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1.

図書

図書
宮本圭一郎, 大川洋平, 毛利拓也著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2019.1  437p ; 21cm
シリーズ名: Pythonライブラリ定番セレクション
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : PyTorchと開発環境
第2章 : PyTorchの基礎
第3章 : PyTorchを使ったニューラルネット基礎
第4章 : 畳み込みニューラルネットワーク
第5章 : リカレントニューラルネットワーク
第6章 : 敵対的生成ネットワーク
第7章 : 物体検出
第8章 : torchパッケージ
第9章 : torch.nnパッケージ
第10章 : torch.optimパッケージ
第11章 : torchvisionパッケージ
第1章 : PyTorchと開発環境
第2章 : PyTorchの基礎
第3章 : PyTorchを使ったニューラルネット基礎
概要: 画像処理や自然言語を学べるよう、畳み込みネットワークからリカレントネットワーク、敵対的生成ネットワーク(GAN/LSGAN/CGAN)、物体検出までを実例を交えて体系的に解説。
2.

図書

図書
毛利拓也 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2019.11  489p ; 21cm
シリーズ名: Pythonライブラリ定番セレクション
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : 機械学習とは何か
第2章 : scikit‐learnと開発環境
第3章 : 回帰
第4章 : 分類
第5章 : クラスタリング
第6章 : 次元削減
第7章 : モデルの評価
第8章 : Preprocessing、実データ分析
第9章 scikit‐learn : API
第1章 : 機械学習とは何か
第2章 : scikit‐learnと開発環境
第3章 : 回帰
概要: scikit‐learnはデータ分析に使用する機械学習アルゴリズムのフレームワークです。本書によって機械学習アルゴリズムの数式と実装を理解し、データに合わせた最適な予測モデルを作成できます。データ分析が初めてのPythonユーザーに、機械学 習アルゴリズムを数式と図解を多用して丁寧に解説し、わかりやすいサンプルを使ってデータ分析の手法を紹介する入門書です。データ分析ツールJupyter Notebook対応。 続きを見る
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