close
1.

図書

図書
中井悦司著
出版情報: 東京 : マイナビ出版, 2016.9  263p ; 24cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
1 TensorFlow入門 : ディープラーニングとTensorFlow
環境準備
TensorFlowクイックツアー
2 分類アルゴリズムの基礎 : ロジスティック回帰による二項分類器
ソフトマックス関数と多項分類器
多項分類器による手書き文字への分類
3 ニューラルネットワークを用いた分類 : 単層ニューラルネットワークの構造
単層ニューラルネットワークによる手書き文字の分類
多層ニューラルネットワークへの拡張
4 畳み込みフィルターによる画像の特徴抽出 : 畳み込みフィルターの機能
畳み込みフィルターを用いた画像の分類
畳み込みフィルターを用いた手書き文字の分類
5 畳み込みフィルターの多層化による性能向上 : 畳み込みニューラルネットワークの完成
その他の話題
Appendix
1 TensorFlow入門 : ディープラーニングとTensorFlow
環境準備
TensorFlowクイックツアー
概要: こんな人におすすめ:機械学習、データ分析の専門家ではないけど興味がある、ディープラーニングのアルゴリズムがどうなっているのか知りたい、TensorFlowの公式サンプルコードだけでは、どう使っていいかわからない。TensorFlowを実際に 動かしながら、「畳み込みニューラルネットワーク」の仕組みを理解しよう! 続きを見る
2.

図書

図書
中島倫明 [ほか] 著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2016.2  xiv, 361p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
クラウドコンピューティングにおけるAPIの役割
クラウドの代表的コンポーネント
クラウドを制御するAPIの仕組み
ITインフラの進化とAPIの考え方
サーバーリソース制御の仕組み
ブロックストレージリソース制御の仕組み
ネットワークリソース制御の仕組み
オーケストレーション / Infrastructure as Code
認証とセキュリティ
オブジェクトストレージ制御の仕組み
マルチクラウド
Immutable : Infrastructure
クラウドコンピューティングにおけるAPIの役割
クラウドの代表的コンポーネント
クラウドを制御するAPIの仕組み
概要: アーキテクチャ、内部構成、動作原理など特定のサービスに依存しないクラウドの本質を理解しよう!
3.

図書

図書
中井悦司著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2013.10  xv, 366p ; 23cm
シリーズ名: Software design plusシリーズ
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 はじめてのLinuxサーバ : Linuxの生い立ち
Linuxのインストール
Linuxの操作を初体験
Webサーバ構築を体験
第2章 Linuxの基本操作を学ぶ : プロセスとジョブ操作の基礎
テキスト処理の実践活用
シェルの機能と活用法
ディスクとファイルシステムの基礎
第3章 システム管理の基礎知識 : ユーザとファイルの管理
パッケージとサービスの管理
ファイルのバックアップ
第4章 サーバ構築・管理に挑戦 : Linuxサーバのネットワーク環境
Sambaで構築するファイルサーバ
PostgreSQLで構築するデータベースサーバ
Ruby on RailsでWebアプリケーションを体験
第5章 Linuxの動作原理を学ぶ : プロセスの状態とシグナル操作
メモリ管理とスワップ領域
Linuxのセキュリティ機能
(付録)RHEL6とFedora17の差分
第1章 はじめてのLinuxサーバ : Linuxの生い立ち
Linuxのインストール
Linuxの操作を初体験
4.

図書

図書
中井悦司著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2018.1  xii, 291p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
1 : 数学の基礎概念
2 : 関数の基本性質
3 : 関数の微積分
4 : 初等関数
5 : テイラーの公式と解析関数
6 : 多変数関数
Appendix A : 演習問題の解答
1 : 数学の基礎概念
2 : 関数の基本性質
3 : 関数の微積分
概要: 機械学習に関連する数学の最も基礎となる解析学・微積分を順序立てて学習できる。定義と定理をもとに、厳密に展開される議論を丁寧に説明している(再入門者に理解しやすい)。各章の最後に理解を深めるための演習問題を用意。対象読者は、大学1、2年のころ に学んだ数学をもう一度、基礎から勉強したいエンジニア。 続きを見る
5.

図書

図書
中井悦司著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2018.8  xii, 291p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
1 : 2次元実数ベクトル空間
2 : 一般次元の実数ベクトル空間
3 : 行列式
4 : 行列の固有値と対角化
5 : 一般のベクトル空間
Appendix A : 演習問題の解答
1 : 2次元実数ベクトル空間
2 : 一般次元の実数ベクトル空間
3 : 行列式
概要: 機械学習を支える大学数学の3分野のうち、線形代数学を順序立てて学習できる。定義と定理をもとに、厳密に展開される議論を丁寧に説明している。各章の最後に理解を深めるための演習問題を用意。
6.

図書

図書
Valliappa Lakshmanan著 ; 葛木美紀訳
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2019.6  xv, 390p ; 23cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
データに基づくより良い意思決定
クラウドへのデータの取り込み
魅力的なダッシュボードを作成する
ストリーミング・データ処理
インタラクティブなデータ探索
Cloud : Dataprocによるベイズ分類器
Sparkによるロジスティック回帰分析
スライディングウィンドウによる集計処理
TensorFlowを用いた分類モデル
リアルタイム機械学習
付録A : 機械学習データセット内の機密データに関する考慮事項
データに基づくより良い意思決定
クラウドへのデータの取り込み
魅力的なダッシュボードを作成する
7.

図書

図書
中井悦司著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2015.11  255p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : データサイエンスと機械学習
第2章 : 最小二乗法:機械学習理論の第一歩
第3章 : 最尤推定法:確率を用いた推定理論
第4章 : パーセプトロン:分類アルゴリズムの基礎
第5章 : ロジスティック回帰とROC曲線:学習モデルの評価方法
第6章 : k平均法:教師なし学習モデルの基礎
第7章 : EMアルゴリズム:最尤推定法による教師なし学習
第8章 : ベイズ推定:データを元に「確信」を高める手法
第1章 : データサイエンスと機械学習
第2章 : 最小二乗法:機械学習理論の第一歩
第3章 : 最尤推定法:確率を用いた推定理論
概要: 機械学習のしくみを学ぶデータサイエンスの本質を理解する。
8.

図書

図書
中井悦司著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2018.9  xi, 219p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
1 確率空間と確率変数 : 確率モデルの考え方
根元事象と確率の割り当て ほか
2 離散型の確率分布 : 確率変数の期待値と分散
共分散と相関係数 ほか
3 連続型の確率分布 : 連続的確率空間
連続型の確率変数の性質 ほか
4 パラメトリック推定と仮説検定 : 最尤推定法と不偏推定量
仮説検定の考え方
Appendix A 機械学習への応用例 : 最小二乗法による回帰分析
ロジスティック回帰による分類アルゴリズム ほか
Appendix B : 演習問題の解答
1 確率空間と確率変数 : 確率モデルの考え方
根元事象と確率の割り当て ほか
2 離散型の確率分布 : 確率変数の期待値と分散
概要: 「技術者のための」と冠した数学書の第3弾—確率統計学。「機械学習を支える『数学』をもう一度しっかりと勉強したい」方々に向け、理工系の大学生が学ぶ『確率統計学』を基礎から解説した書籍です。
9.

図書

図書
中井悦司著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2016.10  xiv, 257p ; 23cm
シリーズ名: Software design plusシリーズ
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : Linuxサーバーの構築
第2章 : Linuxサーバー運用の基礎
第3章 : Linuxのストレージ管理
第4章 : Linuxのネットワーク管理
第5章 : Linuxの内部構造
第6章 : Linuxサーバーの問題判別
第1章 : Linuxサーバーの構築
第2章 : Linuxサーバー運用の基礎
第3章 : Linuxのストレージ管理
概要: キックスタートによる自動インストール、運用プロセスの理解、SAN/iSCSI、L2/L3スイッチ、VLAN、Linuxカーネル、systemd、ファイルシステム、問題判別ノウハウ、プロとしてのLinux技術。システム構築運用/ネットワーク・ ストレージ管理の秘訣がわかる。Red Hat Enterprise Linux対応。 続きを見る
文献の複写および貸借の依頼を行う
 文献複写・貸借依頼