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1.

図書
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1. ベイズ深層学習 = Bayesian deep learning
須山敦志著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.8  xi, 259p ; 21cm
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : はじめに
第2章 : ニューラルネットワークの基礎
第3章 : ベイズ推論の基礎
第4章 : 近似ベイズ推論
第5章 : ニューラルネットワークのベイズ推論
第6章 : 深層生成モデル
第7章 : 深層学習とガウス過程
付録
第1章 : はじめに
第2章 : ニューラルネットワークの基礎
第3章 : ベイズ推論の基礎
概要: 「深層学習とベイズ統計の融合」がすべて詰まった「欲張り」本!基礎からはじめ、深層生成モデルやガウス過程とのつながりまでをていねいに解説。
2.

図書
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2. ベイズ推論による機械学習入門 = Introduction to machine learning by Bayesian inference
須山敦志著
出版情報: 東京 : 講談社, 2017.10  xii, 243p ; 21cm
シリーズ名: MLS機械学習スタートアップシリーズ
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : 機械学習とベイズ学習
第2章 : 基本的な確率分布
第3章 : ベイズ推論による学習と予測
第4章 : 混合モデルと近似推論
第5章 : 応用モデルの構築と推論
付録A : 計算に関する補足
第1章 : 機械学習とベイズ学習
第2章 : 基本的な確率分布
第3章 : ベイズ推論による学習と予測
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