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1.

図書

図書
Nathan Marz, James Warren著 ; 伊藤真浩, 木下哲也訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2016.8  xvii, 364p ; 24cm
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ビッグデータを扱うための新しいパラダイム
1部 バッチ層 : ビッグデータのためのデータモデル
ビッグデータのためのデータモデル詳説
バッチ層のデータストレージ
バッチ層のデータストレージ詳説
バッチ層
バッチ層詳説
バッチ層の例:アーキテクチャとアルゴリズム
バッチ層の例:実装
2部 サービス層 : サービス層
サービス層詳説
3部 速度層 : 実時間ビュー
実時間ビュー詳説
キューイングとストリーム処理
キューイングとストリーム処理詳説
マイクロバッチストリーム処理
マイクロバッチストリーム処理詳説
ラムダアーキテクチャをより深く学ぶ
ビッグデータを扱うための新しいパラダイム
1部 バッチ層 : ビッグデータのためのデータモデル
ビッグデータのためのデータモデル詳説
概要: 絶え間なく入ってくる大量のストリームデータをリアルタイムに処理・分析するために必要な概念とその実現手法を紹介します。任意のクエリに対応しながら、スケーラビリティと信頼性をどう担保するのか、障害発生時にデータを復旧しやすく、汎用的で拡張性や保 守性の高いシステム設計を実現するには、どのようなデータモデルとアーキテクチャが必要なのか。データ分析を行うエンジニアが備えておくべき知識と情報について、従来のアーキテクチャが持つ問題を解消するために著者が開発した「ラムダアーキテクチャ」のデータモデルに沿って解説します。 続きを見る
2.

図書

図書
福島真太朗著
出版情報: 東京 : ソシム, 2014.10  351p ; 21cm
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1 : ビッグデータ時代とR
2 : Rでのビッグデータ分析
3 : 大規模データの加工
4 : 並列計算
5 : 大規模データの管理・分析
6 : Hadoopとの連携
7 : 最近の動向
付録
1 : ビッグデータ時代とR
2 : Rでのビッグデータ分析
3 : 大規模データの加工
概要: ビッグデータ時代の大規模データ処理とパフォーマンスの改善。メモリに乗らない大容量データの処理、並列計算、Hadoopとの連携、パフォーマンスチューニングなど。
3.

図書

図書
Michael Manoochehri著 ; 小林啓倫訳
出版情報: 東京 : マイナビ, 2014.11  287p ; 21cm
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第1部 : ビッグデータ時代の方向性
第2部 : 大量データの収集と共有
第3部 : 手にしたデータを分析する
第4部 : データパイプラインを構築する
第5部 : 大量データにおける機械学習
第6部 : 大量データの統計分析
第7部 : データ分析技術のこれから
第1部 : ビッグデータ時代の方向性
第2部 : 大量データの収集と共有
第3部 : 手にしたデータを分析する
概要: ビッグデータの主要な課題に対して、複数のテクノロジーを組み合わせた、費用効率の高いソリューションを提案。大規模データセットの処理や、データのビジュアル化、データパイプラインやダッシュボードの構築、糖計分析ツールの選択、等々の課題について、本 書を通じて専門的なアプローチを学ぶことができる。Hadoop、Hive、Shark、R、Apache Pig、Mahout、Google BigQueryといった最先端のデータ処理技術についても解説。 続きを見る
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