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1.

図書

図書
石村貞夫, デズモンド・アレン, 劉晨著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2016.2  vii, 306p ; 21cm
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目次情報:
英語で論文を書くときの基礎知識
すぐわかる統計用語の基礎知識
英語で論文を書くときの基礎知識
すぐわかる統計用語の基礎知識
概要: コトバがわかれば統計学はもっと面白くなる。あの『すぐわかる統計用語』が新しくなりました。英語論文のための基礎知識付き!
2.

図書

図書
石村貞夫, 劉晨, 玉村千治著
出版情報: 東京 : 日本評論社, 2009.12  viii, 246p ; 21cm
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3.

図書

図書
石村貞夫 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2010.2  vi, 192p ; 21cm
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4.

図書

図書
石村貞夫, 劉晨, 石村友二郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2011.11  xiv, 231p ; 21cm
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5.

図書

図書
石村貞夫 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2015.1  xiv, 240p ; 22cm
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アンケート調査票を作りましょう
アンケート調査の結果を入力しましょう
グラフ表現で特徴をつかみましょう
相関分析で関係の強い項目を探しましょう
クロス集計表から独立性の検定をしましょう
ノンパラメトリック検定でグループ間の差を調べましょう
コレスポンデンス分析でわかるカテゴリの対応
主成分分析で総合的特性を求めましょう
因子分析で共通要因を求めましょう
クラスター分析でデータを分類しましょう
判別分析で重要な項目を探しましょう
ロジスティック回帰分析で予測確率を求めてみましょう
一歩進んだカテゴリカルデータ分析
アンケート調査票を作りましょう
アンケート調査の結果を入力しましょう
グラフ表現で特徴をつかみましょう
概要: アンケート調査に初めて触れる読者のための、統計ソフトSPSSを使ったわかりやすい入門書。失敗しない調査の準備、進め方から調査結果の考察まで、手を動かしながら読み進めれば、統計学の難しい理論は知らなくても高度な解析が自由に使えてすぐ役に立つ。
6.

図書

図書
石村貞夫, 劉晨, 石村光資郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2015.5  xviii, 253p ; 21cm
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1章 : これだけ知っていれば十分ですね!
2章 : 重回帰分析で予測してみましょう
3章 : 主成分分析で順位をつけてみましょう
4章 : 因子分析で深層心理を探ってみましょう
5章 : 判別分析で境界線を見つけましょう
6章 : クラスター分析で分類をしましょう
7章 : 多次元尺度法って何?
1章 : これだけ知っていれば十分ですね!
2章 : 重回帰分析で予測してみましょう
3章 : 主成分分析で順位をつけてみましょう
概要: 統計ソフトSPSSを使えば複雑な計算に煩わされることなく、重回帰分析、主成分分析、因子分析、判別分析、クラスター分析から多次元尺度法に至るまで、瞬時に計算結果もグラフも得られる。この本には難しい数式の計算はありません!クリックひとつで楽しく 学ぶ、見て理解する多変量解析入門。 続きを見る
7.

図書

図書
石村友二郎, 加藤千恵子, 劉晨著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2020.1  xiv, 255p ; 21cm
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アンケート調査票を作ってみよう
アンケート調査の結果を入力しよう
グラフ表現でアンケートデータの特徴をつかもう
相関分析で関係の強い項目を探してみよう
クロス集計表から独立性の検定をしてみよう
ノンパラメトリック検定でグループ間の差を調べよう
コレスポンデンス分析でわかるカテゴリとカテゴリの対応
主成分分析で統合的特性を求めてみよう
因子分析で共通要因を探ってみよう
クラスター分析でデータを分類してみよう〔ほか〕
アンケート調査票を作ってみよう
アンケート調査の結果を入力しよう
グラフ表現でアンケートデータの特徴をつかもう
概要: アンケート調査に初めて触れる読者のための、統計ソフトSPSSを使ったわかりやすい入門書。失敗しない調査の準備、進め方から調査結果の考察まで、手を動かしながら読み進めれば、統計学の難しい理論は知らなくても高度な解析が自由に使えてすぐ役に立つ。 さあ、あなたもさっそくページをひらいて...マスウをカチッ。 続きを見る
8.

図書

東工大
目次DB

図書
東工大
目次DB
石村貞夫, 劉晨著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2009.7  v, 248p ; 21cm
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1章 環境データと重回帰分析
   1.1 重回帰分析とは? 2
   1.2 SPSSによる重回帰分析の手順 ―強制投入の場合― 15
   1.3 SPSSによる重回帰分析の手順 ―ステップワイズ法― 22
   1.4 SPSSによる重回帰分析の手順 ―強制投入の場合+ステップワイズ法― 30
2章 環境データと主成分分析
   2.1 主成分分析とは? 34
   2.2 SPSSによる主成分分析の手順 40
3章 環境データと因子分析
   3.1 因子分析とは? 52
   3.2 SPSSによる因子分析の手順 ―最尤法― 62
4章 環境データと判別分析
   4.1 判別分析とは? 74
   4.2 SPSSによる判別分析の手順 82
5章 環境データとロジスティック回帰分析
   5.1 ロジスティック回帰分析とは? 94
   5.2 SPSSによるロジスティック回帰分析 102
6章 環境データと完全型コンジョイント分析
   6.1 完全型コンジョイント分析とは? 112
   6.2 SPSSによるコンジョイントカードの作り方 122
   6.3 SPSSによる完全型コンジョイント分析の実行 132
7章 環境データと選択型コンジョイント分析
   7.1 選択型コンジョイント分析とは? 142
   7.2 SPSSによる選択型コンジョイント分析の手順 159
8章 環境データとSD法
   8.1 SD法とは? 166
   8.2 SPSSによるSD法の手順 179
   8.3 因子得点によるグラフ表現 188
9章 環境データとクラスター分析
   9.1 クラスター分析とは? 192
   9.2 SPSSによるクラスター分析の手順 199
10章 環境データと時系列分析
   10.1 時系列分析とは? 208
   10.2 SPSSによる指数平滑化 219
   10.3 SPSSによるARIMAモデルの手順 228
   10.4 SPSSによるエキスパートモデラーの手順 236
参考文献 243
索引 245
1章 環境データと重回帰分析
   1.1 重回帰分析とは? 2
   1.2 SPSSによる重回帰分析の手順 ―強制投入の場合― 15
9.

図書

図書
石村貞夫, 劉晨, 石村友二郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2013.11  xiv, 239p ; 21cm
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データベースの作成
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1変数のグラフ表現—棒・円・折れ線グラフ
1変数の統計量—平均・分散・標準偏差
2変数のグラフ表現と統計量—散布図と相関係数
回帰直線とその予測
時系列データと明日の予測
度数分布表とヒストグラム
いろいろな確率分布とその数表
平均の区間推定と比率の区間推定
平均の差の検定
対応のある平均の差の検定
クロス集計表と独立性の検定
分散分析表って?!
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データの検索
1変数のグラフ表現—棒・円・折れ線グラフ
概要: 統計を理解するコツはまず“慣れる”こと。そして、学ぶときのコツは“計算の流れを目で追ってみる”こと。つまずきやすい統計量の計算も、カベともいえる推定・検定も、Excelを使っていろいろな方法で計算してみるとさらに深く理解することができる。E xcel 2010/2013対応。 続きを見る
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