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1.

図書

図書
M.ミンスキー, S.パパート著 ; 斎藤正男訳
出版情報: 東京 : 東京大学出版会, 1971.8  viii, 292p ; 22cm
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2.

図書

東工大
目次DB

図書
東工大
目次DB
中野良平著
出版情報: 東京 : 数理工学社 , 東京 : サイエンス社 (発売), 2005.11  viii, 238p ; 22cm
シリーズ名: 情報システム工学 ; MKC-A3
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1 序 論 1
    1.1 ニューラルネット概論 2
    1.2 本書で使用する記法 9
    1章の問題 10
2 単層パーセプトロン 11
    2.1 分類問題と線形判別関数 12
    2.2 閾パーセプトロン 18
    2.3 回帰問題と重回帰 25
    2.4 線形パーセプトロン 28
    2章の問題 34
3 多層パーセプトロンの学習法 35
    3.1 基本学習法:BP法 36
    3.2 高速学習法(1):Newton法 49
    3.3 高速学習法(2):準Newton法 54
    3章の問題 63
4 多層パーセプトロンの性質 65
    4.1 探索空間の構造 66
    4.2 近似能力と極限性能 80
    4.3 モデル選択 86
    4.4 汎化性能向上法 99
    4.5 変数変換の影響 105
    4章の問題 112
5 パーセプトロンと多項式回帰 113
    5.1 多変量多項式回帰(1):RF5法 114
    5.2 多変量多項式回帰(2):BCW法 123
    5.3 区分的多変量多項式回帰:RF6法 129
    5章の問題 138
6 リカレントネットと力学系学習 139
    6.1 力学系とリカレントネット 140
    6.2 アフィン神経力学系 148
    6章の問題 156
7 競合学習とベクトル量子化 157
    7.1 競合学習 158
    7.2 ベクトル量子化 163
    7.3 等歪み分割 168
    7.4 DAクラスタリング 174
    7章の問題 177
8 EMアルゴリズムとその拡張 179
    8.1 EMアルゴリズム 180
    8.2 DAEMアルゴリズム 188
    8.3 SMEMアルゴリズム 197
    8.4 混合正規分布推定 202
    8.4.1 1変量混合正規分布推定 202
    8.4.2 多変量混合正規分布推定 205
    8章の問題 210
付録 微分法 211
問題の解答 216
    1章の問題の解答 216
    2章の問題の解答 216
    3章の間題の解答 218
    4章の問題の解答 221
    5章の問題の解答 223
    6章の問題の解答 225
    7章の問題の解答 225
    8章の問題の解答 226
   参考文献 229
   索引 234
1 序 論 1
    1.1 ニューラルネット概論 2
    1.2 本書で使用する記法 9
3.

図書

図書
電気学会文字・図形自動認識専門委員会編
出版情報: 東京 : 電気学会, 1970.1  298p ; 22cm
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4.

図書

図書
M. ミンスキー, S. パパート著 ; 中野馨, 阪口豊訳
出版情報: 東京 : パーソナルメディア, 1993.12  ix, 340p ; 22cm
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5.

図書

図書
志村正道著
出版情報: 東京 : 昭晃堂, 1970.3  2, 5, 264p ; 22cm
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