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1.

図書

図書
横内大介, 青木義充著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2014.3  223p ; 21cm
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1 時系列データのリテラシー : 時系列データとは
時系列データと確率分布 ほか
2 時系列データの観察と要約 : 時系列データを観察する
時系列データの分布と要約 ほか
3 時系列データの時間依存と自己回帰モデル : 時間依存の表現
時系列データの性質—定常性について ほか
4 応用編・ホワイトノイズから分散不均一構造へ—ARCH、GARCHモデルの活用 : 自己回帰モデルの当てはめ残差を調べる
ARCHモデルとGARCHモデル ほか
5 実践編・時系列分析の投資への応用 : 収益率という2次データ
見せかけの回帰が引き起こす問題 ほか
1 時系列データのリテラシー : 時系列データとは
時系列データと確率分布 ほか
2 時系列データの観察と要約 : 時系列データを観察する
概要: データサイエンティストの必須知識である時系列データ分析を徹底解説。フリーソフトウェアRを使って視覚的、対話的にデータ分析を進める。
2.

図書

図書
横内大介, 青木義充著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2017.8  191p ; 21cm
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第1章 : はじめに
第2章 : 回帰
第3章 : 境界による分類
第4章 : 確率による分類
第5章 : ニューラルネットワークによる分類
第6章 : “実践編”説明変量の追加と予測精度の評価
第1章 : はじめに
第2章 : 回帰
第3章 : 境界による分類
概要: ビッグデータをいかに活用するかというテーマの下、人工知能の基礎となっている機械学習に対して大きな注目が集まっています。本書は、グラフを援用することにより簡単な数学だけで各手法のイメージをつかむことができる、難解な数学が苦手な人向けの機械学習 の入門書です。 続きを見る
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