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1.

図書
図書
1. Fuzzy probability and statistics (: pbk)
James J. Buckley
出版情報: Berlin : Springer, c2006  xiii, 270 p. ; 24 cm
シリーズ名: Studies in fuzziness and soft computing ; v. 196
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目次情報: 続きを見る
Introduction / 1：
Notation / 1.1：
Previous Research / 1.3：
Figures / 1.4：
Maple/Solver Commands / 1.5：
References / 1.6：
Fuzzy Sets / 2：
Fuzzy Numbers / 2.1：
Alpha-Cuts / 2.2.2：
Inequalities / 2.2.3：
Discrete Fuzzy Sets / 2.2.4：
Fuzzy Arithmetic / 2.3：
Extension Principle / 2.3.1：
Interval Arithmetic / 2.3.2：
Fuzzy Functions / 2.3.3：
Alpha-Cuts and Interval Arithmetic / 2.4.1：
Differences / 2.4.3：
Ordering Fuzzy Numbers / 2.5：
Fuzzy Probability Theory / 2.6：
Fuzzy Probabilities from Confidence Intervals / 3.1：
Fuzzy Probabilities from Expert Opinion / 3.3：
Restricted Fuzzy Arithmetic / 3.4：
Probabilities / 3.4.1：
Restricted Arithmetic: General / 3.4.2：
Computing Fuzzy Probabilities / 3.4.3：
Fuzzy Probability / 3.5：
Fuzzy Conditional Probability / 3.6：
Fuzzy Independence / 3.7：
Fuzzy Bayes' Formula / 3.8：
Applications / 3.9：
Blood Types / 3.9.1：
Resistance to Surveys / 3.9.2：
Testing for HIV / 3.9.3：
Color Blindness / 3.9.4：
Fuzzy Bayes / 3.9.5：
Discrete Fuzzy Random Variables / 3.10：
Fuzzy Binomial / 4.1：
Fuzzy Poisson / 4.3：
Fuzzy Poisson Approximating Fuzzy Binomial / 4.4：
Overbooking / 4.4.2：
Rapid Response Team / 4.4.3：
Continuous Fuzzy Random Variables / 4.5：
Fuzzy Uniform / 5.1：
Fuzzy Normal / 5.3：
Fuzzy Negative Exponential / 5.4：
Fuzzy Normal Approximation to Fuzzy Binomial / 5.5：
Fuzzy Normal Approximation to Fuzzy Poisson / 5.5.3：
Estimate [mu], Variance Known / 5.5.4：
Fuzzy Estimation / 6.1：
Fuzzy Estimator of [mu] / 6.3：
Estimate [mu], Variance Unknown / 6.4：
Estimate p, Binomial Population / 7.1：
Fuzzy Estimator of p / 8.1：
Estimate [sigma superscript 2] from a Normal Population / 8.2：
Biased Fuzzy Estimator / 9.1：
Unbiased Fuzzy Estimator / 9.3：
Fuzzy Arrival/Service Rates / 9.4：
Fuzzy Arrival Rate / 10.1：
Fuzzy Service Rate / 10.3：
Fuzzy Estimators / 10.4：
Details / 11.2.1：
Fuzzy Max Entropy Principle / 11.3：
Maximum Entropy Principle / 12.1：
Discrete Probability Distributions / 12.2.1：
Continuous Probability Distributions / 12.2.2：
Imprecise Side-Conditions / 12.3：
Summary and Conclusions / 12.3.1：
Max Entropy: Crisp Discrete Solutions / 12.5：
Max Entropy: Discrete Distributions / 13.1：
Max Entropy: Imprecise Side-Conditions / 13.3：
Max Entropy: Crisp Continuous Solutions / 13.4：
Max Entropy: Probability Densities / 14.1：
E = [0, M] / 14.3：
E = [0, [infinity]) / 14.5：
E = (-[infinity], [infinity]) / 14.6：
Tests on [mu], Variance Known / 14.7：
Non-Fuzzy Case / 15.1：
Fuzzy Case / 15.3：
One-Sided Tests / 15.4：
Tests on [mu], Variance Unknown / 15.5：
Crisp Case / 16.1：
Fuzzy Model / 16.3：
T[[alpha]] for Non-Positive Intervals / 16.3.1：
Tests on p for a Binomial Population / 16.4：
Non-Fuzzy Test / 17.1：
Fuzzy Test / 17.3：
Tests on [sigma superscript 2], Normal Population / 17.4：
Crisp Hypothesis Test / 18.1：
Fuzzy Hypothesis Test / 18.3：
Fuzzy Correlation / 18.4：
Crisp Results / 19.1：
Fuzzy Theory / 19.3：
Estimation in Simple Linear Regression / 19.4：
Fuzzy Prediction in Linear Regression / 20.1：
Prediction / 21.1：
Hypothesis Testing in Regression / 21.2：
Tests on a / 22.1：
Tests on b / 22.3：
Estimation in Multiple Regression / 22.4：
Fuzzy Prediction in Regression / 23.1：
Tests on c / 24.1：
Fuzzy One-Way ANOVA / 25.4：
Fuzzy Two-Way ANOVA / 26.1：
Crisp Hypothesis Tests / 27.1：
Fuzzy Hypothesis Tests / 27.3：
Fuzzy Estimator for the Median / 27.4：
Crisp Estimator for the Median / 28.1：
Fuzzy Estimator / 28.3：
Reference / 28.4：
Random Fuzzy Numbers / 29：
Tests for Randomness / 29.1：
RNGenerator / 29.3.1：
RNAnalysis / 29.3.2：
Monte Carlo Study / 29.4：
Selected Maple/Solver Commands / 29.5：
SOLVER / 30.1：
Example 13.3.1 / 30.2.1：
Example 13.3.2 / 30.2.2：
Example 13.3.3 / 30.2.3：
Example 13.3.4 / 30.2.4：
Problems / 30.2.5：
Maple / 30.3：
Chapter 3 / 30.3.1：
Chapter 4 / 30.3.2：
Chapter 5 / 30.3.3：
Chapter 6 / 30.3.4：
Chapter 7 / 30.3.5：
Chapter 8 / 30.3.6：
Chapter 9 / 30.3.7：
Chapter 10 / 30.3.8：
Chapters 11-13 / 30.3.9：
Chapter 14 / 30.3.10：
Chapter 15 / 30.3.11：
Chapter 16 / 30.3.12：
Chapter 17 / 30.3.13：
Chapter 18 / 30.3.14：
Chapter 19 / 30.3.15：
Chapter 20 / 30.3.16：
Chapter 21 / 30.3.17：
Chapter 22 / 30.3.18：
Chapter 23 / 30.3.19：
Chapter 24 / 30.3.20：
Chapter 25 / 30.3.21：
Chapter 26 / 30.3.22：
Chapter 27 / 30.3.23：
Chapter 28 / 30.3.24：
Chapter 29 / 30.3.25：
Summary and Future Research / 30.4：
Summary / 31.1：
Future Research / 31.2：
Unbiased Fuzzy Estimators / 31.2.1：
Comparing Fuzzy Numbers / 31.2.3：
No Decision Conclusion / 31.2.4：
Fuzzy Prediction / 31.2.5：
Fuzzy ANOVA / 31.2.8：
Nonparametric Statistics / 31.2.9：
Randomness Tests Fuzzy Numbers / 31.2.10：
Future / 31.2.11：
Index / 31.3：
List of Figures
List of Tables
Introduction / 1：
Notation / 1.1：
Previous Research / 1.3：
2.

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図書
2. Monte Carlo methods in fuzzy optimization
James J. Buckley and Leonard J. Jowers
出版情報: Berlin : Springer, c2008  xiii, 260 p. ; 25 cm
シリーズ名: Studies in fuzziness and soft computing ; 222
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