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1.

図書

図書
上田隆穂 [ほか] 編
出版情報: 東京 : 講談社, 2005.11  xii, 224p ; 21cm
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2.

図書

図書
上田和明 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2005.11  xii, 290p ; 24cm
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3.

図書

図書
上村龍太郎, 吉田文彦, 山下俊恵 [著] ; 東海大学総合情報センター新情報教育プロジェクト編
出版情報: 秦野 : 東海大学出版会, 2007.2  vi, 123p ; 26cm
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4.

図書

図書
George Chang [ほか] 著 ; 武田善行, 梅村恭司, 藤井敦訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2004.1  x, 197p ; 21cm
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5.

図書

図書
月本洋, 松本一教著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2004.5  v, 166p ; 22cm
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6.

図書

図書
北上始, 黒木進, 田村慶一共著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2013.10  vi, 167p ; 26cm
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1章 : データベースと情報社会
2章 : データベースの数学的基礎
3章 : 関係モデルの諸概念
4章 : 関係代数表現とSQL
5章 : データベースの設計
6章 : マルチメディアデータベース
7章 : データマイニング
8章 : パターンマイニング
1章 : データベースと情報社会
2章 : データベースの数学的基礎
3章 : 関係モデルの諸概念
概要: データベースの基礎的な概念を含む関係データベースを中心に、その原理について解説。データベースやビッグデータからの知識発見のために重要な役割を果たすデータウェアハウスや代表的なデータマイニング手法についても解説している。
7.

図書

図書
網野知博著
出版情報: 東京 : 日本能率協会マネジメントセンター, 2013.12  253p ; 21cm
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1 活用のための基本知識と計画 : ビッグデータ活用の基本知識
ビッグデータを競争力強化に使う
事例から見る競争力強化のポイント
ビッグデータで事業構造を正しく知る
分析のための準備
2 分析の実践 : データ分析のステップ
事業構造の概要を把握する
顧客を軸に分析する
打ち手につなげる分析
1 活用のための基本知識と計画 : ビッグデータ活用の基本知識
ビッグデータを競争力強化に使う
事例から見る競争力強化のポイント
概要: あなたの会社に眠る“宝の山”を武器にする!付録・「ビッグデータブーム」「活用のキモは?」「分析はチームで進める...」データ活用のプロが語るビッグデータの活用と課題、他社活用、自社活用。国内外の事例を一覧する!ビッグデータ活用事例。
8.

図書

図書
石川博 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2012.7  ix, 237p ; 26cm
シリーズ名: 未来へつなぐデジタルシリーズ = Connection to the future with digital series ; 11
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9.

図書

図書
里洋平著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2014.8  ix, 221p ; 26cm
シリーズ名: シリーズUseful R / 金明哲編 ; 4
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第1章 : 序論
第2章 : データ加工
第3章 : データ可視化
第4章 : 問題発見
第5章 : 問題解決:意思決定支援
第6章 : 問題解決:自動化・最適化
第7章 : 効果測定
付録A : R/RStudioの導入
第1章 : 序論
第2章 : データ加工
第3章 : データ可視化
10.

図書

図書
David Nettleton著 ; 市川太祐, 島田直希訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2017.2  xiii, 414p ; 21cm
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ビジネス課題
さまざまなデータソースや情報を組み合わせる
データ表現
データの質
変数の選択と因子の推定
サンプリングとパーティショニング
データ分析
データモデリング
システムの開発—クエリレポーティングからEISおよびエキスパートシステムまで
テキストマイニング
リレーショナルデータベースと連携したデータマイニング
CRM分析
インターネット上のデータを分析する1—ウェブサイト分析とインターネット検索
インターネット上のデータを分析する2—検索体験の最適化
インターネット上のデータを分析する3—オンラインソーシャルネットワーク分析
インターネット上のデータを分析する4—検索トレンドの時系列変化をつかむ
データにおけるプライバシーと匿名化技術
ビジネスデータ分析のための環境整備
ビジネス課題
さまざまなデータソースや情報を組み合わせる
データ表現
文献の複写および貸借の依頼を行う
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