1.
図書 |
Alessandro Rubini, Jonathan Corbet著 ; 山崎康宏 [ほか] 訳
|
|||||||||||||||||||||||||
2.
図書 |
Juan Nunez-Iglesias, Stéfan van der Walt, Harriet Dashnow著 ; 山崎邦子, 山崎康宏訳
目次情報:
続きを見る
概要:
豊富な科学関連、数学関連のライブラリを持つPythonは、多くの科学技術分野で使われています。本書では、SciPyの使い方とその威力を紹介するだけでなく、実際の科学データとNumPy、pandas、Matplotlib、IPython、Ju
…
pyterノートブック、scikit‐learn、scikit‐imageといったライブラリやツールを利用して実際の問題を解決する作業を通じて、数学的計算の基礎となるデータ構造のNumPy配列を使いこなし、科学技術計算の明確かつ簡潔かつ効率的でエレガントなコードの書き方を学ぶことができます。掲載コードとデータ、環境、ツールはすべて本書のGitHubから利用可能です。Python 3対応。
続きを見る
|
|||||||||||||||||||||||||
3.
図書 |
Umit Mert Cakmak, Mert Cuhadaroglu著 ; 山崎邦子, 山崎康宏訳
目次情報:
続きを見る
概要:
高速な処理、容易な行列演算、高い汎用性を誇るNumPyの機能と威力を体感。データ分析、機械学習、数値計算の必須ツールNumPyを使いこなす。NumPyとそれに関連するPythonの配列と演算についての知識とスキルをコンパクトにまとめている。
|
|||||||||||||||||||||||||
4.
図書 |
Aileen Nielsen著 ; 山崎邦子, 山崎康宏訳
目次情報:
続きを見る
概要:
時系列データが使われる範囲は広く、医療データ、金融分析、経済予測、天気予報など、さまざまな分野で使われています。本書は時系列データを通してデータ解析手法を学んでゆくアプローチで、データのクリーニング、プロットの方法、入出力など基本的なトピッ
…
クについてひととおりカバーしてから、さまざまな分野の事例を数多く取り上げ、統計的手法と機械学習手法の両方を時系列データに適用し、また人気のオープンソースツールも積極的に取り入れた手法を紹介します。プログラムにはRとPythonの両方を利用。データセットやコードはGitHubからダウンロード可能です。
続きを見る
|
|||||||||||||||||||||||||
5.
図書 |
Jonathan Corbet, Alessandro Rubini, Greg Kroah‐Hartman著 ; 山崎康宏 [ほか] 訳
|
文献の複写および貸借の依頼を行う
文献複写・貸借依頼
文献複写・貸借依頼