close
1.

図書
図書
1. 統計的学習の基礎 : データマイニング・推論・予測
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman著 ; 井尻善久 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2014.6  xxv, 853p ; 22cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
教師あり学習の概要
回帰のための線形手法
分類のための線形手法
基底展開と正則化
カーネル平滑化法
モデルの評価と選択
モデル推論と平均化
加法的モデル、木、および関連手法
ブースティングと加法的木
ニューラルネットワーク
サポートベクトルマシンと適応型判別
プロトタイプ法と量近傍探索
教師なし学習
ランダムフォレスト
アンサンブル学習
無向グラフィカルモデル
高次元の問題:p>
>
N
教師あり学習の概要
回帰のための線形手法
分類のための線形手法
2.

図書
図書
2. 統計的機械学習 : 生成モデルに基づくパターン認識
杉山将著
出版情報: 東京 : オーム社, 2009.9  198p ; 21cm
シリーズ名: Tokyo tech be‐text
所蔵情報: loading…
3.

図書
図書
3. イラストで学ぶ機械学習 : 最小二乗法による識別モデル学習を中心に
杉山将著 ; 講談社サイエンティフィク編集
出版情報: 東京 : 講談社, 2013.9  x, 220p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1部 はじめに : 機械学習とは
学習モデル
第2部 教師付き回帰 : 最小二乗学習
制約付き最小二乗学習 ほか
第3部 教師付き分類 : 最小二乗学習に基づく分類
サポートベクトル分類 ほか
第4部 教師なし学習 : 異常検出
教師なし次元削減 ほか
第5部 発展的話題 : オンライン学習
半教師付き学習 ほか
第6部 おわりに / まとめと今後の展望
第1部 はじめに : 機械学習とは
学習モデル
第2部 教師付き回帰 : 最小二乗学習
文献の複写および貸借の依頼を行う
 文献複写・貸借依頼