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1.

図書
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1. High-frequency trading : new realities for traders, markets and regulators
edited by David Easley, Marcos López de Prado, Maureen O'Hara
出版情報: London : Risk Books, a division of Incisive Media Investments, c2013  xx, 236 p ; 24 cm
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2.

図書
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2. Advances in financial machine learning
Marcos López de Prado
出版情報: Hoboken, N.J. : Wiley, c2018  xxi, 366 p. ; 24 cm
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図書
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3. ファイナンス機械学習 : 金融市場分析を変える機械学習アルゴリズムの理論と実践
マルコス・ロペス・デ・プラド著 ; 大和アセットマネジメント訳
出版情報: 東京 : 金融財政事情研究会 , [東京] : きんざい (発売), 2019.12  xii, 461p ; 22cm
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目次情報: 続きを見る
ファイナンス機械学習という新分野
1 データ分析 : 金融データの構造
ラベリング ほか
2 モデリング : アンサンブル法
ファイナンスにおける交差検証法 ほか
3 バックテスト : ベットサイズの決定
バックテストの危険性 ほか
4 金融市場のための特徴量 : 構造変化
エントロピー特徴量 ほか
5 ハイパフォーマンスコンピューティング : マルチプロセッシング(多重処理)とベクトル化
総当たり法と量子コンピュータ ほか
ファイナンス機械学習という新分野
1 データ分析 : 金融データの構造
ラベリング ほか
概要: 人工知能“AI”、機械学習の発展は金融をどのように変えるのか。理論と実務を熟知した第一人者による比類なき大著。データの構造化とラベリング、モデリング、バックテスト、ハイパフォーマンスコンピューティングなど、金融工学における機械学習の活用の可 … 能性を、Pythonのコード例を交えて徹底解説。 続きを見る
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