1.
図書 |
ポール・R・ドーアティ, H・ジェームズ・ウィルソン著 ; 小林啓倫訳
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概要:
製造、サプライチェーン、会計、R & D、営業、マーケティング—ヒトと人工知能との「協働」が始まる。GE、マイクロソフト、BMW、グーグル、アマゾン...先進企業に学ぶ「これまでと違う仕事」と「これまでと違う仕事のやり方」。
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2.
図書 |
小林啓倫著
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概要:
全世界で生成されるデータ量はこの5年で10倍の44兆ギガバイトへ。こうした流れが拡大すれば、ビジネスの世界も変革せざるを得ない。これまで集められなかったデータ、知ることができなかった情報を把握できるようになったことで、それに基づいて高度な意
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志決定を行ったり、あるいは機器の制御を自動的に行ったりすることが可能になった。そうなれば企業は、顧客やユーザーが望むものをより正確に把握し、そうなれば企業は、顧客やユーザーが望むものをより正確に把握し、その具体化に向けて努力することを求められるようになる。実際、本書で紹介していくように、以前は想像すらしなかったようなビジネスモデルを実現する企業が登場している。そして多くのライバル企業が、その後を追うことを余儀なくされているのだ。
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3.
図書 |
小林啓倫著
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概要:
本書の目的は「ドローン」と呼ばれる小型の無人飛行機、中でもビジネス向けのドローンがどのように活用されつつあるのか、またそれによって私たちの社会がどう変わりつつあるのかを見ていくことである。そのためにいま研究されているドローン技術や、実際のド
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ローン運用に向けた実証実験など、具体的な事例を紹介していく。
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4.
図書 |
ピーター・センメルハック [著] ; 小林啓倫訳
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5.
図書 |
クリストファー・バーナット著 ; 小林啓倫訳
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概要:
個人のものづくり、航空機の軽量化、人工臓器の製造、環境問題の解決まで。未来学者が明かす新たな「産業革命」の全貌、広く深く知る一冊!
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6.
図書 |
Michael Manoochehri著 ; 小林啓倫訳
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概要:
ビッグデータの主要な課題に対して、複数のテクノロジーを組み合わせた、費用効率の高いソリューションを提案。大規模データセットの処理や、データのビジュアル化、データパイプラインやダッシュボードの構築、糖計分析ツールの選択、等々の課題について、本
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書を通じて専門的なアプローチを学ぶことができる。Hadoop、Hive、Shark、R、Apache Pig、Mahout、Google BigQueryといった最先端のデータ処理技術についても解説。
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7.
図書 |
リチャード・サスカインド, ダニエル・サスカインド著 ; 小林啓倫訳
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概要:
「人間がまったくいらない世界」か「人間に他の役割が与えられる世界」か!?「テクノロジーを基盤としたインターネット社会」においては、知識の生産・流通のあり方が大きく変わる。医療、教育、ジャーナリズム、経営コンサルティング、監査、建築などのプロ
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フェッショナルの働き方の未来を、オックスフォード大学の権威が緻密な理論で解き明かす。
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8.
図書 |
サミュエル・I・シュウォルツ著 ; 小林啓倫訳
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概要:
自動運転車は格差を助長し、個人情報を吸い上げる。街から人が消え、コミュニティは崩壊...最悪のシナリオを避けるためにいま何をすべきか。企業優先の“ドライバーレス革命”に、全米トップの交通専門家が警鐘を鳴らす。
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9.
図書 |
小林啓倫著
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概要:
「Finance(金融)」と「Technology(技術)」を組み合わせた造語「フィンテック」。金融サービスはもちろん、ビジネス全体、社会そのものが変わっていく可能性がある。欧米の最新事例を基に詳しく紹介する!
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10.
図書 |
アレックス・ペントランド著 ; 小林啓倫訳
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概要:
組織の“集合知”は「つながり」しだいで増幅し、生産性も上がる。集団を賢くする方法が、ビッグデータで明らかに!のべ数百万時間におよぶ社会実験のビッグデータから、「人間の集団」がもつ普遍的性質を解明。社会科学と人間理解に革命を起こす画期的研究を
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、第一人者が綴る。
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