| 第1章 データとその記述 1 |
| 1.1 データの種類 2 |
| 1.2 データの記述 4 |
| 1.3 その他のグラフ 18 |
| 1.4 コラム 21 |
| 1章の問題 25 |
| 第2章 確率分布と母集団特性量 27 |
| 2.1 確率変数と実現値 28 |
| 2.2 確率分布 30 |
| 2.3 代表的な確率分布 37 |
| 2.4 データとその母集団分布 43 |
| 2.5 コラム 62 |
| 2章の問題 69 |
| 第3章 推定と検定 71 |
| 3.1 推定 72 |
| 3.2 最尤推定量 74 |
| 3.3 信頼区間 77 |
| 3.4 検定 78 |
| 3.5 コラム 96 |
| 3章の問題 102 |
| 第4章 単回帰モデル 103 |
| 4.1 回帰分析の基礎 104 |
| 4.2 線形単回帰 106 |
| 4.3 当てはめの良さの判断 108 |
| 4.4 独立正規誤差の仮定 110 |
| 4.5 予測 113 |
| 4.6 例 : 光学的定量のデータの解析 115 |
| 4.7 コラム 121 |
| 4章の問題 123 |
| 第5章 重回帰分析 125 |
| 5.1 線形重回帰モデル 126 |
| 5.2 正規線形重回帰モデル 128 |
| 5.3 AIC によるモデル・変数選択 129 |
| 5.4 回帰診断 137 |
| 5.5 コラム 143 |
| 5章の問題 145 |
| 第6章 分散分析 147 |
| 6.1 コンクリートの水分含有量の1元配置 148 |
| 6.2 子供の靴の麿耗度 : 2元配置データの解析 155 |
| 6.3 交互作用のある5元配置モデルの解析 161 |
| 6.4 コラム 171 |
| 6章の問題 173 |
| 第7章 非線形回帰 175 |
| 7.1 非線形回帰の基礎 176 |
| 7.2 非線形回帰分析の実例 179 |
| 7.3 コラム 189 |
| 7章の問題 193 |
| 第8章 シミュレーション 195 |
| 8.1 シミュレーションとは 196 |
| 8.2 誕生日のパラドックス 199 |
| 8.3 フィーリングカップル 201 |
| 8.4 Rに用意されている乱数 204 |
| 8.5 ビュフォンの針問題 206 |
| 8.6 中心極限定理 209 |
| 8.7 ポアソン分布と事故の問題 212 |
| 8.8 ソーティングと計算の複雑性 215 |
| 8.9 コラム 219 |
| 8章の問題 225 |
| 第9章 補遺 227 |
| 9.1 統計学の歴史 228 |
| 9.2 Rの簡単な紹介 231 |
| 9.3 この本で取り上げられなかった話題 234 |
| 9.4 データフレームについて 237 |
| 問題略答 240 |
| 参考文献 247 |
| 索引 250 |
図書
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