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1.

図書

図書
Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn著 ; 鷲崎弘宜 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2021.10  xxi, 387p ; 24cm
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1章 : 機械学習デザインパターンの必要性
2章 : データ表現のパターン
3章 : 問題表現のパターン
4章 : モデル訓練のパターン
5章 : 対応性のある運用のパターン
6章 : 再現性のパターン
7章 : 責任あるAIのパターン
8章 : パターンのつながり
1章 : 機械学習デザインパターンの必要性
2章 : データ表現のパターン
3章 : 問題表現のパターン
概要: 新時代の新常識。AIエンジニアが知るべき、30のベストプラクティス。
2.

図書

図書
Valliappa Lakshmanan著 ; 葛木美紀訳
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2019.6  xv, 390p ; 23cm
所蔵情報: loading…
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データに基づくより良い意思決定
クラウドへのデータの取り込み
魅力的なダッシュボードを作成する
ストリーミング・データ処理
インタラクティブなデータ探索
Cloud : Dataprocによるベイズ分類器
Sparkによるロジスティック回帰分析
スライディングウィンドウによる集計処理
TensorFlowを用いた分類モデル
リアルタイム機械学習
付録A : 機械学習データセット内の機密データに関する考慮事項
データに基づくより良い意思決定
クラウドへのデータの取り込み
魅力的なダッシュボードを作成する
3.

図書

図書
Valliappa Lakshmanan, Martin Görner, Ryan Gillard著 ; 松田晃一訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2023.7  xxiii, 492p ; 24cm
所蔵情報: loading…
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コンピュータビジョンのための機械学習
機械学習モデル
モデルアーキテクチャ
物体検出と画像セグメンテーション
データセットの作成
前処理
学習パイプライン
モデルの品質と継続的評価
モデルによる推論
本番環境における機械学習のトレンド
より高度な課題
画像生成とテキスト生成
コンピュータビジョンのための機械学習
機械学習モデル
モデルアーキテクチャ
概要: 機械学習モデルを使用して画像に関するさまざまな課題を解くための実践的な解説書。コンピュータビジョンは機械学習で最も注目度の高い分野のひとつです。本書では、機械学習エンジニアやデータサイエンティストを対象に、コンピュータビジョンに関連する機械 学習の手法、アーキテクチャ、課題、運用などを網羅的に解説します。読者は、分類、物体検出、セグメンテーション、異常検知、画像生成、キャプション生成といった画像関連の問題を、機械学習で解決する方法を学びます。また、データセットの作成、前処理、モデルの設計、学習、評価、デプロイ、監視といった標準的な機械学習の運用からMLOpsまで同時にマスターできます。日本語版では、コンピュータビジョン領域でのトランスフォーマーモデルの活用や画像生成の新潮流である拡散モデルについてまとめた特別コラムを追加で収録しました。 続きを見る
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