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1.

学位論文

学位
牧野浩二
出版情報: 東京 : 東京工業大学, 2008
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2.

図書

図書
牧野浩二著
出版情報: 東京 : 東京電機大学出版局, 2017.7  vi, 167p ; 26cm
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第1章 Intel : Edisonで電子工作をするために
第2章 Intel : Edisonを使った電子工作
第3章 : Webページを作って表示や操作をする
第4章 Intel : Edisonを使いこなす
第5章 : 外部機器をつなぐ
付録A Intel : Edisonの応用
付録B : Linux
付録C : コマンドラインで設定する方法
付録D Intel : Edisonの組み立て
付録E : アナログ出力するピンの変更
付録F : パーツリスト
第1章 Intel : Edisonで電子工作をするために
第2章 Intel : Edisonを使った電子工作
第3章 : Webページを作って表示や操作をする
概要: Intel EdisonでIoTデバイスを製作しよう!Intel EdisonはArduino拡張ボードを使うことで簡単にプログラムや電子工作ができるようになります。Intel EdisonをWi‐Fiに接続してIoTを実現してみよう。
3.

図書

図書
牧野浩二著
出版情報: 東京 : 東京電機大学出版局, 2015.7  vi, 254p ; 26cm
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第1章 : パソコンで電子工作するために
第2章 : Arduinoだけを使う
第3章 : Processingだけを使う
第4章 : ArduinoをProcessingで動かす
第5章 : ProcessingにArduinoのデータを送る
第6章 : ArduinoとProcessingを連携させる
第7章 : ライブラリを使ってパワーアップ
付録A : 無線化の例
付録B : ソフトウェアのインストール方法
付録C : パーツリスト
第1章 : パソコンで電子工作するために
第2章 : Arduinoだけを使う
第3章 : Processingだけを使う
概要: 初めてでもプログラムがしやすいProcessingを使って、Arduinoや周辺機器の制御にチャレンジしてみよう。
4.

図書

図書
牧野浩二, 橋本洋志, 慎祥揆共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2018.11  ix, 204p ; 24cm
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第1章 イントロダクション : 本書の内容
本書の対象読者 ほか
第2章 開発環境の設定 : 環境構築
QPythonのインストール ほか
第3章 スマートフォンアプリの開発 : QPythonのスクリプト
ダイアログの表示 ほか
第4章 PCでデータ処理を行う : Anacondaのインストール
環境設定 ほか
付録 : JSONコード
異なるバージョンのインストール ほか
第1章 イントロダクション : 本書の内容
本書の対象読者 ほか
第2章 開発環境の設定 : 環境構築
5.

図書

図書
牧野浩二, 西崎博光共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2018.8  x, 235p ; 21cm
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第1章 はじめに : 深層強化学習でできること
本書の構成 ほか
第2章 深層学習 : 深層学習とは
ニューラルネットワーク ほか
第3章 強化学習 : 強化学習とは
強化学習の原理 ほか
第4章 深層強化学習 : 深層強化学習とは
ネズミ学習問題への適用 ほか
第5章 実環境への応用 : カメラで環境を観察する / MNIST
実環境でのネズミ学習問題 : ほか
第1章 はじめに : 深層強化学習でできること
本書の構成 ほか
第2章 深層学習 : 深層学習とは
概要: Pythonで動作する深層強化学習フレームワーク「ChainerRL」を用いて、深層強化学習を実際に使いこなすことに焦点を当て、開発環境の構築から深層学習、強化学習、深層強化学習とステップアップ方式で、基礎から実際のモノを制御する応用までを 解説。 続きを見る
6.

図書

図書
橋本洋志, 牧野浩二共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2018.11  xv, 366p ; 24cm
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第1章 : はじめに
第2章 : データの扱いと可視化
第3章 : 確率の基礎
第4章 : 統計の基礎
第5章 : 回帰分析
第6章 : パターン認識
第7章 : 深層学習
第8章 : 時系列データ分析
第9章 : スペクトル分析
第10章 : ディジタルフィルタ
第11章 : 画像処理
第1章 : はじめに
第2章 : データの扱いと可視化
第3章 : 確率の基礎
概要: データサイエンスは、幅広い分野にまたがり、科学的方法によりデータの産み出されたメカニズムや因果性を明らかにして、その知識体系を築くことです。
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