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1.

学位論文
学位
1. A Study on robustness against data insufficiency for speech recognition
Koichi Shinoda
出版情報: 東京 : 東京工業大学, 2001
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2.

図書
図書
2. 携帯機器向けの手書き文字の準同期入力を併用した音声認識手法の研究
篠田浩一
出版情報: 東京 : 東京工業大学, 2005.5
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3.

図書
図書
3. グラフィカルモデリングを用いた音・映像知識資源の構造化の研究
篠田浩一
出版情報: 東京 : 東京工業大学, 2008.6
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4.

図書
図書
4. 音声 (下)
岩野公司編著 ; 河原達也 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2023.1  ix, 192p ; 21cm
シリーズ名: 音響学講座 / 日本音響学会編 ; 7
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目次情報: 続きを見る
1章 音声認識 : 音声認識の概要
音声認識の原理 ほか
2章 音響モデルとその高度化 : 音響モデル
頑健性の向上 ほか
3章 言語モデルとその高度化 : 言語モデル
N‐gramモデル ほか
4章 話者認識 : 話者認識の概要
話者認識技術の進展と位置づけ ほか
5章 音声対話システム : 対話システムのバリエーション
対話の主導権 ほか
1章 音声認識 : 音声認識の概要
音声認識の原理 ほか
2章 音響モデルとその高度化 : 音響モデル
5.

電子ブック
ＥＢ
5. 音声認識 (: electronic bk)
篠田浩一著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2018.9  1 オンラインリソース
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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目次情報: 続きを見る
第1章 : 音声とは
第2章 : 音声分析
第3章 : 音声認識とは
第4章 : 隠れマルコフモデル
第5章 : 言語モデル
第6章 : 大語彙連続音声認識
第7章 : 耐雑音音声認識
第8章 : 話者適応と話者認識
第9章 : 深層学習
第1章 : 音声とは
第2章 : 音声分析
第3章 : 音声認識とは
概要: 機械学習をいかに応用するか。最適な手法を見極める。音声の基礎から、耐雑音、話者認識、深層学習までこれからの実用に必須のトピックスを網羅。
6.

図書
図書
6. 音声認識
篠田浩一著
出版情報: 東京 : 講談社, 2017.12  x, 165p ; 21cm
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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目次情報: 続きを見る
第1章 : 音声とは
第2章 : 音声分析
第3章 : 音声認識とは
第4章 : 隠れマルコフモデル
第5章 : 言語モデル
第6章 : 大語彙連続音声認識
第7章 : 耐雑音音声認識
第8章 : 話者適応と話者認識
第9章 : 深層学習
第1章 : 音声とは
第2章 : 音声分析
第3章 : 音声認識とは
概要: 機械学習をいかに応用するか。最適な手法を見極める。音声の基礎から、耐雑音、話者認識、深層学習までこれからの実用に必須のトピックスを網羅。
7.

図書
図書
7. パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測 (上 ; 下)
C. M. ビショップ著
出版情報: 東京 : 丸善出版, 2012.1  2冊 ; 24cm
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