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図書

東工大
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図書
東工大
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柴田文明著
出版情報: 東京 : 岩波書店, 1996.9  xiv, 217p ; 22cm
シリーズ名: 理工系の基礎数学 / 吉川圭二 [ほか] 編 ; 7
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   理工系の基礎数学7 確立・統計
   理工系数学の学び方
   まえがき
   1 基礎的なことがら 1
   1-1 事象,集合,確立 1
   1-2 確率変数,確率分布 7
   1-3 順列と組合せ 11
   1-4 ベルヌーイ試行と2項分布
   1-5 ポアソン分布 19
   1-6 正規分布 22
第1章演習問題 29
   2 特性関数と平均量 31
   2-1 期待値 31
   2-2 特性関数 39
   2-3 モーメントおよびキュムラント 42
第2章演習問題 47
   3 確率の法則と正規分布 49
   3-1 確率不等式と大数の法則 49
   3-2 中心極限定理 59
   3-3 正規分布の性質 62
第3章演習問題 67
   4 統計に用いられる分布 69
   4-1 カイ2乗分布 69
   4-2 F分布 80
   4-3 t分布 87
第4章演習問題 91
   5 標本,母集団,推定 91
   5-1 標本と母集団 91
   5-2 標本平均値,標本分散値,ヒストグラム 93
   5-3 標本確率変数 96
   5-4 推定 102
第5章演習問題 119
   6 検定 121
   6-1 仮設および検定の考え方 121
   6-2 母数に関する検定 127
   6-3 適合度検定と独立性の検定 140
第6章演習問題 151
   7 情報量基準 153
   7-1 最尤法再論,カルバックーライブラー情報量 153
   7-2 最尤推定量の性質 158
   7-3 情報量基準AIC 164
   7-4 時系列解析 177
第7章演習問題 186
   さらに勉強するために 189
   演習問題解答 193
   附表 207
   索引 215
   理工系の基礎数学7 確立・統計
   理工系数学の学び方
   まえがき
2.

電子ブック

EB
柴田文明著
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2023.2  1オンラインリソース (xiv, 217p)
シリーズ名: 理工系の基礎数学 / 吉川圭二 [ほか] 編 ; 7
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
1 : 基礎的なことがら
2 : 特性関数と平均量
3 : 確率の法則と正規分布
4 : 統計に用いられる分布
5 : 標本、母集団、推定
6 : 検定
7 : 情報量基準
1 : 基礎的なことがら
2 : 特性関数と平均量
3 : 確率の法則と正規分布
概要: 確率・統計の理論と応用を、予備知識を前提とせず基礎からわかりやすく述べる。確率法則、統計分布、推定と検定などを豊富な例題をまじえて明快に解説し、さらに新しい統計学の成果である情報量規準AICと時系列解析などの適用例をていねいに説明する。演習 問題・解答により徹底理解と応用力が得られる。 続きを見る
3.

図書

東工大
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図書
東工大
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柴田文明 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 東京大学出版会, 2009.11  x, 369p ; 22cm
所蔵情報: loading…
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はじめに ⅲ
第I部 量子と非平衡系の基礎 1
第1章 量子力学の基礎 2
   1.1 数学的準備 2
    1.1.1 ブラとケット 2
    1.1.2 正規直交系 4
    1.1.3 完全系 5
    1.1.4 ベクトルの展開 5
    1.1.5 行列とベクトルおよびブラ・ケット 6
   1.2 量子力学的状態と演算子 7
    1.2.1 ミクロな磁石の状態 7
    1.2.2 一般的な量子状態と演算子 9
   1.3 物理量 11
    1.3.1 物理量と演算子 12
   1.4 固有値問題とエルミート演算子 13
    1.4.1 固有値問題 13
    1.4.2 ブラ・ケットとエルミート共役 13
    1.4.3 再び固有値問題 14
   1.5 確率解釈と物理量の期待値 16
   1.6 エンタングルした状態 18
    1.6.1 Bell状態 18
   1.7 1次元調和振動子 20
    1.7.1 エネルギー固有値問題 20
    1.7.2 生成・消滅演算子とエネルギー量子 26
    1.7.3 コヒーレント状態 26
   1.8 不確定性関係 32
    1.8.1 準備 : Schwarzの不等式 32
    1.8.2 射影演算子 36
   1.9 物理系の時間発展 36
    1.9.1 Schroedinger方程式 36
    1.9.2 時刻tにおける期待値 38
    1.9.3 Heisenbergの運動方程式 38
    1.9.4 密度演算子(統計演算子) 39
    1.9.5 相互作用描像 42
   1.10 不要な変数の消去 43
第2章 厳密に解ける量子複合系 45
   2.1 Jaynes-Cummings (J-C)模型 45
    2.1.1 ハミルトニアン 45
    2.1.2 固有値と固有状態 47
   2.2 ボソン検出器(BD)模型 49
    2.2.1 ハミルトニアン 49
    2.2.2 密度演算子の時間発展 52
    2.2.3 スピン変数の期待値 56
第3章 非平衡量子系のダイナミクス 65
   3.1 Schrodinger描像の基本式 65
    3.1.1 畳込み型の方程式 67
    3.1.2 非畳込み型の方程式 68
   3.2 相互作用描像へ 70
   3.3 摂動展開公式 75
    3.3.1 TC型の展開公式 75
    3.3.2 TCL型の展開公式 77
    3.3.3 2次の摂動計算 80
   3.4 Heisenberg描像-森の公式- 85
   3.5 密度行列の従う基本式と物理量の従う基本式-両者の変換- 87
第II部 緩和現象と量子情報の物理 91
第4章 量子系の緩和現象 93
   4.1 量子ビットの緩和過程 94
    4.1.1 量子ビットの時間発展 94
    4.1.2 量子ビットチャンネル 100
    4.1.3 量子ビットの混合度と識別性 104
   4.2 確率過程を用いた位相緩和 108
   4.3 単一モードの光子系の緩和現象 112
    4.3.1 単一モード光子系の時間発展 112
    4.3.2 単一モード光子系のディコヒーレンス 117
第5章 エンタングルメントの緩和 125
   5.1 量子状態のエンタングルメントとその定量化 126
   5.2 量子ビットのエンタングルメントのディコヒーレンス 131
    5.2.1 Blochチャンネルによるエンタングルメントの緩和 132
    5.2.2 非Markovチャンネルによるエンタングルメントの緩和 134
   5.3 相関をもったランダム周波数変調によるディコヒーレンス 139
    5.3.1 2量子ビット系の時間発展 139
    5.3.2 エンタングルメントの緩和 145
   5.4 光子系のエンタングルメントのディコヒーレンス 149
    5.4.1 2モード光子系の時間発展 149
    5.4.2 対称Gauss状態のエンタングルメントの緩和 158
    5.4.3 エンタングルメント破壊チャンネル 159
第6章 量子通信への応用 165
   6.1 量子テレポーテーション 165
    6.1.1 量子テレポーテーションとは 165
    6.1.2 量子テレポーテーションと等価な量子チャンネル 169
    6.1.3 外部環境の影響下での量子テレポーテーション 176
   6.2 量子デンスコーディング 179
    6.2.1 量子デンスコーディングとは 179
    6.2.2 量子デンスコーディングの通信路容量 181
    6.2.3 外部環境の影響下での量子デンスコーディング 185
   6.3 無限次元系への拡張 190
第III部 量子確率過程への誘い 195
第7章 量子Langevin方程式の微視的導出 197
   7.1 S.&L.Langevin方程式 197
    7.1.1 微視的モデル 198
    7.1.2 量子Langevin方程式の導出準備 199
    7.1.3 量子Langevin方程式への移行 201
    7.1.4 演算子積に対する量子Langevin方程式 206
    7.1.5 (α†(t)α(t)>Rの満たす微分方程式 207
    7.1.6 S.&L.Langevin方程式の検証 209
   7.2 量子Brown運動への移行 210
   7.3 量子Brown運動と確率積 214
    7.3.1 量子Brown運動 214
    7.3.2 微分形式表記法と伊藤型確率積 216
    7.3.3 弱い関係 218
    7.3.4 量子Brown運動のモデル 219
   7.4 S-H Langevin方程式の導出 222
    7.4.1 式変形の一般的手法 222
    7.4.2 確率化の処方 226
   7.5 S-H Langevin方程式の応用と検証 227
    7.5.1 ボソン系への応用 228
    7.5.2 ボソン系での検証 229
    7.5.3 スピン系への応用 231
    7.5.4 スピン系での検証 234
第8章 散逸場の量子論(NETFD) 239
   8.1 Liouville演算子の正準形式 241
   8.2 NETFDの基礎 243
   8.3 散逸不安定粒子の正準演算子形式 245
    8.3.1 半自由場ハットハミルトニアンの導出 245
    8.3.2 初期状態の設定 248
    8.3.3 量子マスター方程式 249
    8.3.4 熱ダブレット 251
    8.3.5 生成消滅演算子 252
    8.3.6 時間順序付二点関数(伝播子) 254
    8.3.7 熱空間 255
    8.3.8 粒子対の凝縮と散逸緩和現象 255
    8.3.9 ハット・ハミルトニアンの対角化 257
    8.3.10 不可逆性 258
   8.4 対応原理による半自由場ハット・ハミルトニアンの導出 259
    8.4.1 ボソン系 261
    8.4.2 スピン系 261
   8.5 演算子絡みを解く他の方法(c-数空間への写像)との関連 262
    8.5.1 量子マスター方程式 262
    8.5.2 c-数空間への写像 263
    8.5.3 固有値方程式(8.5.136)の解法 264
    8.5.4 Fokker-Planck方程式(8.5.133)の解 266
第9章 確率場の量子論(Stochastic NETFD) 269
   9.1 Streaterによる量子Langevin方程式の導出 270
   9.2 熱的量子Brown運動の導入 272
    9.2.1 熱的量子Brown運動 273
    9.2.2 熱真空と弱い関係 275
   9.3 量子確率微分方程式の体系 278
    9.3.1 量子確率Liouville方程式(伊藤型) 278
    9.3.2 量子Langevin方程式(伊藤型) 279
    9.3.3 量子マスター方程式 281
    9.3.4 Stratonovich型確率微分方程式 282
    9.3.5 揺動と散逸の関係 283
    9.3.6 量子Brown運動のHeisenberg演算子 284
   9.4 ボソン系の量子確率微分方程式 286
    9.4.1 マルチンゲール演算子の導出 286
    9.4.2 マルチンゲール 293
    9.4.3 量子Brown運動のHeisenberg演算子 296
    9.4.4量子Langevin方程式 297
   9.5 スピン系の量子Langevin方程式 299
   9.6 森の公式(再考) 303
   9.7 S-H Langevin方程式(再考) 307
付録313
   A.1 関数の件φ-+(t)とのφ+-(t)の具体的な形 313
   A.2 量子力学のc-数関数表現 314
    A.2.1 演算子のc-数関数表現 314
    A.2.2 Fbkker-Planck 321
   A.3 確率過程の基礎 323
    A.3.1 確率過程 323
    A.3.2 Gauss過程 330
    A.3.3 Doobの定理の証明 335
   A.4 Liouville-von Neumann方程式の超演算子 342
   A.5 熱空間における規格直交完全系 343
   A.6 古典確率微分方程式の体系 346
   A.7 確率積 350
   A.8 Laguerre多項式 351
   A.9 NETFD建設の道筋と今後の展望 354
関連図書 357
索引 365
執筆者紹介 369
はじめに ⅲ
第I部 量子と非平衡系の基礎 1
第1章 量子力学の基礎 2
4.

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柴田文明著
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2017.8  xiv, 217p ; 21cm
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