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1.

図書

図書
松尾豊編著 ; 中島秀之 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2016.5  xviii, 245p ; 21cm
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構成的学問としての人工知能
人工知能—知能と心の現象のコンピュータ上での再現を目指して
知能へのアプローチ—人工知能研究はどう貢献するか
人間頭脳の働きをどこまでシミュレートできるか
人間や環境を含んだ新しい知能の世界としての人工知能
認知発達ロボティクスによる知の設計
「風の又三郎」テストに合格すること
社会的知能としての人工知能
人工知能から人工生命へ
生存確率を上げるための知能〔ほか〕
構成的学問としての人工知能
人工知能—知能と心の現象のコンピュータ上での再現を目指して
知能へのアプローチ—人工知能研究はどう貢献するか
概要: 人工知能研究の権威が答えます!人工知能って、いったい何ですか?会誌「人工知能」上での大論争を大幅加筆。
2.

図書

図書
松尾豊, 塩野誠著
出版情報: 東京 : KADOKAWA, 2014.10  285p ; 19cm
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PROLOGUE : えっ、人工知能ってそんなことまでできるの!?
1 : ウェブとビッグデータ、人工知能—人工知能の怖さ
2 : 政治も経済も、国境すらも変わる—近い将来、国はなくなるか
3 : ヒトと人工知能—人の「意見」は作り出せるか
4 : ロボットに限界は必要か—すべての犯罪が記録される世の中に
5 : 身体と学習、教育の役割—もう公教育は必要ない
EPILOGUE : 未来はそこまでやってきている
PROLOGUE : えっ、人工知能ってそんなことまでできるの!?
1 : ウェブとビッグデータ、人工知能—人工知能の怖さ
2 : 政治も経済も、国境すらも変わる—近い将来、国はなくなるか
概要: 政治・経済・教育・医療・労働...「常識」が反転する、ロボット社会への展望。人工知能学の権威が、率直な疑問に対談形式で答えながら、未来の可能性を語る。
3.

図書

図書
中島秀之, 丸山宏編著 ; 浅田稔 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 小学館, 2018.12  253p ; 19cm
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第1部 ビジュアル : 人工知能研究の歴史
ソサエティ5・0
ニューラルネットワーク ほか
第2部 視点・論点 : 重要概念
到達点と未来
第3部 : 小事典
第1部 ビジュアル : 人工知能研究の歴史
ソサエティ5・0
ニューラルネットワーク ほか
概要: 人工知能(AI)は私たちのくらしをどのように変えていくのか?その答えが、本書にある。わが国トップランナー研究陣による最強の入門書!!
4.

図書

図書
西山圭太, 松尾豊, 小林慶一郎著
出版情報: 東京 : 日本評論社, 2020.3  viii, 336, viiip ; 19cm
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第1部 人工知能—ディープラーニングの新展開 : 人工知能のこれまで
ディープラーニングとは何か
ディープラーニングによる今後の技術進化
消費インテリジェンス
人間を超える人工知能
第2部 人工知能と世界の見方—強い同型論 : 人工知能が「世界の見方」を変える
認知構造はどう変わろうとしているのか
強い同型論
強い同型論で知能を説明する
我々の「世界の見方」はどこからきてどこに向かうのか
第3部 人工知能と社会—可謬性の哲学 : 人工知能と人間社会
自由主義の政治哲学が直面する課題
人工知能とイノベーションの正義論
世代間資産としての正義システム
自由の根拠としての可謬性
第1部 人工知能—ディープラーニングの新展開 : 人工知能のこれまで
ディープラーニングとは何か
ディープラーニングによる今後の技術進化
概要: 私たちはどう生きるか。人工知能の進展により、ゆらぎはじめた人間の知性。新しい時代の教養。
5.

図書

図書
武田計測先端知財団編 ; 細野秀雄 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 東京化学同人, 2016.10  viii, 145, 2p ; 19cm
シリーズ名: 科学のとびら ; 61
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第1章 人工知能の展開 : 人工知能をめぐる動向
これまでの人工知能の壁 ほか
第2章 タンパク質を素材として使いこなす : 世界で最も革新的な素材
地球上で最も強靱な「クモの糸」 ほか
第3章 人間は材料を創り続けてきた : 私が開発した材料
IGZO薄膜トランジスタの創出 ほか
第4章 ナノ・バイオ・ITの未来 : 人間が超えられるか
大事なことは何か ほか
第1章 人工知能の展開 : 人工知能をめぐる動向
これまでの人工知能の壁 ほか
第2章 タンパク質を素材として使いこなす : 世界で最も革新的な素材
概要: セメント素材に金属性をもたせる!人工クモ糸の強靭性を自動車素材に活かす!コンピューターが自ら学習し成長する!人間社会を一変させるような超創造科学の進展。
6.

図書

図書
川村元気著 ; 養老孟司 [ほか述]
出版情報: 東京 : ダイヤモンド社, 2016.4  322p ; 19cm
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養老孟司 / 解剖学者/作家/昆虫研究家
川上量生 / カドカワ代表取締役社長/ドワンゴ代表取締役会長
佐藤雅彦 / 東京藝術大学大学院映像研究科教授
宮本茂 / 任天堂専務取締役クリエイティブフェロー
真鍋大度 / メディアアーティスト
松尾豊 / 東京大学大学院准教授人工知能研究者
出雲充 / ユーグレナ代表取締役社長
天野篤 / 順天堂大学心臓血管外科教授
高橋智隆 / ロボットクリエイター
西内啓 / 統計家
舛田淳 / LINE 取締役 CSMO
中村勇吾 / インターフェースデザイナー
若田光一 / JAXA宇宙飛行士
村山斉 / 理論物理学者
伊藤穣一 / マサチューセッツ工科大学メディアラボ所長
養老孟司 / 解剖学者/作家/昆虫研究家
川上量生 / カドカワ代表取締役社長/ドワンゴ代表取締役会長
佐藤雅彦 / 東京藝術大学大学院映像研究科教授
概要: 文系はこれから何をしたらいいのか?『世界から猫が消えたなら』『億男』『仕事。』の川村元気が言葉で読み解く理系脳。
7.

図書

図書
松尾豊, NHK「人間ってナンだ?超AI入門」制作班編著
出版情報: 東京 : NHK出版, 2019.2  204p ; 19cm
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講義1 : AIと人間の間で会話は成立するのか
講義2 : 脳とAI、違いはどこにあるのか
講義3 : AIは芸術作品を生み出せるのか
講義4 : AIロボットの実現はなぜ難しいのか
講義5 : AIの画像認識技術で暮らしはどう変わるのか
講義6 : AIと人間は融合するのか
インタビュー1 : ジェフリー・ヒントン—ディープラーニング誕生までの道のり
インタビュー2 : ヤン・ルカン—人間のように学べるAIを目指して
講義1 : AIと人間の間で会話は成立するのか
講義2 : 脳とAI、違いはどこにあるのか
講義3 : AIは芸術作品を生み出せるのか
概要: AIと脳の根本的な違いとは?人間の真実まで見えてくる、最も明快な6つの講義。ジェフリー・ヒントン(Google)、ヤン・ルカン(Facebook人工知能研究所)のインタビュー収載!Eテレの人気シリーズ、そのエッセンスを1冊で!
8.

図書

図書
Yann LeCun著 ; 小川浩一訳
出版情報: 東京 : 講談社, 2021.10  383p ; 21cm
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第1章 : AI革命
第2章 : AIならびに私の小史
第3章 : 単純な学習機械
第4章 : 最小化学習、学習理論
第5章 : 深層ニューラルネットワークと誤差逆伝播法
第6章 : AIの支柱、ニューラルネットワーク
第7章 : ディープラーニングの現在
第8章 : Facebook時代
第9章 : そして明日は?AIの今後と課題
第10章 : AIの問題点
第1章 : AI革命
第2章 : AIならびに私の小史
第3章 : 単純な学習機械
9.

図書

図書
諏訪正樹, 堀浩一編著 ; 伊藤毅志 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2015.4  xii, 251p ; 21cm
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第1部 知のどんな姿を明らかにしたいか? : 一人称研究だからこそ見出せる知の本質
突き抜ける人の思考—羽生善治氏の将棋観
ことばを創造する知—一度限りの感性
健康を育む知—高齢者の会話
第2部 どのように知の研究をしたいか? : 研究という営みを自省する
知をデザインする
客観至上主義を疑ってみる
知の研究のスペクトラムを拡げる—人工知能研究の方法
第3部 一人称にまつわるQ &
A
第1部 知のどんな姿を明らかにしたいか? : 一人称研究だからこそ見出せる知の本質
突き抜ける人の思考—羽生善治氏の将棋観
ことばを創造する知—一度限りの感性
概要: 「わたし」の視点から世界を記述することが知の研究の地平を拓く!それが一人称研究。
10.

図書

図書
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville著 ; 黒滝紘生 [ほか] 翻訳
出版情報: 東京 : ドワンゴ , 東京 : KADOKAWA (発売), 2018.2  xvii, 580p ; 24cm
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第1部 応用数学と機械学習の基礎 : 線形代数
確率と情報理論
数値計算 ほか
第2部 深層ネットワーク:現代的な実践 : 深層順伝播型ネットワーク
深層学習のための正則化
深層モデルの訓練のための最適化 ほか
第3部 深層学習の研究 : 線形因子モデル
自己符号化器
表現学習 ほか
第1部 応用数学と機械学習の基礎 : 線形代数
確率と情報理論
数値計算 ほか
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