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1.

図書

図書
石井健一郎編著 ; 天野成昭 [ほか] 著
出版情報: 東京 : NTT出版, 2002.3  238, xip ; 21cm
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2.

図書

図書
外村佳伸, 前田英作編著 ; 竹内郁雄 [ほか] 著
出版情報: 東京 : リミックスポイント , 東京 : 丸善株式会社出版事業部 (発売), 2008.9  373p ; 19cm
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3.

電子ブック

EB
石井健一郎 [ほか] 共著
出版情報: [東京] : KinoDen, [20--]  1オンラインリソース (xiv, 257p)
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第1章 : パターン認識とは
第2章 : 学習と識別関数
第3章 : 誤差評価に基づく学習
第4章 : 識別部の設計
第5章 : 特徴の評価とベイズ誤り確率
第6章 : 特徴空間の変換
第7章 : 部分空間法
第8章 : 学習アルゴリズムの一般化
第9章 : 学習アルゴリズムとベイズ決定則
付録A : 補足事項
第1章 : パターン認識とは
第2章 : 学習と識別関数
第3章 : 誤差評価に基づく学習
4.

電子ブック

EB
石井健一郎, 前田英作共著
出版情報: EBSCOhost  1オンラインリソース (xiii, 287p)
シリーズ名: わかりやすいパターン認識 ; 続々
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第1章 : 線形識別関数とパーセプトロン
第2章 : 線形分離不可能な分布
第3章 : 一般化線形識別関数
第4章 : ポテンシャル関数法
第5章 : サポートベクトルマシン
第6章 : カーネル法
第7章 : ニューラルネットワーク
第8章 : 畳み込みニューラルネットワーク
付録A : 補足事項
第1章 : 線形識別関数とパーセプトロン
第2章 : 線形分離不可能な分布
第3章 : 一般化線形識別関数
概要: パターン認識・機械学習を学ぶ人気シリーズ、待望の第3弾!非線形な識別処理を主テーマとして「サポートベクトルマシン」「カーネル法」「畳み込みニューラルネットワーク」をわかりやすく解説。
5.

図書

図書
石井健一郎 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2019.11  xiv, 257p ; 21cm
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第1章 : パターン認識とは
第2章 : 学習と識別関数
第3章 : 誤差評価に基づく学習
第4章 : 識別部の設計
第5章 : 特徴の評価とベイズ誤り確率
第6章 : 特徴空間の変換
第7章 : 部分空間法
第8章 : 学習アルゴリズムの一般化
第9章 : 学習アルゴリズムとベイズ決定則
付録A : 補足事項
第1章 : パターン認識とは
第2章 : 学習と識別関数
第3章 : 誤差評価に基づく学習
6.

図書

図書
石井健一郎 [ほか] 著
出版情報: 東京 : オーム社, 1998.8  x, 204p ; 21cm
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7.

図書

図書
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman著 ; 井尻善久 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2014.6  xxv, 853p ; 22cm
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教師あり学習の概要
回帰のための線形手法
分類のための線形手法
基底展開と正則化
カーネル平滑化法
モデルの評価と選択
モデル推論と平均化
加法的モデル、木、および関連手法
ブースティングと加法的木
ニューラルネットワーク
サポートベクトルマシンと適応型判別
プロトタイプ法と量近傍探索
教師なし学習
ランダムフォレスト
アンサンブル学習
無向グラフィカルモデル
高次元の問題:p>
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教師あり学習の概要
回帰のための線形手法
分類のための線形手法
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