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Ettore Vitali, Mario Motta, Davide Emilio Galli
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図書 |
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中井悦司著
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概要:
「技術者のための」と冠した数学書の第3弾—確率統計学。「機械学習を支える『数学』をもう一度しっかりと勉強したい」方々に向け、理工系の大学生が学ぶ『確率統計学』を基礎から解説した書籍です。
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古賀弘樹著
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概要:
「よくわからないけど、とりあえず計算はできる」では嫌だという人へ。数学的な意味をきちんと理解したうえで、計算手法が身につく入門書。
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ニュートンプレス
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図書 |
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前園宜彦著
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伊庭幸人 [ほか]著
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小林道正著
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概要:
確率論は、偶然に起こる現象(偶然現象)における多数回の試行が基礎になっており、「偶然現象に現れる規則性を理論としてまとめたもの」である。そのため、公理系に基づく理論を学習しただけでは確率論を真に理解することはできず、多数回の試行を実際に行っ
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て、実験で確かめることがとても大切である。本書では、一般的な確率論の本とは異なるアプローチで、定理の前に偶然現象の解説をし、「厳密な理論と証明」を示した後に、「実際の偶然現象での意味、実験結果との対応を考える問題」を挙げて、身の回りの確率現象を例にしながら理論的な定理の意味を解説するという工夫を行った。このことにより、確率論の初学者も「この定理はどういう意味なのか?」という疑問から解放され、最後まで見通し良く学ぶことができるであろう。
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| 8.
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馬場敬之著
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図書 |
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岩佐学, 薩摩順吉, 林利治共著
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町田拓也著
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概要:
量子コンピュータの基礎研究とともに発展してきた量子ウォーク。数学ではランダムウォークの量子版、量子物理学ではディラック方程式の時空間離散版と考えられる数理モデルである。本書では、具体的にいくつかの量子ウォークのモデルを取り上げ、フーリエ解析
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を用いて、その性質を数学の側面から説明する。図も用いることで丁寧に解説し、実際の理解にまで導くことを目標としている。
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