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1.

図書

東工大
目次DB

図書
東工大
目次DB
石村貞夫著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2005.11  xiii, 271p ; 21cm
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   重回帰分析
   ロジスティック回帰分析
   プロピット分析
   非線型回帰分析
   対数線型分析
   ロジット対数線型分析
   多次元尺度法
   コンジョイント分析
   コレスポンデンス分析
   因子分析
   主成分分析
   判別分析
   クラスター分析
   パス解析
   共分散構造分析
第1章 重回帰分析 2
    1.1 はじめに 2
    [ダミー変数の作り方] 4
    [データ入力の型] 7
    1.2 重回帰分析のための手順 8
    [統計処理の手順] 8
    [SPSSによる出力] 12,14,16,18, 20
    [出力結果の読み取り方] 13,15,17,19, 21
第2章 ロジスティック回帰分析 24
    2.1 はじめに 24
    [ロジスティック回帰のモデル式] 26
    [データ入力の型] 27
    2.2 ロジスティツク回帰分析のための手順 28
    [統計処理の手順] 28
    [SPSSによる出力] 34,36, 38
    [出力結果の読み取り方] 35,37, 39
第3章 プロビット分析 40
    3.1 はじめに 40
    [プロビット分析―失敗の例―] 42
    [データ入力の型] 45
    3.2 プロビット分析のための手順 46
    [統計処理の手順] 46
    [SPSSによる出力] 50, 52
    [出力結果の読み取り方] 51, 53
第4章 非線型回帰分析 54
    4.1 はじめに 54
    [パラメータの初期値の決め方] 58
    [データ入力の型] 61
    4.2 非線型回帰分析のための手順 62
    [統計処理の手順] 62
    [SPSSによる出力] 68,70, 72
    [出力結果の読み取り方]69,71, 73
第5章 対数線型分析 74
    5.1 はじめに 74
    [データ入力の型] 75
    5.2 対数線型分析のための手順 76
    [統計処理の手順] 76
    [SPSSによる出力] 80,82, 84
    [出力結果の読み取り方] 81,83, 85
第6章 ロジット対数線型分析 86
    6.1 はじめに 86
    [データ入力の型] 87
    6.2 ロジット対数線型分析のための手順 88
    [統計処理の手順] 88
    [SPSSによる出力] 90,92, 94
    [出力結果の読み取り方] 91,93, 95
第7章 多次元尺度法 96
    7.1 はじめに 96
    [データ入力の型] 97, 98
    7.2 多次元尺度法のための手順 100
    [統計処理の手順] 100
    [SPSSによる出力] 104,106, 108
    [出力結果の読み取り方] 105,107, 109
    [多次元尺度法はやわかり] 110
第8章 コンジョイント分析 112
    8.1 はじめに 112
    [データ入力の型] 114
    8.2 コンジョイント分析のための手順 118
    [統計処理の手順] 118
    [コンジョイント分析用カード] 120
    [SPSSによる出力] 122, 124
    [出力結果の読み取り方] 123, 125
第9章 コレスポンデンス分析 126
    9.1 はじめに 126
    [データ入力の型] 127
    9.2 コレスポンデンス分析のための手順 128
    [統計処理の手順] 128
    [SPSSによる出力] 132,134,136, 138
    [出力結果の読み取り方] 133,135,137, 139
第10章 因子分析 140
    10.1 はじめに 140
    [データ入力の型] 141
    10.2 因子分析のための手順――主因子法 142
    [統計処理の手順] 142
    [SPSSによる出力] 148,150,152, 154
    [出力結果の読み取り方] 149,151,153, 155
    10.3 因子分析のための手順――最尤法 156
    [統計処理の手順] 156
    [SPSSによる出力] 160,162,164, 166
    [出力結果の読み取り方] 161,163,165, 167
第11章 主成分分析 168
    11.1 はじめに 168
    [データ入力の型] 169
    11.2 主成分分析のための手順 170
    [統計処理の手順] 170
    [SPSSによる出力] 174,176,178, 180
    [出力結果の読み取り方] 175,177,179, 181
第12章 判別分析 184
    12.1 はじめに 184
    [データ人力の型] 185
    12.2 判別分析のための手順 186
    [統計処理の手順] 186
    [SPSSによる出力] 190,192,194, 196
    [出力結果の読み取り方] 191,193,195, 197
    [マハラノビスの距離の2乗の求め方] 198
第13章 クラスター分析 200
    13.1 はじめに 200
    [データ入力の型] 201
    13.2 クラスター分析のための手順 202
    [統計処理の手順] 202
    [SPSSによる出力] 206, 208
    [出力結果の読み取り方] 207, 209
第14章 パス解析 210
    14.1 はじめに 210
    [データ入力の型] 211
    14.2 パス解析のための手順 212
    [統計処理の手順] 212
    [Amosによる出力] 224
    [出力結果の読み取り方] 225
    [標準化したパラメータの出力方法] 226
    [GFI(=goodness of fit index)やAICを画面上へ出力する方法] 227
    [パス図の上にパラメータ値を書かせる方法] 228
    [標準化していないパラメータの場合] 229
    [標準化したパラメータの場合] 229
第15章 共分散構造分析 230
    15.1 はじめに 230
    [データ入力の型] 231
    15.2 共分散構造分析のための手順 232
    [統計処理の手順] 234
    [Amosによる出力] 246,248,250,252,254,256, 258
    [出力結果の読み取り方] 247,249,251,253,255,257, 259
   参考文献 260
   付録 261
   索引 267
   重回帰分析
   ロジスティック回帰分析
   プロピット分析
2.

図書

図書
石村貞夫, 石村友二郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2011.7  xiii, 279p ; 21cm
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3.

図書

図書
石村貞夫, 石村光資郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2016.7  xiii, 288p ; 21cm
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重回帰分析
階層型ニューラルネットワーク
ロジスティック回帰分析
プロビット分析
非線型回帰分析
対数線型分析
ロジット対数線型分析
決定木
主成分分析
因子分析
判別分析
クラスター分析
多次元尺度法
コンジョイント分析
パス解析
共分散構造分析
重回帰分析
階層型ニューラルネットワーク
ロジスティック回帰分析
概要: 重回帰分析をはじめとして、因子分析や主成分分析、階層型ニューラルネットワークや決定木、プロビット分析、パス解析、共分散構造分析などの16の手法をわかリやすく解説。とまどいがちなデータの入力から「出力結果の読み取り方」まで、SPSSの画面を1 枚1枚追っていけば、誰でもすぐに使えるよう書かれている。 続きを見る
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