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1.

図書

図書
E.クライツィグ著 ; 北川源四郎, 阿部寛治, 田栗正章共訳
出版情報: 東京 : 培風館, 1988.1  x, 163p ; 21cm
シリーズ名: 技術者のための高等数学 / E. クライツィグ著 ; 5
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2.

図書

図書
E.クライツィグ著 ; 田栗正章訳
出版情報: 東京 : 培風館, 1988.1  viii, 138p ; 21cm
シリーズ名: 技術者のための高等数学 / E. クライツィグ著 ; 6
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3.

図書

図書
仁科健, 川村大伸, 石井成共著 ; 岩崎学 [ほか] 共編
出版情報: 東京 : 培風館, 2018.3  v, 215p ; 21cm
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1 品質管理の基礎 : 品質管理とは
ばらつき低減の体系化
2 データ解析の基礎 : 観察データの解析手法
計画データの獲得/解析/解釈
3 品質管理に関連する事例 : 市場での満足感のばらつきとその構造
経営品質向上活動で得られる成果に関する因果構造
個人差を考慮した感性品質の評価構造 ほか
1 品質管理の基礎 : 品質管理とは
ばらつき低減の体系化
2 データ解析の基礎 : 観察データの解析手法
概要: 本書は品質管理の入門的テキスト・参考書である。著者らが実際に大学で行った講義に基づき、前半では品質管理の見方・考え方、およびデータ解析の基礎をていねいに解説する。後半では、著者らの研究に基づく具体的な解析事例を豊富に掲げ、品質管理の実際の現 場での有り様を紹介する。経営工学関連の学生向けの教科書としてだけでなく、実際に品質管理の業務に携わるうえでのデータ解析手法をより深く学ぼうとする人々にとって有益な書である。 続きを見る
4.

図書

東工大
目次DB

図書
東工大
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田栗正章 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 講談社, 2007.6  286p ; 18cm
シリーズ名: ブルーバックス ; B-1557
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目次
はじめに 5
第Ⅰ章 統計学=データの科学とは何か-統計学の体系・データの見方 11
   第1話 視聴率、統計を使って考え直してみよう! 12
   第2話 日本の小学5年生、円グラフも理解できない!? 20
第Ⅱ章 データに語らせる-記述統計学・データ解析の話- 29
   第3話 我が家の金融資産、平均よりずっと少ない!?(平均・中央値) 30
   第4話 政治家の好き嫌い、歴史上より現代のほうがバラツク!(標準偏差) 38
   第5話 偏差値問題、偏差値150って本当?(偏差値) 47
   第6話 政治家の好き嫌い、歴史上の人と現代の人の関連は?(相関係数) 54
   第7話 データの尋問、見えなかったものが見えてくる!(シンプソンのパラドックス) 66
第Ⅲ章 チャンスをはかる-確率・確率分布の話し- 73
   第8話 同一番号の宝くじ、7年間で2度も1等になった!(確率) 74
   第9話 でたらめな数の集まり、一体何の役に立つ?(乱数) 82
   第10話 ガン検診で要精検、でも落ち込まなくてもいい!?(ベイズの定理) 91
   第11話 試験ですべてランダム解答、何点とれる?(2項分布) 97
   第12話 交通事故問題、馬に蹴られて死んだ兵士数と同じ!(ポアソン分布) 106
   第13話 医学部学士入試試験、何点とれば入れる?(正規分布) 112
   第14話 スーパーで買い物、レジで概算してみよう!(中心極限推理) 125
第IV章 統計的推測はどこまで可能か-推定・検定の考え方- 133
   第15話 麻薬経験者の割合、どうやって調査する?(ランダム回答法) 134
   第16話 野生動物の総数、どうやって推定する?(最尤法) 139
   第17話 平均寿命や得票数、幅を持たせて考えよう!(区間推定) 146
   第18話 カード当て実験、100回中65回当てたら超能力者?(仮説検定) 156
   第19話 新薬の有効性、どうしたら判る?(平均の検定) 167
   第20話 メンデルのデータ、実は捏造されていた!(適合度検定) 176
   第21話 サリドマイド服用、奇形発症との関連は?(独立性検定) 185
第V章 多変量の情報をうまく活かす-多変量解析の考え方- 193
   第22話 背の低い父親からは、背の高い息子が生まれる!?(相関・回帰) 194
   第23話 二塁打は打点、単打は得点に貢献する!(重回帰分析) 202
   第24話 英語、それは文系教科?(主成分分析・因子分析) 213
   第25話 いずれアヤメか、カキツバタ?(判別分析) 226
   第26話 DNA、ヒトの祖先を推定できる!(クラスター分析) 236
第Ⅵ章 統計学の広がり-統計学の過去・現在・未来- 245
   第27話 現代の統計、どのようにして始まった? 246
   第28話 統計学と数学、どう違う? 252
   第29話 統計、その応用分野と未来は? 259
付章 発展的な話題 266
   発展 1 ボール投げ入れ実験、確率が簡単に計算できる! 266
   発展 2 ペテルスブルクのパラドックス 269
   発展 3 男の集まり、姉妹より兄弟のほうが多い!? 272
   発展 4 直線モデルか、それとも曲線モデルか? 276
参考文献 281
さくいん 283
目次
はじめに 5
第Ⅰ章 統計学=データの科学とは何か-統計学の体系・データの見方 11
5.

図書

図書
田栗正章編著
出版情報: 東京 : 放送大学教育振興会, 2005.3  405p ; 21cm
シリーズ名: 放送大学教材 ; 1892215-1-0511
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6.

図書

図書
C.R.ラオ著 ; 藤越康祝, 柳井晴夫, 田栗正章訳
出版情報: 東京 : 筑摩書房, 2010.2  321p ; 15cm
シリーズ名: ちくま学芸文庫 ; [ラ7-1]
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7.

図書

東工大
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図書
東工大
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E. クライツィグ著 ; 田栗正章訳
出版情報: 東京 : 培風館, 2004.11  x, 170p ; 21cm
シリーズ名: 技術者のための高等数学 / E. クライツィグ著 ; 7
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目次
1.データ解析、確率論 3
   1.1 データ : その表現、平均的大きさ、広がり 4
   1.2 実験、結果、事象 10
   1.3 確率 14
   1.4 順列と組合せ 22
   1.5 確率変数、確率分布 28
   1.6 分布の平均と分散 35
   1.7 2項分布、ポアソン分布、超幾何分布 40
   1.8 正規分布 48
   1.9 いくつかの確率変数の分布 55
   1章の復習 65
   1章のまとめ 67
2.数理統計学 69
   2.1 はじめに : ランダム抽出 70
   2.2 パラメータの推定 72
   2.3 信頼区間 76
   2.4 仮説の検定、決定 86
   2.5 品質管理 99
   2.6 受入れ抜取検査 106
   2.7 適合度、x2検定 111
   2.8 パラメータによらない検定 116
   2.9 回帰分析、直線のあてはめ 120
   2.10 相関分析 128
   2章の復習 131
   2章のまとめ 134
   付録1 参考文献 137
   付録2 奇数番号の問題の解答 139
   付録3 補足事項 145
   A3.1 基本的な関数の公式 145
   付録4 数表 153
   索引 167
目次
1.データ解析、確率論 3
   1.1 データ : その表現、平均的大きさ、広がり 4
8.

図書

図書
G・K・カンジ著 ; 池谷裕二, 久我奈穂子訳
出版情報: 東京 : 講談社, 2009.5  255p ; 21cm
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9.

図書

図書
岩崎学 [ほか] 共編 ; 中西寛子, 竹内光悦, 中山厚穂共著
出版情報: 東京 : 培風館, 2018.4  vi, 198p ; 21cm
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1 統計学の概要と記述統計 : 統計学の意義
調査と実験のデザイン
データの記述(1変数
2変数
2 確率の概念と推測統計 : 確率と確率分布
母集団と標本
統計的推測(推定
検定)
1 統計学の概要と記述統計 : 統計学の意義
調査と実験のデザイン
データの記述(1変数
概要: 文科系分野の学生を念頭において統計学の基礎的内容をまとめた入門書。「統計学分野の教育課程編成上の参照基準」の文科系カリキュラムの共通教育項目に従って構成されている。具体的な計算例や応用例、ユニークなコラム等を適宜盛り込むことで、興味をもって 読み進められるよう配慮。重要事項は繰り返し説明し、数式の理解が壁にならないように具体的な例や図を多く用いた。 続きを見る
10.

図書

図書
岩崎学, 姫野哲人共著 ; 岩崎学 [ほか] 共編
出版情報: 東京 : 培風館, 2017.5  iv, 241p ; 21cm
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統計学の役割と活用事例
データの集計とグラフ表示
分布の特性と基本統計量
2変量データの特性
研究の種類とデータ収集法
確率と確率分布
種々の確率分布
極限定理と標本分布
統計的推定
統計的検定
分散分析
回帰分析
統計学の役割と活用事例
データの集計とグラフ表示
分布の特性と基本統計量
概要: 本書は、大学基礎課程における統計学の入門的テキスト・参考書である。著者らが実際に大学で行った講義に基づき、前半では記述統計について、後半では数理統計の基礎を、具体的なデータをもとにした解析例をあげながら懇切丁寧に解説する。さらに、演習問題も 豊富に掲げ、学生の自学自習に資するため詳しい解答を巻末に与える。大学でのテキストとしてだけでなく、統計学に興味をもち、あるいは実際のデータ解析に携わるうえで、統計学をより深く学ぼうとするすべての人にとって有益な書である。 続きを見る
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