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1.

図書
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1. デカルトの精神と代数幾何. 増補版
飯高茂, 上野健爾, 浪川幸彦著
出版情報: 東京 : 日本評論社, 1993.10  241p ; 27cm
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2.

図書
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2. 代数曲線と特異点
徳永浩雄 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2001.7  xv, 363p ; 22cm
シリーズ名: 特異点の数理 / 福田拓生, 泉屋周一, 石川剛郎編 ; 4
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目次情報:
基本群と特異点 / 徳永浩雄, 島田伊知朗著
実代数幾何学と特異点 : ヒルベルト第16問題とその周辺 / 石川剛郎, 齋藤幸子, 福井敏純著
基本群と特異点 / 徳永浩雄, 島田伊知朗著
実代数幾何学と特異点 : ヒルベルト第16問題とその周辺 / 石川剛郎, 齋藤幸子, 福井敏純著
3.

図書
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3. 代数幾何における位相的方法
ヒルツェブルフ [著] ; 竹内勝訳
出版情報: 京都 : 吉岡書店 , 東京 : 丸善 (発売), 1970.7  x, 318p ; 22cm
シリーズ名: 数学叢書 ; 12
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4.

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4. グレブナー基底 : 代数幾何と可換代数におけるグレブナー基底の有効性 (1 ; 2)
D.コックス, J.リトル, D.オシー著 ; 大杉英史, 北村知徳, 日比孝之訳
出版情報: 東京 : シュプリンガー・フェアラーク東京, 2000.10  2冊 ; 23cm
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5.

図書
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5. 代数曲線入門
宮西正宜, 増田佳代著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2016.8  vi, 157p ; 22cm
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第1章 環論からの復習 : イデアルの定義
剰余環 ほか
第2章 アフィン平面代数曲線 : 有理曲線と非有理曲線
テーラー展開と曲線の非特異性 ほか
第3章 射影平面代数曲線 : 射影空間
射影平面代数曲線 ほか
第4章 代数曲線のいろいろ : 射影平面のブローイング・アップ
射影平面代数曲線の特異点解消 ほか
第1章 環論からの復習 : イデアルの定義
剰余環 ほか
第2章 アフィン平面代数曲線 : 有理曲線と非有理曲線
6.

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東工大
目次DB
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東工大
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6. 代数幾何と学習理論
渡辺澄夫著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2006.4  vi, 218p ; 22cm
シリーズ名: 知能情報科学シリーズ : intellectual information science series
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第1章　学習の数理 1
   1.1　はじめに 1
   　1.1.1　学習理論とは何か 1
   　1.1.2　学習モデルの特異点 5
   1.2　本書の構成 10
   　1.2.1　特異点 10
   　1.2.2　代数幾何 12
   　1.2.3　超関数 13
   　1.2.4　経験過程 15
   　1.2.5　学習理論 16
   　1.2.6　学習理論と諸科学 17
第2章　特異点 19
   2.1　はじめに 19
   2.2　多項式と解析関数 23
   2.3　代数的集合と解析的集合 26
   2.4　臨界点と特異点 30
   2.5　特異点解消定理 35
   2.6　正規交差特異点 43
   2.7　特異点解消定理の応用 48
   2.8　多様体 50
第3章　代数幾何 53
   3.1　はじめに 53
   　3.1.1　ブローアップの幾何 53
   　3.1.2　ブローアップの代数 56
   　3.1.3　ブローアップの解析 57
   　3.1.4　代数的集合のブローアップ 59
   3.2　多項式環のイデアル 60
   3.3　代数的集合とイデアル 64
   3.4　射影空間 72
   3.5　代数的集合の特異点 73
   3.6　特異点解消のアルゴリズム 81
第4章　超関数 85
   4.1　はじめに 85
   4.2　超関数論の基礎 89
   4.3　超関数とゼータ関数 95
   4.4　メリン変換 100
   4.5　漸近展開 103
   4.6　一般形の漸近展開 114
第5章　経験過程 118
   5.1　はじめに 118
   5.2　測度空間・確率空間 121
   5.3　法則収束 126
   5.4　関数空間に値をとる解析関数 131
   5.5　経験過程 136
   5.6　対数尤度比とカルバック情報量 147
第6章　学習理論 154
   6.1　はじめに 154
   6.2　確率的複雑さの漸近挙動 159
   6.3　汎化誤差の漸近挙動 165
   6.4　学習係数 170
第7章　学習理論と諸科学 181
   7.1　はじめに 181
   7.2　学習と情報科学 182
   　7.2.1　学習モデルの特異性 182
   　7.2.2　3層神経回路網 184
   　7.2.3　混合分布 187
   　7.2.4　ベイズネットワーク 189
   　7.2.5　隠れマルコフモデル 190
   　7.2.6　事後分布の実現法 192
   7.3　学習と脳科学 193
   　7.3.1　特異点の影響 193
   　7.3.2　バイアスとバリアンス 200
   7.4　学習と統計科学 206
   　7.4.1　最尤法と事後確認率最大化法 206
   　7.4.2　対数尤度比関数の挙動 207
文献紹介 210
索引 217
第1章　学習の数理 1
   1.1　はじめに 1
   　1.1.1　学習理論とは何か 1
7.

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7. 層とコホモロジー
上野健爾著
出版情報: 東京 : 岩波書店, 1997.9  viip, p180-380 ; 21cm
シリーズ名: 岩波講座現代数学の基礎 / 青本和彦 [ほか] 編 ; 22 . 代数幾何||ダイスウ キカ ; 2
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8.

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8. 代数幾何入門講義
小林正典著
出版情報: 東京 : サイエンス社, 2008.6  v, 171p ; 26cm
シリーズ名: 臨時別冊・数理科学 ; . SGCライブラリ||SGC ライブラリ ; 64
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9.

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9. 代数幾何学 (1 ; 2 ; 3)
R. ハーツホーン著 ; 高橋宣能, 松下大介訳
出版情報: 東京 : シュプリンガー・フェアラーク東京, 2004.12-2005.12  3冊 ; 21cm
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10.

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10. 代数幾何学 (1 ; 2 ; 3)
飯高茂著
出版情報: 東京 : 岩波書店, 1976.6-1977.6  3冊 (455p) ; 21cm
シリーズ名: 岩波講座基礎数学 / 小平邦彦監修 ; 岩堀長慶 [ほか] 編 ; 23 . 幾何学||キカガク ; 7
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