1.
図書 |
金谷健一, 菅谷保之, 金澤靖共著
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概要:
古典的な手法から最新の手法まで、そのアルゴリズムと実装上の注意点について解説。より高精度・高速な処理を目指すエンジニア・研究者に最適な一冊。
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2.
図書 |
斉藤常治, 高橋佑幸著
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概要:
「自然言語処理」は、人間が普段使う言葉(自然言語)を、コンピュータが理解できる形に変換し、様々な加工や操作をすること。そして、「機械学習処理」は、人間ではとても扱いきれない大量のデータ分析作業を、人間に代わってコンピュータ(機械)が実現する
…
処理のことです。単純な分類作業や判定作業を模倣します。あたかも人間が学習を進めていくように、そのアルゴリズムを発展させていく、その様を「機械学習」といいます。本書は、これらの分析を、普及率抜群のPHPで実現しました。
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3.
図書 |
梅村祥之著
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概要:
動かしてみる→結果をみる→しくみを知る→コードを読む・書く→動かしてみる...よくわかる!サンプルスクリプトですぐに試せる。
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