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1.

図書

図書
Wes McKinney著 ; 小林儀匡 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2013.12  xviii, 452p ; 24cm
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目次情報: 続きを見る
はじめに
Pythonによるデータ分析事例
IPython:対話的な開発環境
NumPyの基本:配列とベクトル演算
pandas入門
データの読み込み、書き出しとファイル形式
データの管理:データのクリーニング、変換、マージ、再形成
プロットと可視化
データの集約とグループ演算
時系列データ
金融と経済データへの応用
NumPy:応用編
はじめに
Pythonによるデータ分析事例
IPython:対話的な開発環境
概要: Pythonの代表的なデータ解析用ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを始めるための情報をまとめた、優れたガイドブック。豊富な事例とサンプルコードを示した実践的、実際的な一冊。
2.

図書

図書
Wes McKinney
出版情報: Sebastopol, CA ; Tokyo : O'Reilly, 2017, c2018  xvi, 524 p. ; 24 cm
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3.

図書

図書
Wes McKinney著 ; 瀬戸山雅人, 小林儀匡訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2023.8  xix, 589p ; 24cm
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目次情報: 続きを見る
1章 : はじめに
2章 Pythonの基礎、IPythonとJupyter : Notebook
3章 : Python組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
4章 : NumPyの基礎:配列とベクトル演算
5章 : pandas入門
6章 : データの読み込み、書き出しとファイル形式
7章 : データのクリーニングと前処理
8章 : データラングリング:連結、結合、変形
9章 : プロットと可視化
10章 : データの集約とグループ操作
11章 : 時系列データ
12章 : Pythonにおけるモデリングライブラリ入門
13章 : データ分析の実例
付録A : NumPy:応用編
付録B : IPythonシステム:上級編
1章 : はじめに
2章 Pythonの基礎、IPythonとJupyter : Notebook
3章 : Python組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
概要: NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib、Jupyterをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも広く利用されています。本 書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasの開発者Wes McKinneyによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Jupyter Notebookで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。pandas2.0に対応した待望の改訂版です。 続きを見る
4.

図書

図書
Wes McKinney著 ; 瀬戸山雅人, 小林儀匡, 滝口開資訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2018.7  xxi, 571p ; 24cm
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目次情報: 続きを見る
はじめに
Pythonの基礎、IPythonとJupyter : Notebook
Python組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
NumPyの基礎:配列とベクトル演算
pandas入門
データの読み込み、書き出しとファイル形式
データのクリーニングと前処理
データラングリング:連結、結合、変形
プロットと可視化
データの集約とグループ演算
時系列データ
pandas:応用編
Pythonにおけるモデリングライブラリ入門
データ分析の実例
付録A : NumPy:応用編
付録B : IPythonシステム上級編
はじめに
Pythonの基礎、IPythonとJupyter : Notebook
Python組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
概要: 本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasの開発者Wes McKinneyによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Jupyter Notebookで対話的に試し、実際に 手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。Python3に対応した待望の改訂版。 続きを見る
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