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1.

図書

図書
松原望 [ほか] 編
出版情報: 東京 : 丸善出版, 2011.10  xviii, 698p ; 22cm
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2.

図書

図書
岩崎学著
出版情報: 東京 : 日本評論社, 2000.10  vi, 252p ; 21cm
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3.

図書

図書
岩崎学, 姫野哲人共著 ; 岩崎学 [ほか] 共編
出版情報: 東京 : 培風館, 2017.5  iv, 241p ; 21cm
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統計学の役割と活用事例
データの集計とグラフ表示
分布の特性と基本統計量
2変量データの特性
研究の種類とデータ収集法
確率と確率分布
種々の確率分布
極限定理と標本分布
統計的推定
統計的検定
分散分析
回帰分析
統計学の役割と活用事例
データの集計とグラフ表示
分布の特性と基本統計量
概要: 本書は、大学基礎課程における統計学の入門的テキスト・参考書である。著者らが実際に大学で行った講義に基づき、前半では記述統計について、後半では数理統計の基礎を、具体的なデータをもとにした解析例をあげながら懇切丁寧に解説する。さらに、演習問題も 豊富に掲げ、学生の自学自習に資するため詳しい解答を巻末に与える。大学でのテキストとしてだけでなく、統計学に興味をもち、あるいは実際のデータ解析に携わるうえで、統計学をより深く学ぼうとするすべての人にとって有益な書である。 続きを見る
4.

図書

図書
仁科健, 川村大伸, 石井成共著 ; 岩崎学 [ほか] 共編
出版情報: 東京 : 培風館, 2018.3  v, 215p ; 21cm
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1 品質管理の基礎 : 品質管理とは
ばらつき低減の体系化
2 データ解析の基礎 : 観察データの解析手法
計画データの獲得/解析/解釈
3 品質管理に関連する事例 : 市場での満足感のばらつきとその構造
経営品質向上活動で得られる成果に関する因果構造
個人差を考慮した感性品質の評価構造 ほか
1 品質管理の基礎 : 品質管理とは
ばらつき低減の体系化
2 データ解析の基礎 : 観察データの解析手法
概要: 本書は品質管理の入門的テキスト・参考書である。著者らが実際に大学で行った講義に基づき、前半では品質管理の見方・考え方、およびデータ解析の基礎をていねいに解説する。後半では、著者らの研究に基づく具体的な解析事例を豊富に掲げ、品質管理の実際の現 場での有り様を紹介する。経営工学関連の学生向けの教科書としてだけでなく、実際に品質管理の業務に携わるうえでのデータ解析手法をより深く学ぼうとする人々にとって有益な書である。 続きを見る
5.

図書

図書
岩崎学 [ほか] 共編 ; 中西寛子, 竹内光悦, 中山厚穂共著
出版情報: 東京 : 培風館, 2018.4  vi, 198p ; 21cm
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1 統計学の概要と記述統計 : 統計学の意義
調査と実験のデザイン
データの記述(1変数
2変数
2 確率の概念と推測統計 : 確率と確率分布
母集団と標本
統計的推測(推定
検定)
1 統計学の概要と記述統計 : 統計学の意義
調査と実験のデザイン
データの記述(1変数
概要: 文科系分野の学生を念頭において統計学の基礎的内容をまとめた入門書。「統計学分野の教育課程編成上の参照基準」の文科系カリキュラムの共通教育項目に従って構成されている。具体的な計算例や応用例、ユニークなコラム等を適宜盛り込むことで、興味をもって 読み進められるよう配慮。重要事項は繰り返し説明し、数式の理解が壁にならないように具体的な例や図を多く用いた。 続きを見る
6.

図書

図書
岩崎学著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2019.12  x, 261p ; 21cm
シリーズ名: AI & Technology
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第1章 : データサイエンスとは
第2章 : アンケート調査結果から何を読み取るか
第3章 : オープンデータから何がわかるか、何がいえるか
第4章 : Webコンテンツの更新は売上高に効果があるか
第5章 : ダイエットは効果があったのか
第6章 : テストの結果について部分と全体を融合する
第7章 : 寿命をいかに測り分析するか
第8章 : おいしいカフェオレを作りたい
第9章 : あるべきデータがない
第10章 : 機械学習のエッセンス
第1章 : データサイエンスとは
第2章 : アンケート調査結果から何を読み取るか
第3章 : オープンデータから何がわかるか、何がいえるか
概要: 身近にある8つの事例で解説!データを分析して、統計学の視点から社会の課題を解決する手法を理解しよう!
7.

図書

東工大
目次DB

図書
東工大
目次DB
岩崎学著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2004.10  vi, 205p ; 22cm
シリーズ名: 統計ライブラリー
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第1章 序章 1
   1.1 データ解析と数値計算 1
   1.2 関数とその微分 5
   1.2.1 1変数関数の基礎 5
   1.2.2 1変数関数の微分 8
   1.2.3 多変数関数とその微分 11
   1.3 関数の積分 15
   1.3.1 1変数関数の積分 15
   1.3.2 多変数関数の積分 19
   1.4 確率の基礎 23
   1.4.1 確率と確率分布 23
   1.4.2 確率分布の特性値 28
   1.5 統計の基礎 31
   1.5.1 推定 31
   1.5.2 検定 34
   1.5.3 ベイズ流の推測 35
第1部 数値計算技法
第2章 関数の展開と近似 38
   2.1 無限大と無限小のオーダー 38
   2.2 多項式展開 41
   2.2.1 1変数関数 41
   2.2.2 多変数関数 48
   2.3 直交関数展開 50
   2.3.1 直交関数系 50
   2.3.2 フーリエ級数 52
   2.3.3 直交多項式 53
   2.4 デルタ法(期待値と分散の近似) 55
   2.5 最尤推定法の漸近理論 65
   2.6 中心極限定理の精密化 71
   2.7 補間と平滑化 74
   2.7.1 補間 76
   2.7.2 平滑化 78
第3章 非線形方程式の解法 82
   3.1 直接探索法 82
   3.2 単純反復法 85
   3.3 ニュートン法 90
   3.4 統計的応用 93
   3.4.1 確率分布のモードとパーセント点 93
   3.4.2 最尤推定値の導出 95
   3.4.3 信頼区間 97
第4章 最適化法(関数の極大極小) 102
   4.1 直接探索法(1変数) 102
   4.1.1 黄金比による探索 102
   4.1.2 2次関数による近似値の探索 105
   4.2 微分を用いる方法(1変数)107
   4.3 勾配法(多変数) 108
   4.3.1 最急勾配法 109
   4.3.2 ニュートン-ラフソン法 110
   4.3.3 準ニュートン法 110
   4.3.4 スコアリング 111
   4.3.5 条件付き最適化 112
   4.4 EMアルゴリズム112
第5章 数値積分 117
   5.1 ニュートン-コーツ型の公式と精度評価 117
   5.1.1 ニュートン-コーツ型の積分公式 117
   5.1.2 ニュートン-コーツ型公式の精度評価 123
   5.2 ニュートン-コーツ法の拡張 126
   5.2.1 ロンバーグ積分法 126
   5.2.2 無限区間での積分 129
   5.2.3 多変数関数の積分 130
   5.3 ガウス型の公式 131
   5.3.1 ガウス-ルジャンドルの公式 132
   5.3.2 ガウス-ラグエールの公式 135
第2部 モンテカルロ・シミュレーション
第6章 乱数と疑似乱数 138
   6.1 一様分布とその性質 138
   6.2 乱数と擬似乱数 140
   6.3 合同法による擬似乱数の生成 142
   6.4 擬似乱数生成の実際 145
第7章 乱数の生成法 147
   7.1 正規乱数とその周辺 147
   7.1.1 正規分布とその性質 147
   7.1.2 正規乱数の生成法 148
   7.1.3 多変量正規乱数の生成 150
   7.1.4 正規分布から導かれる分布に従う乱数 153
   7.1.5 正規乱数の生成の実際 154
   7.2 連続分布に従う乱数の生成 155
   7.2.1 逆関数法 155
   7.2.2 乗却法 159
   7.3 離散分布に従う乱数の生成 162
   7.3.1 表参照法 162
   7.3.2 棄却法 164
   7.3.3 種々の分布に従う乱数 165
   7.4 ランダムな順列と組合せ 167
   7.4.1 ランダムな順列 167
   7.4.2 ランダムな組合せ 168
第8章 モンテカルロ積分 170
   8.1 モンテカルロ積分とその精度 170
   8.2 分散減少法 175
   8.2.1 対照変数法 176
   8.2.2 操作変数法 176
   8.2.3 条件付きモンテカルロ法 177
   8.2.4 層別サンプリング法 178
   8.2.5 インポータンス・サンプリング法 179
   8.3 モンテカルロ積分の例 179
第9章 マルコフチェーン・モンテカルロ 188
   9.1 マルコフチェーン 188
   9.2 ギブスサンプリング 192
   9.3 Metropolis-Hastings法 193
参考文献 198
索引 201
第1章 序章 1
   1.1 データ解析と数値計算 1
   1.2 関数とその微分 5
8.

図書

東工大
目次DB

図書
東工大
目次DB
岩崎学著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2010.7  vi, 210p ; 21cm
シリーズ名: 統計ライブラリー
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第1章 確率統計の基礎 1
   1.1 確率と確率分布 1
    1.1.1 確率の定義と性質 1
    1.1.2 1変量の確率分布 3
    1.1.3 2変量の確率分布 5
   1.2 確率分布の特性値 7
    1.2.1 期待値,分散,標準偏差 7
    1.2.2 モーメントと母関数 8
    1.2.3 確率変数の関数の期待値と分散(デルタ法) 12
   1.3 統計的推測 13
    1.3.1 尤度関数と最尤法 14
    1.3.2 統計的検定 16
    1.3.3 統計的推定 19
    1.3.4 ベイズ流の推側 22
第2章 二項分布 24
   2.1 二項分布の基本的性質 24
    2.1.1 ベルヌーイ試行 24
    2.1.2 二項分布の定義と特性 25
    2.1.3 ベータ分布,F分布との関係 29
    2.1.4 二項確率の近似 32
    2.1.5 超幾何分布 34
    2.1.6 多項分布 35
   2.2 二項確率の検定 38
    2.2.1 正確な検定 38
    2.2.2 近似検定 40
    2.2.3 実際の有意確率 41
   2.3 二項確率の推定 43
    2.3.1 点推定量(成功率)の統計的性質 43
    2.3.2 その他の点推定量 45
    2.3.3 区間推定(正確法) 46
    2.3.4 区間推定(正規近似法) 48
    2.3.5 最短信頼区間 50
    2.3.6 区間推定法の比較 52
    2.3.7 ベイズ推定 54
    2.3.8 オッズと対数オッズ 56
   2.4 ゼロトランケートとゼロ過剰 58
    2.4.1 ゼロトランケートされた二項分布 58
    2.4.2 ゼロ過剰な二項分布 61
第3章 二項分布の比較 66
   3.1 比較のための基礎事項 66
    3.1.1 比較の論点 66
    3.1.2 確率分布とその性質 69
   3.2 二項確率の差の検定 72
    3.2.1 フィッシャー検定 73
    3.2.2 正規近似による検定 75
    3.2.3 検定法の比較 79
   3.3 二項確率の差の推定 81
    3.3.1 点推定 81
    3.3.2 区間推定 83
    3.3.3 推定法の比較 86
   3.4 オッズ比と対数オッズ比 88
    3.4.1 オッズ比の性質 88
    3.4.2 オッズ比の推定と検定 91
   3.5 複数の二項分布 95
    3.5.1 確率の一様性の検定 95
    3.5.2 傾向のある対立仮説 99
   3.6 対応のある二項分布 102
    3.6.1 基本的性質 102
    3.6.2 推定と検定 106
   3.7 サンプルサイズの設計 110
    3.7.1 独立な二項分布 110
    3.7.2 対応のある二項分布 114
第4章 ベータ二項分布 117
   4.1 ベータ二項分布の性質とパラメータ推定 117
    4.1.1 定義と性質 117
    4.1.2 パラメータの推定 121
   4.2 ゼロトランケートとゼロ過剰 123
    4.2.1 ゼロトランケートされたベータ二項分布 123
    4.2.2 ゼロ過剰なベータ二項分布 126
第5章 ポアソン分布 129
   5.1 ポアソン分布の基本的性質 129
    5.1.1 定義と性質 129
    5.1.2 ガンマ分布,カイ2乗分布との関係 135
    5.1.3 近似と変数変換 138
   5.2 ポアソン分布における検定 140
    5.2.1 ポアソンλに関する検定 140
    5.2.2 実際の有意水準 143
    5.2.3 ポアソン分布の比較 145
    5.2.4 分布形の検定 148
   5.3 ポアソン分布における推定 149
    5.3.1 点推定量とその統計的性質 149
    5.3.2 区間推定 150
    5.3.3 区間推定法の比較 152
   5.4 ゼロトランケートとゼロ過剰 155
    5.4.1 ゼロトランケートされたポアソン分布 155
    5.4.2 パラメータの推定 158
    5.4.3 ゼロ過剰なポアソン分布 161
    5.4.4 ゼロ過剰モデルでの推測 164
第6章 負の二項分布 168
   6.1 負の二項分布の性質とパラメータ推定 168
    6.1.1 定義と性質 168
    6.1.2 期待値,分散,モーメント 172
    6.1.3 ガンマポアソン分布 176
    6.1.4 パラメータの推定 178
   6.2 ゼロトランケートおよびゼロ過剰 181
    6.2.1 ゼロトランケートされた負の二項分布の性質 181
    6.2.2 パラメータの推定 184
    6.2.3 ゼロ過剰な負の二項分布 187
第A章 付録 191
   A1 ガンマ分布とカイ2乗分布 191
   A2 ベータ分布とF分布 196
参考文献 203
索引 207
第1章 確率統計の基礎 1
   1.1 確率と確率分布 1
    1.1.1 確率の定義と性質 1
9.

図書

図書
岩崎学著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2006.4  121p ; 21cm
シリーズ名: 統計的データ解析入門
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10.

図書

図書
岩崎学著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2015.11  vi, 204p ; 21cm
シリーズ名: 統計解析スタンダード / 国友直人, 竹村彰通, 岩崎学編
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目次情報: 続きを見る
1 : 基礎的事項
2 : 群間比較の統計数理
3 : 統計的因果推論の枠組み
4 : 傾向スコア
5 : マッチング
6 : 層化解析法
7 : 重み付け法
8 : 操作変数法とノンコンプライアンス
9 : ケース・コントロール研究
10 : 欠測への対処法
SupplementA : 数学的定式化と因果推論
1 : 基礎的事項
2 : 群間比較の統計数理
3 : 統計的因果推論の枠組み
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