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1.

電子ブック
ＥＢ
1. 機械学習のための確率と統計 = Probability and statistics for machine learning (: electronic bk)
杉山将著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2015.12  1 オンラインリソース (viii, 119p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1章 : 確率変数と確率分布
第2章 : 離散型確率分布の例
第3章 : 連続型確率分布の例
第4章 : 多次元確率分布の性質
第5章 : 多次元確率分布の例
第6章 : 任意の確率分布に従う標本の生成
第7章 : 独立な確率変数の和の確率分布
第8章 : 確率不等式
第9章 : 統計的推定
第10章 : 仮説検定
第1章 : 確率変数と確率分布
第2章 : 離散型確率分布の例
第3章 : 連続型確率分布の例
概要: まずは、ここから。なんでも基礎が大切!機械学習の理解に必要なトピックを厳選した。機械学習を学びたい大学生・技術者向け。
2.

電子ブック
ＥＢ
2. 統計的機械学習 : 生成モデルに基づくパターン認識 (: electronic bk)
杉山将著
出版情報: 東京 : オーム社, 2009.9  1 オンラインリソース
シリーズ名: Tokyo tech be‐text ;
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3.

図書
図書
3. 統計的学習の基礎 : データマイニング・推論・予測
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman著 ; 井尻善久 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2014.6  xxv, 853p ; 22cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
教師あり学習の概要
回帰のための線形手法
分類のための線形手法
基底展開と正則化
カーネル平滑化法
モデルの評価と選択
モデル推論と平均化
加法的モデル、木、および関連手法
ブースティングと加法的木
ニューラルネットワーク
サポートベクトルマシンと適応型判別
プロトタイプ法と量近傍探索
教師なし学習
ランダムフォレスト
アンサンブル学習
無向グラフィカルモデル
高次元の問題:p>
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教師あり学習の概要
回帰のための線形手法
分類のための線形手法
4.

図書
図書
4. 統計的機械学習 : 生成モデルに基づくパターン認識
杉山将著
出版情報: 東京 : オーム社, 2009.9  198p ; 21cm
シリーズ名: Tokyo tech be‐text
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5.

図書
図書
5. イラストで学ぶ機械学習 : 最小二乗法による識別モデル学習を中心に
杉山将著 ; 講談社サイエンティフィク編集
出版情報: 東京 : 講談社, 2013.9  x, 220p ; 21cm
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1部 はじめに : 機械学習とは
学習モデル
第2部 教師付き回帰 : 最小二乗学習
制約付き最小二乗学習 ほか
第3部 教師付き分類 : 最小二乗学習に基づく分類
サポートベクトル分類 ほか
第4部 教師なし学習 : 異常検出
教師なし次元削減 ほか
第5部 発展的話題 : オンライン学習
半教師付き学習 ほか
第6部 おわりに / まとめと今後の展望
第1部 はじめに : 機械学習とは
学習モデル
第2部 教師付き回帰 : 最小二乗学習
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