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1.

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1. 数理計画法の応用 (理論編 ; 実際編)
伊理正夫 [ほか] 編
出版情報: 東京 : 産業図書, 1981.10-1982.12  2冊 ; 22cm
シリーズ名: 講座・数理計画法 ; 10-11
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2.

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2. 工学部ヒラノ教授の研究所わたりある記
今野浩著
出版情報: 東京 : 青土社, 2018.8  204p ; 19cm
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概要: 1965年4月1日、原子力のゲの字も知らないヒラノ青年は、なぜか原子力発電研究室に配属されてしまう。そして、そこから彼のキャリアが始まった—。ユニークな先輩たち、死に物狂いの論文との格闘。西へ東へ、電力の黄金時代から震災後の失墜まで、時代と … 空間を駆けめぐる。 続きを見る
3.

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3. 工学部ヒラノ教授のはじまりの場所 : 世田谷少年交差点物語
今野浩著
出版情報: 東京 : 青土社, 2017.6  197p ; 20cm
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概要: 「ド田舎」から上京してきた、ずんぐりむっくりの少年。東京のエリートたちにたじろぎながらも、みずからの居場所を見出していく。個性豊かな少年たちは、あまりにも自由に楽しいことも悲しいことも共有しながら、「そこ」で大人になっていった。シリーズの原 … 点にして最新作。 続きを見る
4.

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4. 工学部ヒラノ教授とおもいでの弁当箱
今野浩著
出版情報: 東京 : 青土社, 2016.11  181p ; 20cm
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幼稚園児のひもじい生活
ハングリ小学生
衣食足りた中・高時代
弁当と学食
新入社員の食べ歩き
アメリカ式食生活
天国と地獄
大岡山食べ物事情
日本式ホーム・パーティー
会議で出る弁当
食べる人から作る人に
介護施設の食生活
独居寡夫の食生活
大下血後の食生活
わが友アルコール
幼稚園児のひもじい生活
ハングリ小学生
衣食足りた中・高時代
概要: どうしてだろう、大人になっても私はどうしても早弁をしてしまう—戦後まもない幼少期の記憶、父と囲んだ一杯のかけそば、腹いっぱい食べた学食、おどろきの留学生活、しあわせのつまった愛妻弁当、妻に作りつづけた介護食、そして独りになったいまの食卓.. … .。人生の折々には忘れられない食事の風景がある。ひとりのエンジニアの人生から時代をみつめるシリーズ最新作。 続きを見る
5.

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5. 確率モデルハンドブック
D. P. Heyman, M. J. Sobel [編]
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 1995.11  xxi, 673p ; 22cm
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6.

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6. 数理決定法入門 : キャンパスのOR
今野浩著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 1992.9  v, 147p ; 22cm
シリーズ名: シリーズ「現代人の数理」 ; 5
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1.クラス編成問題 線形計画法 1
   1.1 問題設定 1
   1.2 キートン法 3
   1.3 モデル'85:天下り法 4
   1.4 モデル'90:自由配点法 9
   1.5 モデル'91:モデル'90プラスアルファ 12
   1.6 モデル'92:究極のクラス編成をめざして 16
   1.7 クラス編成問題の解法 18
2.入学試験合格者数決定問題 多属性効用分析 21
   2.1 問題設定 21
   2.2 期待効用最大化の原理 23
   2.3 アレの反例とその反例 25
   2.4 評価属性の抽出と 属性効用関数 27
   2.5 多属性効用関数の決定 30
   2.6 確率計算 33
   2.7 より精密な確率計算 35
3. 通学ルート決定問題 階層分析法 37
   3.1 問題設定 37
   3.2 評価要因の木と基礎データ 40
   3.3 重要度の決め方 43
   3.4 相対評点の決め方と総合評価 46
   3.5 分析結果の検証 49
   3.6 多階層の評価木 51
4. 理財工学のすすめ ポートフォリオ理論 54
   4.1 理工系大学とファイナンス理論 54
   4.2 リターンとリスク 57
   4.3 平均・分散モデル 60
   4.4 平均・分散モデルと2次計画法 62
   4.5 大型2次計画問題のコンパクト分解 64
   4.6 平均・絶対偏差モデル 67
   4.7 種々のモデルの比較 69
5. 親の仕送り問題 マルコフ決定過程 72
   5.1 問題設定 72
   5.2 預金残高管理モデル 確定的な場合 73
   5.3 預金残高管理モデル 確率的な場合 78
6. 大人数クラスの運営法 ゲーム理論 88
   6.1 はじめに 88
   6.2 出度の取り方 90
   6.3 着席戦略 93
   6.4 ゼロ和2人ゲーム 95
   6.5 混合戦略と均衡解 99
   6.6 ミニマクス定理と双対定理 102
7.クラス編成法の決め方 投票の理論 106
   7.1 はじめに 106
   7.2 単純多数決原理固定数投票方式 107
   7.3 順位評点法(ボルだ法) 110
   7.4 アロウの一般不可能性定理 112
   7.5 認定投票 114
   7.6 認定投票によるクラス編成法の決定 116
8. オペレーションズ・リサーチの過去・現在・未来 123
   8.1 時代の寵児:OR 123
   8.2 スタンフォード大学OR学科 125
   8.3 ORの曲り角 126
   8.4 革命的新展開 127
   8.5 日はまた昇る 129
付録 線形計画法の概要 131
参考文献 141
索引 145
1.クラス編成問題 線形計画法 1
   1.1 問題設定 1
   1.2 キートン法 3
7.

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7. ファイナンスハンドブック
R.A. Jarrow [ほか] 編 ; 今野浩, 古川浩一監訳
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 1997.12  xxvi, 1121p ; 22cm
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8.

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8. 実践数理決定法
今野浩著
出版情報: 東京 : 日科技連出版社, 1997.7  ix, 184p ; 22cm
シリーズ名: 社会理工学シリーズ / 今野浩, 橋爪大三郎編
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まえがき V
第1章 究極のクラス編成法:第2部 1
   1.1 究極のクラス編成法 1
   1.2 前期・後期クラス編成部題 4
   1.3 2部グラフによる分析 7
   1.4 さらに難しいクラス分け問題 12
   1.5 クラス編成問題の解き方 14
第2章 「超」学科所属方式 19
   2.1 現在の学科所属方式の問題点 19
   2.2 学生の志望の強さを考慮した学科所属方式 24
   2.3 シミュレーション結果 28
第3章 T工大の停年制 37
   3.1 悩ましき停年 37
   3.2 調査の概要 41
   3.3 階層分析法による分析 46
   3.4 調査の結末 50
   3.5 階層分析法の概略 53
第4章 住宅ローンの借り方 61
   4.1 K教授の地獄と天国 61
   4.2 積券価格と金利の期間構造 64
   4.3 金利変動の確率モデルとキャップ付き変動金利契約 72
   4.4 Ait-Sahaliaの大発見 76
   4.5 エピローグ 77
第5章 オプションとデリバティプ 83
   5.1 コールとプット 83
   5.2 無裁定条件とコール・プット・パリティ 86
   5.3 2項過程とブラウン運動 89
   5.4 オプションの使いみち 95
第6章 バブルの数理 103
   6.1 はじめに 103
   6.2 均衡市場モデル 104
   6.3 投資家の最適ポートフォリオ選択問題 107
   6.4 均衡価格 112
第7章 著作権使用料の適正配分 121
   7.1 不法コピーをめぐる悲喜劇 121
   7.2 著作権使用料の分配法 126
   7.3 無から有を生む方法 133
第8章 OR/数理工学と特許 技術と法制度の陥し穴 141
   8.1 カーマーカー特許成立 141
   8.2 日本でのカーマーカー特許 146
   8.3 AT＆T特許とティキン法の等価性 148
   8.4 異議申立てと審査運用基準の大転換 153
   8.5 ディキン法の仕組み 158
第9章 ORと社会理工学 163
   9.1 1980年代以前のOR 163
   9.2 1980年代以降のOR 165
   9.3 21世紀のORと社会理工学 171
参考文献 177
索引 181
まえがき V
第1章 究極のクラス編成法:第2部 1
   1.1 究極のクラス編成法 1
9.

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9. Optimization on low rank nonconvex structures
by Hiroshi Konno, Phan Thien Thach, Hoang Tuy
出版情報: Dordrecht : Kluwer Academic, c1997  xi, 457 p. ; 25 cm
シリーズ名: Nonconvex optimization and its applications ; v. 15
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PREFACE
Part I FOUNDATIONS 1
   1 SCOPE OF GLOBAL OPTIMIZATION 3
   1.1 Models and Nature of the Problem 4
   1.2 Mathematical Structure 10
   1.3 Hierarchy of Global Optimization Problems 13
   1.4 Transcending Stationarity as the Core of Global Optimization 15
   1.5 Problems With Special Structures 18
   2 QUASI-CONVEXITY 23
   2.1 Quasi-Convex Functions 24
   2.2 Quasi-conjugacy 30
   2.3 Quasi-biconjugate 39
   2.4 Quasi-subdifferential 43
   3 D.C. FUNCTIONS AND D.C. SETS 47
   3.1 Some Typical Examples 47
   3.2 General Properties of D.C. Functions 50
   3.3 How to Recognize D.C. Functions 52
   3.4 Effective D.C. Representation 56
   3.5 D.C. Sets 67
   3.6 Global Optimality Criterion 72
   4 DUALITY 77
   4.1 Quasi-convex Minimization over a Convex Set 78
   4.2 Maximization over a Convex Set and Minimization over the Complement of a Convex Set 85
   4.3 D.C. Optimization 93
   5 LOW-RANK NONCONVEX STRUCTURES 95
   5.1 Nonconvexity Rank 96
   5.2 Nonconvexity Index 100
   5.3 Weakly Convex Functions 108
   5.4 D.C. Representation by a Nucleus 113
   6 GLOBAL SEARCH METHODS AND BASIC D.C. OPTIMIZATION ALGORITHMS 119
   6.1 Outer Approximation 119
   6.2 Successive Partition 130
   6.3 Dualization 155
Part II METHODS AND ALGORITHMS 167
   7 PARAMETRIC APPROACHES IN GLOBAL OPTIMIZATION 169
   7.1 Minimization of a Generalized Linear Multiplicative Function and a Sum of Two Linear Fractional Functions 170
   7.2 Rank Two and Rank Three Bilinear Programming Problems 177
   7.3 Average Performance of Parametric Algorithms 184
   7.4 Minimization of Low-Rank Concave Functions 191
   8 MULTIPLICATIVE PROGRAMMING PROBLEMS 203
   8.1 Convex Multiplicative Programming Problems 204
   8.2 Minimization of a Product of Several Convex Functions 213
   8.3 Other Problems Related to Multiplicative Functions 220
   9 MONOTONIC PROBLEMS 229
   9.1 Quasiconcave Monotonic Functions 230
   9.2 Basic Structural Properties 234
   9.3 Linearly Constrained Problems 240
   9.4 Solution Methods for Monotonic Problems 244
   9.5 Decomposition by Polyhedral Annexation 247
   9.6 Decomposition by Projection 252
   9.7 Problems With Monotonic Constraints 258
   9.8 Cases of Polynomial Solvability: Network Constraints 264
   10 DECOMPOSITION METHODS BY PRICES 273
   10.1 Generalized Dantzig-Wolfe's Decomposition Method 274
   10.2 Generalized Benders' Partitioning Method 283
   10.3 Alternative Variant 291
   11 DYNAMIC PROGRAMMING ALGORITHMS IN GLOBAL OPTIMIZATION 297
   11.1 Multi-Echelon Production and Inventory Problem 298
   11.2 Lot-Sizing Problems with Generalized Concave Cost Functions 303
   11.3 Discrete-Variable Multi-Stage Problems 310
Part III SELECTED APPLICATIONS 323
   12 LOW RANK NONCONVEX QUADRATIC PROGRAMMING 325
   12.1 Concave Quadratic Programming Problems and Bilinear Programming Problems 326
   12.2 Low Rank Concave Quadratic Programming Problems 331
   12.3 Low Rank Bilinear Programming Problems 343
   12.4 General Low Rank Nonconvex Quadratic Programming Problems 349
   13 CONTINUOUS LOCATION 353
   13.1 Unconstrained Location Problems 354
   13.2 Solving Unconstrained Location Problems 362
   13.3 Constrained Location Problems 367
   13.4 Solving General Constrained Location Problems 371
   14 DESIGN CENTERING AND RELATED GEOMETRIC PROBLEMS 375
   14.1 Design Centering 375
   14.2 Related Geometric Problems 389
   15 MULTIOBJECTIVE AND BILEVEL PROGRAMMING 397
   15.1 Optimization over the Efficient Set 398
   15.2 Bilevel Linear Programming 408
   15.3 Relationship between Monotonic, Multiobjective and Bilevel Programming 423
REFERENCES 427
INDEX 455
PREFACE
Part I FOUNDATIONS 1
   1 SCOPE OF GLOBAL OPTIMIZATION 3
10.

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10. 工学部ヒラノ教授の介護日誌
今野浩著
出版情報: 東京 : 青土社, 2016.3  218p ; 20cm
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第1部 在宅介護 : 嵐の前
心室頻拍
もう一つの難病
終了計画
五連拍
要介護度二
不運な娘
要介護度三
要介護度四
シティ・ホテルとビジネス・ホテル
第2部 施設介護 : 収容所
大腸憩室
思いもよらない言葉
介護付き有料老人ホームの実態
誤嚥性肺炎
病院付属の介護施設
三・一一大地震
二〇一一・四・三
後悔
第1部 在宅介護 : 嵐の前
心室頻拍
もう一つの難病
概要: 子育ても一段落、これからは夫婦の充実した時間が待っている。そう思っていた矢先、妻の突然の発病。病院通いのストレス、仕事と介護の両立、在宅介護と施設介護、制度変更に翻弄される日々、確実に衰えていく妻。老いた夫は何を考え、どのように行動したのか … 。絶望と希望のあいだを揺れ動く、19年におよぶ老老介護の記録。 続きを見る
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