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1.

図書

図書
椎名洋, 姫野哲人, 保科架風著 ; 清水昌平編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.8  xii, 291p ; 21cm
シリーズ名: データサイエンス入門
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第1部 線形代数 : ベクトルと行列
ベクトル空間
行列式
固有値・固有ベクトル
行列の分解
線形代数と関係の深い多変量解析手法
第2部 微分積分 : 関数
微分
積分
偏微分
重積分
第3部 確率 : 確率の概念
確率変数と確率分布
基本的な確率分布
第1部 線形代数 : ベクトルと行列
ベクトル空間
行列式
2.

図書

図書
鈴木譲, 植野真臣編著 ; 黒木学 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2016.7  x, 280p ; 21cm
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第1部 ベイジアンネットワーク : ベイジアンネットワークの基礎
グラフィカルモデルの構造学習
第2部 因果推論 : グラフィカルモデルを用いた因果的効果の識別可能性問題
構造方程式モデルによる因果探索と非ガウス性
第3部 離散論理によるグラフィカルモデル : 離散構造処理の技法と確率モデル
離散確率変数と独立性
第4部 統計力学とグラフィカルモデル : 確率推論への統計力学的アプローチ
マルコフ確率場と確率的画像処理
第5部 応用 : ベイジアンネットワークと確率的潜在意味解析による確率的行動モデリング
ゲノム解析への応用
第1部 ベイジアンネットワーク : ベイジアンネットワークの基礎
グラフィカルモデルの構造学習
第2部 因果推論 : グラフィカルモデルを用いた因果的効果の識別可能性問題
3.

図書

図書
清水昌平著
出版情報: 東京 : 講談社, 2017.5  x, 181p ; 21cm
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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第1章 : 統計的因果探索の出発点
第2章 : 統計的因果推論の基礎
第3章 : 統計的因果探索の基礎
第4章 : LiNGAM
第5章 : 未観測共通原因がある場合のLiNGAM
第6章 : 関連の話題
第1章 : 統計的因果探索の出発点
第2章 : 統計的因果推論の基礎
第3章 : 統計的因果探索の基礎
概要: セミパラメトリックアプローチを因果探索法の「真打ち」として幅広く紹介。代表的手法LiNGAMをその考案者である著者が解説。
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