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図書
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1. Statistics, data mining, and machine learning in astronomy : a practical Python guide for the analysis of survey data. Updated ed
Željko Ivezić ... [et al.]
出版情報: Princeton, N.J. : Princeton University Press, c2020  x, 537 p., 8 p. of plates ; 27 cm
シリーズ名: Princeton series in modern observational astronomy
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図書
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2. Pythonデータサイエンスハンドブック : Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
Jake VanderPlas著 ; 菊池彰訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2018.5  xxi, 531p ; 24cm
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目次情報: 続きを見る
1章 IPython:Pythonより優れたPython : シェルかnotebookか
IPythonのヘルプシステムとドキュメント ほか
2章 NumPyの基礎 : Pythonのデータ型について
NumPy配列の基礎 ほか
3章 pandasを使ったデータ操作 : pandasのインストールと使用方法
pandasオブジェクトの基礎 ほか
4章 Matplotlibによる可視化 : Matplotlibの基礎知識
同じ結果を得る2つのインターフェース ほか
5章 機械学習 : 機械学習とは?
scikit‐learnの紹介 ほか
1章 IPython:Pythonより優れたPython : シェルかnotebookか
IPythonのヘルプシステムとドキュメント ほか
2章 NumPyの基礎 : Pythonのデータ型について
概要: Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnをカバーし … ます。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。Pythonでデータの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。 続きを見る
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