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1.

図書

図書
金谷健一, 菅谷保之, 金澤靖共著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2016.10  viii, 308p ; 22cm
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第1部 コンピュータビジョンの基礎技術 : 楕円当てはめ
基礎行列の計算
三角測量
2画像からの3次元復元
射影変換の計算
平面三角測量
平面の3次元復元
楕円の解析と円の3次元計算
第2部 多面像からの3次元復元 : 多視点三角測量
バンドル調整
アフィンカメラの自己校正
透視投影カメラの自己校正
第1部 コンピュータビジョンの基礎技術 : 楕円当てはめ
基礎行列の計算
三角測量
概要: 古典的な手法から最新の手法まで、そのアルゴリズムと実装上の注意点について解説。より高精度・高速な処理を目指すエンジニア・研究者に最適な一冊。
2.

図書

図書
斉藤常治, 高橋佑幸著
出版情報: 東京 : リックテレコム, 2014.7  xi, 555p ; 24cm
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1 自然言語処理と機械学習処理とは / 自然言語処理と機械学習処理の概要
2 準備編 : 開発環境を用意しよう
デスクトップ環境を整える
支援ツールの導入
開発作業の流れ
3 自然言語処理の初歩 : PHPだけで自然言語文を解析してみよう
形態素解析ソフトウェア“MeCab”
PHP用のMeCabモジュール“php_mecab”を使ってみよう
4 自然言語処理の応用:テキストマイニング : 形態素解析用のPHPクラスを実装しよう
コーパス(言語資源)を使おう
単語の分布を調べよう
自然言語をベクトルに変換しよう
テキストクラスタリング
似ているもの同士をまとめよう
5 機械学習処理:ベイジアンフィルタ : ベイジアンフィルタとは
単語のスコアを計算してみよう
文書の判定用スコアを計算してみよう
判定用スコアを使った分類方法を考えよう
ベイジアンフィルタの性能を調べよう
ベイジアンフィルタのまとめ
1 自然言語処理と機械学習処理とは / 自然言語処理と機械学習処理の概要
2 準備編 : 開発環境を用意しよう
デスクトップ環境を整える
概要: 「自然言語処理」は、人間が普段使う言葉(自然言語)を、コンピュータが理解できる形に変換し、様々な加工や操作をすること。そして、「機械学習処理」は、人間ではとても扱いきれない大量のデータ分析作業を、人間に代わってコンピュータ(機械)が実現する 処理のことです。単純な分類作業や判定作業を模倣します。あたかも人間が学習を進めていくように、そのアルゴリズムを発展させていく、その様を「機械学習」といいます。本書は、これらの分析を、普及率抜群のPHPで実現しました。 続きを見る
3.

図書

図書
梅村祥之著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2018.7  vi, 226p, 図版 [8] p ; 22cm
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第1章 : 画像処理と画像認識の概要
第2章 : 階調変換と色調変換
第3章 : 空間フィルタ
第4章 : 幾何学変換
第5章 : 画像圧縮
第6章 : テンプレートマッチングによる物体検出
第7章 : 特徴量に基づく文字認識
第8章 : 特徴量に基づく人認識
第9章 : カラー情報に基づく類似画像検索
第10章 : 画像認識におけるL*a*b*色空間の利用
付録A : C++言語との連携
付録B : 関連パッケージの紹介
第1章 : 画像処理と画像認識の概要
第2章 : 階調変換と色調変換
第3章 : 空間フィルタ
概要: 動かしてみる→結果をみる→しくみを知る→コードを読む・書く→動かしてみる...よくわかる!サンプルスクリプトですぐに試せる。
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