| 数理統計学 |
| 第1章 線形回帰 1 |
| 1.1 最小自乗法と分散の推定 1 |
| 1.2 最尤推定量 6 |
| 1.3 回帰係数の検定 8 |
| 演習問題 8 |
| 第2章 十分統計量と分布の完備性 11 |
| 2.1 十分統計量 11 |
| 2.2 十分統計量の応用と完備性 18 |
| 2.3 ジャックナイフ等軽量 22 |
| 演習問題 32 |
| 第3章 検定 35 |
| 3.1 最強力検定 35 |
| 3.2 尤度比検定 41 |
| 3.3 一様最強力検定 50 |
| 3.4 不偏検定 55 |
| 3.5 不変検定 70 |
| 演習問題 78 |
| 第4章 U-統計量 81 |
| 4.1 U-統計量 81 |
| 4.2 U-統計量の分散 83 |
| 4.3 極限分布 90 |
| 4.4 ウイルコクスン検定 95 |
| 演習問題 97 |
| 第5章 Pitman推定量とBayes推定量 99 |
| 5.1 Pitman推定量 99 |
| 5.2 Bayes推定量 108 |
| 5.3 Minimax推定量 114 |
| 演習問題 117 |
| 第6章 検定の漸近理論 119 |
| 6.1 X2検定 119 |
| 6.2 尤度比検定の極限分布 129 |
| 演習問題 134 |
| 第7章 ブロック計画 137 |
| 7.1 モデル 137 |
| 7.2 最小自乗推定量、最良線形不偏推定量 142 |
| 7.3 分散分析 150 |
| 7.4 連結性 157 |
| 7.5 最適計画 160 |
| 7.6 BIBD 164 |
| 7.7 分散分析と直和分解 172 |
| 演習問題 187 |
| 付録 189 |
| A. 多次元正規分布 189 |
| B. 行列 200 |
| C. 確率論における収束定理 217 |
| 演習問題の略解 223 |
| 参考文献 239 |
| 索引 241 |
