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1.

図書

図書
トマズ・ドラバス, デニー・リー著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2017.11  xxii, 303p ; 24cm
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1章 : Sparkを理解する
2章 : 耐障害性分散データセット
3章 : DataFrame
4章 : データのモデリングの準備
5章 : MLlib
6章 : MLパッケージ
7章 : GraphFrames
8章 : TensorFrames
9章 : Blazeによるポリグロットパーシステンス
10章 Structured : Streaming
11章 : Sparkアプリケーションのパッケージ化
1章 : Sparkを理解する
2章 : 耐障害性分散データセット
3章 : DataFrame
概要: PythonからSparkを利用するための機能、PySparkを使いこなすテクニックとノウハウ。はじめに高速になったSpark2.0の特徴とアーキテクチャを解説し、構造化及び非構造化データの読み取り、PySparkで利用できる基本的なデータ 型、MLlibとMLパッケージによる機械学習モデルの構築を説明。GraphFramesを使ったグラフの操作、ストリーミングデータの読み取り、クラウドへのモデルのデプロイなどの方法を豊富なサンプルと一緒に学ぶ。ローカルでのSpark+Python+Jupyter環境の構築方法も紹介。 続きを見る
2.

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図書
Adrian Mouat著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2016.8  xix, 362p ; 24cm
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1部 背景と基本 : コンテナとはなにか、そしてなぜ注目されているのか
インストール
はじめの一歩
Dockerの基礎
2部 Dockerのあるソフトウェアライフサイクル : 開発でのDockerの利用
シンプルなWebアプリケーションの作成
イメージの配布
Dockerを使った継続的インテグレーションとテスト
コンテナのデプロイ
ロギングとモニタリング
3部 ツールとテクニック : ネットワーキングとサービスディスカバリ
オーケストレーション、クラスタリング、管理
セキュリティとコンテナに対する制限
付録A : 原書刊行後のアップデート
1部 背景と基本 : コンテナとはなにか、そしてなぜ注目されているのか
インストール
はじめの一歩
概要: 本書はオープンソースのコンテナ管理ソフトウェア、Dockerの基礎から応用までを網羅した総合的な解説書です。はじめに開発環境をセットアップし、シンプルなWebアプリケーションのビルドについて解説した上で、コンテナの開発、テスト、結合に加えて 、デプロイの方法、実動システムの効率的なモニタリングとロギングを紹介します。そして複数のホストからなるDockerコンテナのクラスタを、安全かつ高い信頼性の下で実行するために必要な高度なテクニックやツールについて紹介します。さらにネットワークやセキュリティについても詳述。Dockerとそのエコシステムを本格的に活用したい開発者、運用エンジニア、システム開発者必携の一冊です。 続きを見る
3.

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図書
Holden Karau [ほか] 著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社(発売), 2015.8  xx, 289p ; 24cm
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Sparkによるデータ分析への招待
Sparkのダウンロードと起動
RDDを使ったプログラミング
キー/値ペアの処理
データのロードとセーブ
Sparkの高度なプログラミング
クラスタでの動作
Sparkのチューニングとデバッグ
Spark : SQL
Spark : Streaming〔ほか〕
Sparkによるデータ分析への招待
Sparkのダウンロードと起動
RDDを使ったプログラミング
4.

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図書
Jordan Tigani, Siddartha Naidu著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2015.3  xxii, 500p ; 24cm
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1部 BigQueryの基礎知識 : Googleにおけるビッグデータの物語
BigQueryの基礎
BigQueryを使い始める
BigQueryのオブジェクトモデル
2部 BigQueryの基本 : BigQuery APIの利用
データのロード
クエリの実行
全体の結合
3部 BigQueryの応用 : クエリの内幕
高度なクエリ
BigQueryに保存されたデータの管理
4部 BigQueryの様々な活用 : 外部でのデータ処理
サードパーティのツールからのBigQueryの利用
Googleのデータソースに対するクエリ
1部 BigQueryの基礎知識 : Googleにおけるビッグデータの物語
BigQueryの基礎
BigQueryを使い始める
概要: クラウド上でSQLを使ってビッグデータを解析するGoogle BigQueryについて包括的に解説。Google BigQueryの使い方から内部動作、そしてBigQueryならではのSQLの活用法、サードパーティのツールとの連携までを詳し く解説します。また、BigQueryを支えるGoogleのインフラストラクチャについても総覧しており、現代最高の超巨大インフラストラクチャの姿を知ることができます。ビッグデータをSQLで活用したいデータサイエンティスト、ソフトウェア開発者必携の一冊。 続きを見る
5.

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Eric Sammer著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2013.11  xviii, 342p ; 24cm
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HDFS
MapReduce
Hadoopクラスタの計画
インストールと設定
アイデンティティ、認証、認可
リソース管理
クラスタのメンテナンス
トラブルシューティング
モニタリング
バックアップとリカバリ
非推奨となった設定プロパティ
Cloudera Manager
Hue / Hadoop用のGUIツール
高可用性ネームノードのアーキテクチャと動作詳細
HDFS
MapReduce
Hadoopクラスタの計画
概要: 本書はHadoopの管理と運用に焦点を当てた本です。Hadoopのクラスタ計画から、認証、リソース管理、またクラスタのメンテナンス、モニタリング、バックアップとリカバリなど、Hadoopを使う際に必要なトピックについて網羅しています。日本語 版ではClouderaの川崎達夫氏と小林大輔氏による「Cloudera Manager」、「Hue」、「高可用性ネームノードのアーキテクチャと動作詳細」についての記事を加筆。 続きを見る
6.

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図書
Tom White著 ; 玉川竜司, 兼田聖士訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2013.7  xxx, 704p ; 24cm
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Hadoop事始め
MapReduce
Hadoop分散ファイルシステム
HadoopのI/O
MapReduceアプリケーションの開発
MapReduceの動作
MapReduceの型とフォーマット
MapReduceの機能
Hadoopクラスタの構築
Hadoopの管理〔ほか〕
Hadoop事始め
MapReduce
Hadoop分散ファイルシステム
概要: 『Hadoop』の第3版の登場です。今回の改訂では、Hadoop0.22系、2.x系の記述を大幅加筆。次世代Hadoopの特徴であるYARN(Hadoop 2.x系におけるジョブ実行フレームワーク)やMapReduce2について詳述しました 。Hadoop1.x(旧0.20)の情報もカバーしているので、これまでのバージョンを使う新旧のユーザに対応しています。第3版の日本語版付録として、Clouderaの小林大輔氏による「最新の高可用性HDFSの紹介」を掲載。Hadoopの基礎から応用までを網羅し、最新の情報をカバーした本書は、Hadoopに関心のあるすべての開発者必携の一冊。 続きを見る
7.

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Mitchell Hashimoto著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2014.2  xxi, 223p ; 21cm
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1章 : Vagrantの紹介
2章 : 初めてのVagrantマシン
3章 : Vagrant仮想マシンのプロビジョニング
4章 : Vagrantにおけるネットワーク
5章 : 複数マシン構成のクラスタのモデリング
6章 : ボックス
7章 : プラグインによるVagrantの拡張
1章 : Vagrantの紹介
2章 : 初めてのVagrantマシン
3章 : Vagrant仮想マシンのプロビジョニング
概要: Vagrantの使い方からプラグインの開発方法までを解説。Vagrantの概要やマシン設定から、プロビジョニング、ネットワーク、ボックス、さらにはプラグインによる拡張まで、Vagrantを使う際に必要な事柄を網羅。さらに日本語版では、吉羽龍 太郎氏による「Vagrantプラグイン」と「Packer」、伊藤直也氏による「VagrantとAmazon EC2」についての記事を加筆。Vagrantの作者であるMitchell Hashimoto氏によって書かれた本書は、開発者必読の一冊です。 続きを見る
8.

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Russell Jurney著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2014.4  xviii, 213p ; 21cm
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1部 セットアップ : 理論
データ
アジャイルなツール群
クラウドへ!
2部 ピラミッドを登ろう : レコードの収集と表示
グラフを使ったデータのビジュアライズ
レポートによるデータの探求
予測
アクションの促進
付録 : Fluentdによるログの収集
Elasticsearch+Kibanaによるログの可視化
1部 セットアップ : 理論
データ
アジャイルなツール群
概要: 本書は、データの収集・集約・解析・レポート化をアジャイルに行うアプリケーションを構築するための考え方と方法を解説します。Python、Apache Pig、D3.jsライブラリのような軽量ツールを使い、メール受信ボックスを使ったデータマイニ ングを行うためサンプルアプリケーションを作成します。データを解析するためのアジャイルな環境を作る方法やツールの組み合わせ方などを解説し、さらに行いたい解析やデータの特性によって解析の手段を変更できるようにする方法も学びます。日本語版では付録としてクラスメソッドの能登諭氏と佐々木大輔氏による「Fluentdによるログの収集」と「Elasticsearch+Kibanaによるログの可視化」を追加。データの特性に対応したモデルの構築について学べる本書は、ビッグデータマイニングを実践したいエンジニア必携の一冊です。 続きを見る
9.

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John Ferguson Smart著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2012.2  xxiv, 386p ; 24cm
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10.

図書

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トビー・セガラン, コリン・エバンス, ジェイミー・テイラー著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2010.6  xviii, 288p ; 24cm
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11.

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Satya Avasarala著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2014.9  xix, 240p ; 24cm
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1章 : WebDriverとWebElementの紹介
2章 : WebDriverの高度な操作
3章 : WebDriverの機能
4章 : 様々なWebDriver
5章 : WebDriverのイベント
6章 : I/Oの処理
7章 : RemoteWebDriverとWebDriverBackedSelenium
8章 Selenium : Grid
9章 : PageObjectパターン
10章 : iOSとAndroidアプリケーションのテスト
1章 : WebDriverとWebElementの紹介
2章 : WebDriverの高度な操作
3章 : WebDriverの機能
概要: Seleniumの導入と構成の仕方、テストの書き方について、包括的に解説。IE、Firefox、Chrome、Safariなどのブラウザに対応するWeb Driverの機能から、iOSとAndroidアプリケーションのテスト、さらにUIテス トツールのPageObjectパターンまで、サンプルコードを使って具体的に説明した。日本語版では玉川紘子氏による「CI(継続的インテグレーション)ツールの活用」を付録として追加。 続きを見る
12.

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図書
Dan Sanderson著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2011.1  xix, 370p ; 24cm
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13.

図書

図書
Tom White著 ; 玉川竜司, 兼田聖士訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2011.7  xxviii, 642p ; 24cm
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14.

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図書
Jimmy Lin, Chris Dyer著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2011.10  xi, 194p ; 24cm
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15.

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Edward Capriolo, Dean Wampler, Jason Rutherglen著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2013.6  xxiii, 397p ; 24cm
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始めてみましょう
データ型とファイルフォーマット
HiveQL:データの定義
HiveQL:データの操作
HiveQL:クエリ
HiveQL:ビュー
HiveQL:インデックス
スキーマの設計
チューニング
その他のファイルフォーマットと圧縮〔ほか〕
始めてみましょう
データ型とファイルフォーマット
HiveQL:データの定義
概要: Hadoop上でSQLライクなクエリ操作を可能にするHiveについて、基礎から応用までを詳細に解説。データ型とファイルフォーマット、またHiveQLのデータ定義、操作などの基礎的な事柄から、関数、ストリーミング、Thriftサービス、さらに AWSやHCatalogなどの応用まで、Hiveについて必要な事柄を豊富なサンプルとともにわかりやすく解説します。日本語版では、Microsoftの佐藤直生氏による「Windows Azure HDInsight Service」、Clouderaの嶋内翔氏による「Cloudera Impala」、「Hive 0.10の新機能」、「HiveServer2」を追加。 続きを見る
16.

図書

図書
ジョー・カトナー著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2015.7  xx, 274p ; 21cm
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変化を起こそう
健康のブートストラップ
椅子よさらば?
アジャイルなダイエット
頭痛と眼精疲労の対策
腰痛への対策
手首痛への対策
実践的なエクササイズ
個室の外で考えよう
健康のリファクタリング
チームを作ろう
進め、健康なプログラマ
散歩とイングレス
ゴール
さらなる学習のために
参考文献
変化を起こそう
健康のブートストラップ
椅子よさらば?
概要: 長時間座ったまま仕事を続けるプログラマには、腰痛、手首の痛み、目の痛みや頭痛がつきものです。少しの間イスから立ち上がったり、食生活を意識したり、体重などの数値を計測するなど、生活習慣を変えるだけで健康状態は改善します。本書は、身体を意識する ことの重要性やウォーキングが健康に及ぼす好影響、栄養を意識した食事、簡単なエクササイズを解説し、さらに眼精疲労や腰痛など、プログラマが直面する様々な健康問題を回避し克服するアイデアとテクニックを紹介します。日本語版では吉岡弘隆氏による「散歩とイングレス」を付録として収録。プログラミングを快適に続けたいと考える技術者必携の一冊です。 続きを見る
17.

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Martin Kleppmann著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2019.7  xxiii, 634p ; 24cm
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第1部 データシステムの基礎 : 信頼性、スケーラビリティ、メンテナンス性に優れたアプリケーション
データモデルとクエリ言語
ストレージと抽出
エンコーディングと進化
第2部 分散データ : レプリケーション
パーティショニング
トランザクション
分散システムの問題
一貫性と合意
第3部 導出データ : バッチ処理
ストリーム処理
データシステムの将来
第1部 データシステムの基礎 : 信頼性、スケーラビリティ、メンテナンス性に優れたアプリケーション
データモデルとクエリ言語
ストレージと抽出
概要: 現代の分散システム設計においてデータの扱いは重要な課題です。本書は、データを処理し、保存するさまざまなテクノロジーの特性を詳述することで、ツールの長所と短所を理解し、システムの課題と使用するアプリケーションに適した選択肢の発見を助けます。本 書では、データの量や複雑さ、変化が課題となるアプリケーションを「データ指向」と名づけ、データ指向アプリケーションの設計を支える基本的な概念を解説します。そしてレプリケーション、パーティション、トランザクションなど分散データベースについて扱い、さらにバッチ処理、ストリーム処理など、データセットの取り出しや結合について解説します。データ処理のテクノロジーを総覧し、特性やトレードオフを詳述する本書はソフトウェアエンジニア、アーキテクト必携の一冊です。 続きを見る
18.

図書

図書
Sandy Ryza [ほか] 著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2016.1  xviii, 309p ; 24cm
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ビッグデータの分析
ScalaとSparkによるデータ分析の紹介
音楽のレコメンドとAudioscrobblerデータセット
決定木を使った森林被覆の予測
K平均クラスタリングを使ったネットワークトラフィックにおける異常の検出
潜在意味解析を使ったWikipediaの理解
GraphXを使った共起ネットワークの分析
ニューヨーク市のタクシーの移動データに対する地理空間及び履歴データ分析
モンテカルロシミュレーションによる金融リスクの推定
ゲノムデータの分析とBDGプロジェクト
PySparkとThunderを使った神経画像データの分析
Sparkの詳細
MLlib Pipelines : API
SparkRについて
SparkのJVM、OSレベルのチューニングによる高速化
ビッグデータの分析
ScalaとSparkによるデータ分析の紹介
音楽のレコメンドとAudioscrobblerデータセット
概要: 本書は、データサイエンスの4人のエキスパートがSparkでの高度な分析方法を解説するとともに、より実践的なデータサイエンスを学ぶ書籍です。ビッグデータ分析におけるSparkの位置づけを紹介し、ベストな結果を得るためのデータの準備やモデルのチ ューニングについて解説します。またデータクレンジングのユースケースを通じてSparkとScalaによるデータ処理の基本を学習し、Sparkを使った機械学習の基礎や応用分野における広く使われる一般的なアルゴリズムを紹介します。日本語版では付録として高柳慎一氏と牧山幸史氏による「SparkRについて」と千葉立寛氏、小野寺民也氏による「SparkのJVM、システムレベルのチューニングによる高速化」を掲載。高度なデータ解析を習得したいデータサイエンティスト必携の一冊です。 続きを見る
19.

図書

図書
Betsy Beyer [ほか] 編 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2017.8  xxxix, 547p ; 24cm
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第1部 イントロダクション : イントロダクション
SREの観点から見たGoogleのプロダクション環境
第2部 原則 : リスクの受容
サービスレベル目標 ほか
第3部 実践 : 時系列データからの実践的なアラート
オンコール対応 ほか
第4部 管理 : SREの成長を加速する方法:新人からオンコール担当、そしてその先へ
割り込みへの対処 ほか
第5部 まとめ : 他の業界からの教訓
まとめ
付録
第1部 イントロダクション : イントロダクション
SREの観点から見たGoogleのプロダクション環境
第2部 原則 : リスクの受容
概要: サイトリライアビリティエンジニアリング(SRE)とは、Googleで培われたシステム管理とサービス運用の方法論です。GoogleのSREチームの主要メンバーによって書かれた本書は、ソフトウェアのライフサイクル全体にコミットすることで世界最大 規模のソフトウェアシステムがどのように構築、導入、監視、維持されているのかを解説します。はじめにリスク管理やサービスレベル目標、リリースエンジニアリングなどSREの行動の基礎となる原則について解説し、次にインシデント管理や障害の根本原因分析、SRE内でのソフトウェア開発など大規模分散コンピューティングシステムを構築し運用するSREの実践について詳述します。さらにSREのトレーニングやコミュニケーションなどの管理について紹介します。急速にスケールするサービスを高い信頼性で運用する方法を解説する本書はエンジニア必携の一冊です。 続きを見る
20.

図書

図書
Lorin Hochstein著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2016.4  xxii, 339p ; 24cm
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イントロダクション
Playbook:始めてみよう
インベントリ:サーバーの記述
変数とファクト
Mezzanineの紹介:本書でのテスト用アプリケーション
AnsibleによるMezzanineのデプロイ
複雑なPlaybook
ロール:プレイブックのスケールアップ
Ansibleの高速化
カスタムモジュール
Vagrant
Amazon : EC2
Docker
Playbookのデバッグ
SSH
デフォルトの設定
EC2クレデンシャルのためのIAMロールの利用
Ansibleを利用したプロビジョニング方法
Ansible2.0
イントロダクション
Playbook:始めてみよう
インベントリ:サーバーの記述
概要: 本書はサーバーの構成管理ツールAnsibleについての総合的な入門書です。設定管理のスクリプトであるPlaybookの基礎から、オープンソースの本格的なコンテンツ管理システムのインストールについて、順を追って説明します。そしてAnsible の高速化やカスタムモジュール、VagrantやAmazonEC2、Dockerとの連携など、Ansibleの活用に役立つ事柄をサンプルを使いながら詳述します。日本語版付録として中山幸治氏による「Ansibleを利用したプロビジョニング方法」を収録。サーバーを上手に管理したいエンジニア必携の一冊です。 続きを見る
文献の複写および貸借の依頼を行う
 文献複写・貸借依頼