1.
図書 |
チーム・カルポ著
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概要:
人工知能のためのプログラミング入門。アルゴリズムの基礎から実践までを解説!数式をPythonプログラムに落とし込む!
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2.
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チーム・カルポ著
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概要:
シンプルな言語仕様からスマートにプログラミングができる人気のPythonは、MatplotlibやSeabornなどのグラフ作成ライブラリが登場したことで、統計データ可視化の定番となりました。本書は、Matplotlibによるグラフ作成の基
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本とSeabornによるグラフスタイルの利用によって、より美しいグラフ表現が学べるようになります。
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3.
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チーム・カルポ著
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概要:
人工知能のためのプログラミング入門。アルゴリズムの基礎から実践までを解説!数式をPythonプログラムに落とし込む!
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4.
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チーム・カルポ著
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概要:
本書は、TensorFlowによる機械学習について学べるよう、シンプルな二値分類から画像認識、自然言語処理における時系列データの分析まで、理論を交えつつ体系的に解説します。畳み込みニューラルネットで深層学習モデルの構築手法が学べる。ディープ
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ラーニング実装の定番!
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チーム・カルポ著
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6.
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チーム・カルポ著
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概要:
生データを使ってAI・データ分析!ライブラリ最新バージョン完全対応!Visual Studio Code完全対応!統計の生データを使って統計学の基礎から解析の各種手法、前処理、モデリング、機械学習、パターン認識、深層学習アプリの作成までステ
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ップアップ!
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