実践機械学習システム

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実践機械学習システム / ウィリ・リチャート, ルイス・ペドロ・コエーリョ著 ; 斎藤康毅訳

資料種別:

図書

出版情報:

東京 : オライリー・ジャパン
東京 : オーム社 (発売), 2014.10

形態:

xviii, 267p ; 24cm

著者名:

ISBN:

9784873116983 [4873116988]

書誌ID:

BB16916781

子書誌情報

フルテキスト

所蔵情報

他の版・巻

書誌詳細

その他の標題:

Building machine learning systems with Python
機械学習システム : 実践

注記:

原著(Packt Pub., c2013)の翻訳
標題紙の表示は、「 Willi Richert, Luis Pedro Coelho著」とあり
機械学習についてさらに学ぶために: p255-258

タイトルのヨミ:

ジッセンキカイガクシュウシステム

著者名ヨミ:

サイトウ, コウキ

主題:

パターン認識

言語:

日本語

目次情報:

Pythonではじめる機械学習

実例を対象とした分類法入門

クラスタリング:関連のある文書を見つける

トピックモデル

クラス分類:悪い回答を判別する

クラス分類2:感情分析

回帰:レコメンド

回帰:レコメンドの改良

クラス分類3:音楽ジャンル分類

コンピュータビジョン:パターン認識

次元削減

ビッグデータ

機械学習についてさらに学ぶために

Pythonではじめる機械学習

実例を対象とした分類法入門

クラスタリング:関連のある文書を見つける

トピックモデル

クラス分類:悪い回答を判別する

クラス分類2:感情分析

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概要:

本書は、実際に手を動かしながら機械学習システムを作成し、機械学習のエッセンスを身につけることを目的とした機械学習システムの実践的な解説書です。「データといかに向き合うか」という視点から、生データを通してパターンを見つける方法を解説していきます。Pythonと機械学習の基本、ライブラリの使い方に続いて、具体的な例を通して、データセット、モデル化、レコメンドとその改良、音声や画像の処理といった、より重要な問題について解説。また、オープンソースのツールやライブラリを使いながら、テキ … ストや画像、音声に対して機械学習の手法をどのように適用するかを学び、さらに機械学習技術について、評価の方法や、それぞれを比較して最適なものを選択する方法について学びます。続きを見る

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