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1.

図書

図書
Jason Hunter, William Crawford著 ; 中田秀基訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2002.1  xxix, 767p ; 24cm
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2.

図書

図書
砂原秀樹 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2003.3  xviii, 196p ; 22cm
シリーズ名: 岩波講座インターネット / 尾家祐二 [ほか] 編集委員 ; 4
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3.

図書

図書
フラビオ・ジュンケイラ, ベンジャミン・リード著 ; 中田秀基訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2014.10  xiii, 223p ; 24cm
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1部 ZooKeeperのコンセプトと基本 / ZooKeeperを制御する
2部 ZooKeeperを用いたプログラミング : ZooKeeper API入門
状態変化の取り扱い
障害の取り扱い
ZooKeeper使用上の注意
Cクライアント
Curator:ZooKeeperの高レベルAPI
3部 ZooKeeperの管理 : ZooKeeperの内部構造
ZooKeeperの実行
1部 ZooKeeperのコンセプトと基本 / ZooKeeperを制御する
2部 ZooKeeperを用いたプログラミング : ZooKeeper API入門
状態変化の取り扱い
概要: 分散システムの協調動作に頭を悩ませていた多くの開発者にとって福音となる、ZooKeeperを使った効果的な分散システムの管理手法、スマートな問題解決法を提示。耐故障性、スケーラビリティに優れた制御しやすい分散処理システムを構築!
4.

図書

図書
Michael Collins著 ; 木下哲也訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2016.6  xxi, 347p ; 24cm
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第1部 データ : センサーと検出器:入門
ネットワーク型センサー
ホスト型センサーとサービス型センサー:データの生成元でログに記録する
分析のためのデータ記録:リレーショナルデータベース、ビッグデータ、その他の選択肢
第2部 ツール : SiLKスイート
セキュリティ分析のためのR入門
分類およびイベントツール:IDS、AV、SEM
参照と検索:身元を確認するツール
他のツール
第3部 分析 : 探索的データ分析と可視化
ファンブルの処理
ボリュームと時間の分析
グラフ分析
アプリケーション識別
ネットワークマッピング
第1部 データ : センサーと検出器:入門
ネットワーク型センサー
ホスト型センサーとサービス型センサー:データの生成元でログに記録する
概要: 新しい視点とアプローチによる新しいセキュリティ手法を紹介!正しく「状況認識」した上で、対策を強化することにより、効率的かつ効果的、継続的なセキュリティを実現するための知識とテクニックを解説。
5.

図書

図書
Andreas Zeller著 ; 今田昌宏 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2012.12  xxiii, 417p ; 24cm
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障害はどのように起こるのか
問題の管理
プログラムを失敗させる
問題の再現
プログラムの単純化
欠陥の修正
失敗から学ぶ
形式的な定義〔ほか〕
障害はどのように起こるのか
問題の管理
プログラムを失敗させる
概要: 『ビューティフルコード』『Making Software』の著者の一人であり、GNU Data Display Debugger(DDD)の開発者である著者が、なぜプログラムがうまく動かないかについて、効率的な原因究明方法とデバッグ方法を提 案。なぜ「系統的」で「自動的」なデバッグが必要なのかの重要性を説き、そしてそれを実現するための手法として、差分デバッグ、科学的手法といった具体的なテクニックやさまざまなツールの詳細を紹介しています。デバッグ作業を効率化し、デバッグの苦痛を軽減するという著者の信念に基づいて書かれた本書は、多くのプログラマにとって福音となる一冊です。 続きを見る
6.

図書

図書
Kurt W. Smith著 ; 長尾高弘訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2015.6  xvii, 245p ; 24cm
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Cythonの基本
Cythonコードのコンパイルと実行
Cythonの深層
Cythonの実際:多体問題シミュレーション
Cythonと拡張型
Cythonコードの構成
CythonによるCライブラリのラップ
CythonによるC++ライブラリのラップ
Cythonのプロフアイリングツール
Cython、NumPy、型付きメモリビュー
Cythonの実際:スペクトルノルム
Cythonと並列プログラミング
世界の中のCython
Cythonの基本
Cythonコードのコンパイルと実行
Cythonの深層
概要: Pythonの表現力とC/C++の速さを備えたCythonを使って、高速なシステムを効率的に開発する手法を示す。科学技術計算や統計分析の分野では恒常的にある「Pythonを高速化したい」というニーズに応える一冊。SciPyの初期の開発とメン テナンスを行っていたことで知られるEnthought社のコンサルタントである著者がていねいに解説。 続きを見る
7.

図書

図書
David Griffiths, Dawn Griffiths著 ; 木下哲也訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2013.4  xxxv, 566p ; 21cm
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Cを始める:Cの世界に飛び込む
メモリとポインタ:何を指しているの?
文字列:文字列理論
小さなツールの作成:1つのことだけをうまくやる
複数のソースファイルの使用:分割して構築する
構造体、共用体、ビットフィールド:独自の構造を使う
データ構造と動的メモリ:架け橋を築く
高度な関数:関数を最大限に活用する
スタティックライブラリとダイナミックライブラリ:ホットスワップ可能なコード
プロセスとシステムサービス:限界を超える
プロセス間通信:お話は楽しい
ソケットとネットワーキング:127.0.0.1という場所はない
スレッド:並列の世界
Cを始める:Cの世界に飛び込む
メモリとポインタ:何を指しているの?
文字列:文字列理論
概要: ビジュアル重視、脳細胞を活性化させて飽きさせない。衝撃的なCの入門書登場!認知科学、教育心理学に基づき、効率よく学習でき、知識が確実に身に付く工夫が満載。
8.

図書

図書
アンドレアス・C・ミュラー, サラ・グイド著 ; 中田秀基訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2017.5  xv, 373p ; 24cm
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1章 : はじめに
2章 : 教師あり学習
3章 : 教師なし学習と前処理
4章 : データの表現と特徴量エンジニアリング
5章 : モデルの評価と改良
6章 : アルゴリズムチェーンとパイプライン
7章 : テキストデータの処理
8章 : おわりに
1章 : はじめに
2章 : 教師あり学習
3章 : 教師なし学習と前処理
概要: Pythonの機械学習用ライブラリの定番、scikit‐learnのリリースマネージャを務めるなど開発に深く関わる著者が、scikit‐learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。ニューラルネットを学ぶ前に習得して おきたい機械学習の基礎をおさえるとともに、優れた機械学習システムを実装し精度の高い予測モデルを構築する上で重要となる「特徴量エンジニアリング」と「モデルの評価と改善」について多くのページを割くなど、従来の機械学習の解説書にはない特長を備えています。 続きを見る
9.

図書

図書
Jim Blandy, Jason Orendorff著 ; 中田秀基訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社(発売), 2018.8  xxiv, 581p ; 24cm
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なぜRustなのか?
Rustツアー
基本的な型
所有権
参照
エラー処理
クレートとモジュール
構造体
列挙型とパターン〔ほか〕
なぜRustなのか?
Rustツアー
基本的な型
概要: RustはMozillaの支援下で開発が進められているシステムプログラミング用言語で、Mozillaの次世代ブラウザエンジンの実装にも用いられています。C/C++並みのパフォーマンスと低レベルなメモリ操作機能と、型システムを用いたメモリとス レッドの安全性を両立し、さらに安全な並列性をも実現した、いま最も注目され人気を集めている言語です。Rust特有の所有権、移動、借用といった概念だけでなく、生産性と柔軟性を向上させるジェネリックコード、クロージャ、イテレータ、コレクションといった高度な機能についても詳しい説明を加えています。言語仕様から高度なプログラミング技術までを網羅した決定版です。 続きを見る
10.

図書

図書
Chris Albon著 ; 中田秀基訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2018.12  xvi, 349p ; 24cm
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ベクトル、行列、配列
データのロード
データラングリング
数値データの取り扱い
カテゴリデータの取り扱い
テキストの取り扱い
日時データの取り扱い
画像の取り扱い
特徴量抽出による次元削減
特徴量選択による次元削減〔ほか〕
ベクトル、行列、配列
データのロード
データラングリング
概要: Pythonによる機械学習を進める上で、頻繁に遭遇すると思われる200超の問題とその解決策を紹介。幅広い内容をカバー。巻末に日本語版付録「日本語テキストの取り扱い」を収録。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。
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