
Semidefinite programming, matrix decomposition, and radar code design / Y. Huang ; A. De Maio ; S. Zhang6：
Convex analysis for non-negative blind source separation with application in imaging / W. K. Ma ; T. H. Chan ; C. Y. Chi ; Y. Wang7：
Optimization techniques in modern sampling theory / T. Michaeli ; Y. C. Eldar8：
Robust broadband adaptive beamforming using convex optimization / M. RÃ1/4bsamen ; A. El-Keyi ; A. B. Gershman ; T. Kirubarajan9：
Cooperative distributed multi-agent optimization / A. NenadiÄç ; A. Ozdaglar10：
Competitive optimization of cognitive radio MIMO systems via game theory / G. Scutari ; D. P. Palomar ; S. Barbarossa11：
Nash equilibria: the variational approach / F. Facchinei ; J. S. Pang12：
Automatic code generation for real-time convex optimization / J. Mattingley ; S. Boyd1：
Gradient-based algorithms with applications to signal recovery problems / A. Beck ; M. Teboulle2：
Graphical models of autoregressive processes / J. Songsiri ; J. Dahl ; L. Vandenberghe3：
7.

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7. Foundations of optimization (: [softcover])
Osman Güler
出版情報: New York, NY ; London : Springer, c2010  xviii, 439 p. ; 25 cm
シリーズ名: Graduate texts in mathematics ; 258
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Calculus in Vector Spaces
Unconstrained Optimization
Convex Analysis
Theory of Convex Polyhedra
Some Basic Optimization Algorithms
Theory of Lagrange Multipliers
Semi-infinite Programming
Duality Theory and Convex Programming
References
Index
Calculus in Vector Spaces
Unconstrained Optimization
Convex Analysis
8.

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8. Optimization : theory and practice
Wilhelm Forst, Dieter Hoffmann
出版情報: New York : Springer, c2010  xviii, 402 p. ; 27 cm
シリーズ名: Springer undergraduate texts in mathematics and technology
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9.

図書
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9. Optimization concepts and applications in engineering. 2nd ed
Ashok D. Belegundu, Tirupathi R. Chandrupatla
出版情報: Cambridge : Cambridge University Press, 2011  xii, 463 p. ; 24 cm.
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Preliminary concepts / 1：
One dimensional unconstrained minimization / 2：
Unconstrained optimization / 3：
Linear programming / 4：
Constrained minimization / 5：
Penalty functions, duality, and geometric programming / 6：
Direct search methods for nonlinear optimization / 7：
Multiobjective optimization / 8：
Integer and discrete programming / 9：
Dynamic programming / 10：
Optimization applications for transportation, assignment, and network problems / 11：
Finite element based optimization / 12：
Preliminary concepts / 1：
One dimensional unconstrained minimization / 2：
Unconstrained optimization / 3：
10.

図書
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10. Optimization for machine learning (: pbk)
edited by Suvrit Sra, Sebastian Nowozin, and Stephen J. Wright
出版情報: Cambridge : MIT Press, c2012  ix, 494 p. ; 27 cm
シリーズ名: Neural information processing series
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