はじめに : ケータイ会社が学生のいる家族を優遇するのはなぜか? |
第1講 テレビと旅行に関するインターネット調査が役立たずなのはなぜか?—ビッグデータ : & |
統計学ブームの危険性 |
第2講 : 米よりパンのほうがインフレ予想に影響が大きいのはなぜか?—折線グラフを読むときの基本 |
第3講 : 高学歴のほうが若者の失業率は高いのか?—細かく分けたデータをみるべきとき、みてはいけないとき |
第4講 : 就職難なのに、大学生の就職率が90%超と高いのはなぜか?—錯覚を起こしやすいグラフより表分析を優先 |
第5講 : 多機能な家電のほうが値下がりしやすいのはなぜか?—複数のデータから共通性をみつけるコツ |
第6講 : 分散投資のために特定業種の株を買うべきなのはなぜか?—相関係数の意味と活用法 |
第7講 : 日本の格差は本当に拡大しているのか?—凝った計算で求めた統計データの疑い方 |
第8講 : 若者の免許離れは本当に起きているのか?—ミクロとマクロのデータを組み合わせた分析 |
おわりに : 数字でコミュニケーションを! |
はじめに : ケータイ会社が学生のいる家族を優遇するのはなぜか? |
第1講 テレビと旅行に関するインターネット調査が役立たずなのはなぜか?—ビッグデータ : & |
統計学ブームの危険性 |
第2講 : 米よりパンのほうがインフレ予想に影響が大きいのはなぜか?—折線グラフを読むときの基本 |
第3講 : 高学歴のほうが若者の失業率は高いのか?—細かく分けたデータをみるべきとき、みてはいけないとき |
第4講 : 就職難なのに、大学生の就職率が90%超と高いのはなぜか?—錯覚を起こしやすいグラフより表分析を優先 |