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1.

学位論文

学位
Koichi Shinoda
出版情報: 東京 : 東京工業大学, 2001
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2.

図書

図書
篠田浩一
出版情報: 東京 : 東京工業大学, 2008.6
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3.

図書

図書
篠田浩一
出版情報: 東京 : 東京工業大学, 2005.5
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4.

図書

図書
C.M. ビショップ著
出版情報: 東京 : 丸善出版, 2012.1  2冊 ; 24cm
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5.

図書

図書
篠田浩一著
出版情報: 東京 : 講談社, 2017.12  x, 165p ; 21cm
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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目次情報: 続きを見る
第1章 : 音声とは
第2章 : 音声分析
第3章 : 音声認識とは
第4章 : 隠れマルコフモデル
第5章 : 言語モデル
第6章 : 大語彙連続音声認識
第7章 : 耐雑音音声認識
第8章 : 話者適応と話者認識
第9章 : 深層学習
第1章 : 音声とは
第2章 : 音声分析
第3章 : 音声認識とは
概要: 機械学習をいかに応用するか。最適な手法を見極める。音声の基礎から、耐雑音、話者認識、深層学習までこれからの実用に必須のトピックスを網羅。
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