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1.

図書

図書
竹村彰通著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2007.9  vi, 173p ; 22cm
シリーズ名: 共立講座21世紀の数学 ; 14
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2.

図書

図書
刈屋武昭 [ほか] 執筆
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2003.2  ix, 318p ; 22cm
シリーズ名: 統計科学のフロンティア / 甘利俊一 [ほか] 編 ; 8
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3.

図書

図書
奥野正寛, 竹村彰通, 新宅純二郎編著
出版情報: 東京 : 新世社 , 東京 : サイエンス社 (発売), 2002.11  vii, 355p ; 22cm
シリーズ名: ライブラリ電子社会システム ; 2
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4.

図書

図書
竹内啓, 竹村彰通編
出版情報: 東京 : 東京大学出版会, 1994.7  x, 315p ; 22cm
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5.

図書

図書
竹村彰通著
出版情報: 東京 : 共立出版, 1997.3  v, 193p ; 22cm
シリーズ名: 共立講座21世紀の数学 ; 14
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6.

図書

図書
竹村彰通著
出版情報: 東京 : 共立出版, 1991.10  xi, 284p ; 22cm
シリーズ名: 応用統計数学シリーズ / 渋谷政昭 [ほか] 編
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7.

図書

図書
竹村彰通 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2015.7  vii, 205p ; 22cm
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第1章 : グレブナー道場への道
第2章 : 統計学の最短道案内
第3章 : 道場への切符
第4章 : 研究の最前線1—因子分析型グラフィカルモデルの識別可能性
第5章 : 研究の最前線2—非常に豊富な凸多面体とグレブナー基底
第6章 : 研究の最前線3—ホロノミック勾配法と統計学
第1章 : グレブナー道場への道
第2章 : 統計学の最短道案内
第3章 : 道場への切符
概要: あの『グレブナー道場』から4年。より入口に立ちやすく、さらに最先端までを先に見る、グレブナー基底の熱い空間、グレブナー教室にようこそ!
8.

図書

図書
石黒真木夫, 松本隆, 乾敏郎, 田邉國士 [著]
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2004.10  xiii, 256p ; 22cm
シリーズ名: 統計科学のフロンティア / 甘利俊一 [ほか] 編 ; 4
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階層ベイズ法 : ベイズ統計の新しい展開 : 編集にあたって / 伊庭幸人 [執筆]
事前情報を利用した複雑な系の解析 / 石黒真木夫 [執筆]
非線型ダイナミカルシステムの再構成と予測 / 松本隆 [執筆]
視覚計算とマルコフ確率場 / 乾敏郎 [執筆]
帰納推論と経験ベイズ法 : 逆問題の処理をめぐって / 田邉國士 [執筆]
階層ベイズ法 : ベイズ統計の新しい展開 : 編集にあたって / 伊庭幸人 [執筆]
事前情報を利用した複雑な系の解析 / 石黒真木夫 [執筆]
非線型ダイナミカルシステムの再構成と予測 / 松本隆 [執筆]
9.

図書

図書
美添泰人, 竹村彰通, 宿久洋編集
出版情報: 東京 : 日本評論社, 2017.3  v, 245p ; 21cm
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第1章 : 1変量データ分析の基礎
第2章 : 多変量データ分析の基礎
第3章 : 重回帰分析
第4章 : 主成分分析と因子分析
第5章 : 正準相関分析と多重対応分析
第6章 : クラスター分析と判別分析
第7章 : 統計的機械学習
第8章 : 確率と統計的推測
第9章 : 時系列解析
第10章 : ベイズ統計法
第11章 : 統計における最適化
第1章 : 1変量データ分析の基礎
第2章 : 多変量データ分析の基礎
第3章 : 重回帰分析
概要: ビッグデータを自在に使いこなすために身につけておきたい、統計学の基礎理論がここにある。
10.

図書

図書
川井明 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 学術図書出版社, 2018.11  ix, 176p ; 21cm
シリーズ名: データサイエンス大系
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第1章 : はじめに
第2章 : アルゴリズムとは何か
第3章 : データ構造:配列とリスト
第4章 : データ構造:スタックとキュー
第5章 : データ構造:木
第6章 : 探索
第7章 : ソート
第8章 : ハッシュテーブル
第9章 : グラフ
第1章 : はじめに
第2章 : アルゴリズムとは何か
第3章 : データ構造:配列とリスト
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